Anthropic獲馬斯克神支援,取得超級電腦算力!Claude Code四大方案用量上限直接加倍送
Anthropic獲馬斯克神支援,取得超級電腦算力!Claude Code四大方案用量上限直接加倍送

重點一:SpaceXAI 與 Anthropic 簽署協議,將孟菲斯 Colossus 1 超級電腦全部算力租給對手 Anthropic,逾 300 MW、22 萬顆 NVIDIA GPU 一個月內到位。

重點二:Anthropic 同步將 Claude Code 五小時用量上限加倍、取消 Pro/Max 帳戶在 Claude Code 尖峰時段的限縮,並提高 Claude Opus API 速率上限。

重點三:執行長 Amodei 在開發者大會坦言公司原本只規劃 10 倍成長、實際首季年化暴衝 80 倍,是算力告急主因,估值上看 9,000 億美元。

馬斯克 (Elon Musk) 旗下 SpaceXAI(xAI 整合進 SpaceX 後的新品牌)在 5 月 6 日宣布,已與生成式 AI 公司 Anthropic 簽署協議,將位於美國田納西州孟菲斯的超級電腦 Colossus 1 全部算力,提供給直接競爭對手 Anthropic 使用。

根據雙方公告,這筆協議讓 Anthropic 一個月內可取得逾 300 MW(百萬瓦)、超過 22 萬顆 NVIDIA GPU 的新增算力使用權,包括 H100、H200 與新一代 GB200 加速器。

因為這波算力擴充,以及近期其他算力合約,Anthropic 同步上調 Claude 使用上限:

  1. Claude Code
    Pro、Max、Team,以及基於席位的企業計劃方案的「5 小時內可用 token / 請求上限」直接加倍。

  2. 尖峰時段限制
    Pro、Max 方案在尖峰時段對 Claude Code 的降速/限額機制取消,尖峰時段不再額外縮水。

  3. API
    Opus 模型的 API rate limit 明顯提高,開發者可以打更多、打更快。

22 萬顆 GPU 是什麼概念?

Colossus 1 由 xAI 團隊(後整合進 SpaceX 改名 SpaceXAI)在「破紀錄時間」內建成,是當前全球最大、部署速度最快的 AI 超級電腦之一。

300 MW 大致是一座中型城市的尖峰用電水準;22 萬顆 NVIDIA 高階 GPU,光硬體採購價值就達數十億美元等級。換言之,這不是切一塊算力給 Anthropic,而是把整座超級電腦打包租過去。

值得注意的是,SpaceXAI 自家也有大型語言模型 Grok 在訓練,把唯一一座超大叢集的全部產能讓給直接對手,反映兩件事:

第一,馬斯克陣營握有 SpaceX 火箭發射能力與孟菲斯擴建中的 Colossus 2,足以快速補上自用算力。

第二,AI 雲端基礎設施已經商品化,「賣算力給對手」的經濟誘因正在超越「保護自家模型」。

雙方公告中也提及,未來有興趣合作開發以 SpaceX 發射能力為基礎的「軌道(orbital)AI 算力」,把資料中心搬上太空,但雙方僅表達合作意向,尚未公布具體工程時程。

Anthropic 首季用量暴衝 80 倍,讓算力枯竭

Anthropic 為什麼算力告急?共同創辦人暨執行長 Dario Amodei 在 5 月 6 日於舊金山舉辦的開發者大會上坦言,公司原本以為 2026 年會迎來 10 倍成長,實際結果是首季年化營收與用量暴增 80 倍。「這就是我們算力吃緊的原因。」

Amodei 在大會上表示,公司「正以最快速度補上更多算力,並會儘速釋出給開發者」。他形容當前成長速度「太瘋狂、太難駕馭」,希望能回到「正常一點」的擴張節奏。

9,000 億美元估值在後,Anthropic 開出近 10 GW 算力胃口

根據《CNBC》報導,Anthropic 目前正以 9,000 億美元(約合新台幣 28.35 兆元)估值與投資人洽談新一輪募資;若成局,估值將正式超越 OpenAI。

SpaceXAI 這筆 Colossus 1 協議只是 Anthropic 近期一連串算力部署的最後一塊。Anthropic 列出的算力夥伴清單包括:

與 Amazon 簽署最高 5 GW(吉瓦)協議,其中近 1 GW 將於 2026 年底前上線。

與 Google、Broadcom 達成 5 GW 協議,預計 2027 年起陸續啟用。

與 Microsoft 及 NVIDIA 的策略合作,包含 300 億美元(約合新台幣 9,450 億元)的 Azure 算力。

同時,也對美國 AI 基礎設施投入 500 億美元(約合新台幣 1.575 兆元),並與 Fluidstack 合作建置。

也就是說,現在 Anthropic 訓練與推論硬體橫跨 AWS Trainium、Google TPU 與 NVIDIA GPU 三大陣營。

總結來看,當市面上多數 AI 公司還在搶 H100,Anthropic 已把採購單開到「吉瓦級」。SpaceXAI 這次把 Colossus 1 整包讓出,可說是這張採購單上交期最快、規模也最具立即效益的一筆。

延伸閱讀:Codex入門完整教學!10步驟+提示詞範例,打造你的AI專案工作區

資料來源:SpaceXAI 官方公告、Anthropic 官方公告、CNBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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