告別幣圈小白!一文看懂幣流分析如何助你反詐、保護資產
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2025.04.14 | 區塊鏈
「塊點來聚聚」四月場攜手台灣虛擬資產反洗錢協會

隨著區塊鏈技術的普及,鏈上數據的透明性與可追蹤性為大眾提供了觀察資金流動與市場趨勢的窗口。然而,如何實際應用幣流分析、理解其法律意涵,並有效防範相關資安風險,成為許多新手進入區塊鏈世界的重要課題。

《WEB3+》「塊點來聚聚」四月場活動,特別與台灣虛擬資產反洗錢協會合作,共同舉辦一場專為新手設計的知識饗宴。

本次活動邀請到三位業界專家:Chainvestigate幣流分析公司執行長陳采履、台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永,以及STARBIT的鏈上資安暨幣流分析師仇詠平。

他們從幣流分析的基本概念出發,循序漸進地引導與會者學習如何運用開源工具進行實戰分析,全面解析幣流分析、資安防護及法律應用這三大核心主題。

揭開幣流分析神秘面紗,鏈上追蹤是什麼

「幣流分析聽起來好像很高深,其實我們把它今天拆解下來,你們會覺得對你來說那個距離會更近一點。」陳采履首先點出,幣流分析的核心本質就是「資料分析」,立基於區塊鏈(或稱分散式帳本技術)公開、透明的特性。
他進一步闡述,這項技術的應用遠超一般想像,橫跨多個專業領域:

財務金融與會計:

會計師可利用幣流分析工具,查核交易所是否確實將客戶資產與公司自有資產分離保管,滿足法規要求。

資訊安全:

在發生駭客攻擊事件導致大量加密貨幣被盜時,幣流分析是追蹤贓款流向、嘗試攔截或凍結資金的關鍵手段。

法律、法遵與執法:

從業人員(如交易所法遵人員)需透過幣流分析監控客戶鏈上交易,識別來自高風險來源(如暗網、制裁名單、恐怖份子融資、如「創意私房」相關地址)的資金,並產出風險評估報告。執法機關(如檢警調)則利用此技術調查各類犯罪(如性剝削勒索支付比特幣)的金流軌跡,以鎖定嫌疑人或釐清案情。

投資分析:

市場參與者可利用鏈上數據追蹤「聰明錢(Smart Money)」或機構大戶的動向,判斷潛在的買賣點。風險投資(VC)機構在評估 Web3 專案時,也會運用幣流分析來審查代幣分配的合理性,以避免投資到「拉高倒貨(Rug Pull)」的惡意專案。

談及加密貨幣,陳采履感慨「幣圈被汙名化了很久,就是因為大家講到加密貨幣都會想到詐騙」。

為了讓聽眾能更快了解目前的詐騙手法,陳采履將常見的加密貨幣相關詐騙歸納為幾種類型:

轉帳型詐騙:

透過假投資平台、假工作機會等名目,操控受害者購買虛擬貨幣後,將其轉入詐騙方指定的錢包地址。

垃圾幣型詐騙:

發行無實際價值的虛擬貨幣或 NFT,利用直銷、虛假承諾(如兌換高價商品卻拿到模型機)等方式騙取投資。

名義型詐騙:

僅以虛擬貨幣投資為幌子(如宣稱「泰達幣挖礦」),實際上資金往來仍是法定貨幣(如要求匯款台幣至指定銀行帳戶),與區塊鏈技術本身無關。

洗錢媒介型詐騙:

詐騙所得(可能是法幣)最終透過層層轉換變成虛擬貨幣,利用其跨境、快速轉移的特性進行洗錢。

根據Chainalysis的報告,鏈上詐騙收益最高的類型是「高回報投資詐騙」與「殺豬盤(Pig Butchering)」。陳采履特別說明,殺豬盤通常始於建立關係(戀人、親友、工作夥伴等),利用長時間(甚至數月至一年)取得信任後,再以「有個很棒的投資機會」誘騙投入資金,最終往往演變成投資詐騙。

而除了以上幾種常見詐騙之外,針對區塊鏈技術的應用,也有幾種是幣圈用戶需特別小心的詐騙類型:

惡意授權(Malicious Approval / Crypto Drainer):

透過釣魚網站誘騙用戶連接錢包,並簽署看似無害的「授權(Approve)」交易。用戶需仔細檢視授權內容,因為這可能給予詐騙者無限額(通常是 2 的 256 次方減 1)提取用戶錢包內特定代幣(如 USDT)的權限。

拉高倒貨(Rug Pull):

專案方透過行銷炒作拉高幣價,吸引投資者買入後,再大量拋售導致幣價崩盤。鏈上警訊包含代幣分配高度集中在專案方手上(Fair Launch 問題)、智能合約藏有無法賣出的限制(Honey Pot)、白皮書承諾與實際不符(如魷魚幣案例)。

地址下毒(Address Poisoning):

詐騙者向目標地址發送零值交易,並使用一個與目標常用交易對象地址「首尾相似、中間不同」的地址。目的是賭用戶下次轉帳時,從交易歷史複製地址不察,誤將資金轉入詐騙地址。

礦工費詐騙:

在社群留言區散佈「免費贈送」的錢包助記詞,該錢包內有代幣但缺乏轉帳所需的礦工費(Gas Fee)。當貪小便宜者試圖轉出代幣而匯入礦工費時,預設的腳本會立即將該筆礦工費自動轉走。

最後,陳采履也提醒,若不幸遭遇詐騙,務必完整蒐證,包括對話紀錄、交易序號、錢包地址等,並向執法機關報案,切勿輕信保證追回款項的二次詐騙。

幣流分析報告的法庭攻防戰

台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永接續從法律實務與監管制度的角度,為聽眾帶來了不同的內容。擁有傳統金融與加密貨幣交易所法遵背景,以及刑法學術專長的簡理事長,在有限的 20 分鐘內,精闢地剖析了兩大核心議題:幣流分析報告在台灣法律體系中的證據力,以及現行虛擬資產服務提供商(VASP)登記制度中容易被忽略的關鍵細節。

簡書永首先拋出一個實務界高度關注的問題:「幣流分析報告,在法律上到底能不能作為證據?」

他指出,透過司法院判決書系統查詢,以「幣流分析」為關鍵字可找到超過 234 筆相關判決,涵蓋最高法院至各地方法院,顯示幣流分析報告「已經是一個廣泛被採用並提出的東西」。

然而,其法律地位並非毫無爭議。簡書永以《刑事訴訟法》為基礎,解釋了「證據能力」(指證據能否被法院採納作為裁判依據)與「傳聞證據」(指被告以外之人在審判外的陳述,原則上不得作為證據)的概念。他說明,幣流分析報告本質上屬於傳聞證據,因其是分析人員(可能是國內外專家)在法庭之外所做的分析與陳述。

儘管如此,法院實務上常引用《刑事訴訟法》第 159 條之 4 的「特信性文書」等傳聞例外規定,賦予幣流分析報告證據能力。理由常是基於「區塊鏈資料不可篡改之特性,內容正確性極高」。但簡書永敏銳地指出癥結所在:法院有時混淆了「不可篡改的區塊鏈記錄」與「具有主觀判斷的幣流分析報告」。

他強調:「公帳是不能篡改的沒有錯,但是我如何解讀這個公帳內容,是經過我主觀的意識下面。」一個關鍵例子是,虛擬貨幣一旦進入中心化交易所(CEX),鏈上追蹤在技術和法理上應有所停頓,需透過交易所內部資料接續,但許多報告仍會畫出看似連續的金流圖譜(例如 A → B (CEX) → C (CEX) → D),執法單位可能據此認定 D 為最終收款方,並向法院聲請扣押。

簡書永提到,部分法官已意識到此問題,若移轉層級過多(如超過三層),可能因「關聯性過低」而不予核發扣押裁定。更重要的是,幣流分析已從單純的檢警工具,演變為法庭上的「執法人員跟被告的攻防戰」。被告方現在也會聘請專家製作對自己有利的報告,並由律師在庭上詰問執法人員的分析方法論與區塊鏈知識。這甚至促使執法人員需自我準備「區塊鏈知識檢核表」以應對挑戰。

結論上,幣流分析報告在遵循法定程序(如分析人員以證人或鑑定人身份出庭接受詰問)後,可以具備證據能力,但其內容的解讀與方法論的可靠性,將持續是司法攻防的重點。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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