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在加密市場逐漸走出牛熊更替的迷霧之際，行業的集體情緒卻不如以往振奮。在第九期《Proof of Talk》播客中，Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi與主持人Mia Soarez深入探討了行業現狀、比特幣定位、AI技術對加密領域的影響以及人機融合未來等關鍵話題。
本文整理了這場對話的核心觀點，幫助讀者全面把握加密與AI交織發展的前沿趨勢，以及這些技術變革可能帶來的深遠社會影響。PANews對本期播客進行了文字編譯。
行業現狀：疲憊但並非悲觀
Mia：相比往年，為什麼本屆ETH Denver顯得疲軟？
Haseeb：雖然今年ETH Denver確實沒有往年那麼有活力，但並非全是負面情緒。我記得Terra崩潰後的會議，FTX崩潰後的會議，當時整個行業都在崩潰，人們在質疑自己的人生選擇。
而現在只是幣價在下跌而已。社交媒體上的人們可能感到沮喪，但實際參會的人們狀態還好，他們在相互交流，重新連接到以太坊早期社區，回想起他們為什麼參與這個行業——去中心化、社區和積極建設。
Mia：為什麼ETH Denver今年的活力不如往年？
Haseeb：今年ETH Denver的疲軟可以歸結為三點：
- 會議分流：往年ETH Denver是年初首個大型行業會議，但今年Consensus Hong Kong提前舉辦，許多人已經在那裡見過面，所以ETH Denver的吸引力有所下降。
- Solana的崛起：過去一年，Solana市場份額大幅增長，吸引了大量新用戶和開發者，分散了以太坊社區的注意力。比如川普發幣也是在選擇在Solana，而不是以太坊。
- 價格低迷：幣價下跌令許多人喪失成就感，降低了參會意願。
Mia：Vitalik也在社交媒體上提到行業「疲倦」。你認同這種普遍情緒嗎？
Haseeb：我們這過去六個月經歷了極端波動，從Trump Token到阿根廷選舉，加之全球政治不確定性，讓人疲於奔命。
這種「累」並非單純體力透支，而是對行業現狀的精神倦怠。不過，悲觀也可能是正向觸發器，讓人重新聚焦建設而非炒作。
Mia：如何看待「用戶體驗」和「Web3大規模採用」遲遲無法落地的問題？
Haseeb：雖然用戶體驗和大規模採用仍是行業面臨的挑戰，但行業已經取得了很大進展：從起點到現在，每天有數千萬人使用區塊鏈，形成了一個價值2萬億美元以上的資產類別，已被機構接受，並在全球範圍內用於點對點支付。
這些都是實質性進展。我認為行業處於一個很好的位置，大部分問題是宏觀因素和政治環境造成的，而非行業本身的問題。
比特幣：已達終極形態，不再需要行銷
Mia：如何看待比特幣目前的狀態？是否仍具有成長性？
Haseeb：比特幣已經進入無需行銷的階段，就像黃金不需要廣告一樣，機構如BlackRock反而成了比特幣最有效的「推銷員」。目前比特幣基本上是一個「完成品」，不需要太多更新或改進，其核心價值在於「抗審查的數位黃金」，這一定位清晰明確，區別於其他仍在不斷疊代與實驗的區塊鏈項目。
早期比特幣有比特幣基金會（Bitcoin Foundation）、Blockstream等機構以及比特幣核心開發者的支持，但隨著時間的推移他們變得越來越不重要。或許10年後，以太坊基金會可能會變得不那麼重要，可能會耗盡資金，甚至可能會停止存在，但比特幣的路徑無法複製，它解決的是根本性問題：如何構建一個抗審查、無需許可的全球價值儲存系統。
雖然有項目試圖在比特幣上增加更多功能，但這並不意味著它需要演變成以太坊式的智慧合約平台。比特幣不需要頻繁更新，它的成功在於保持不變。
AI將如何影響加密行業？
Mia：能否分享一些關於AI的最新的見解？
Haseeb：現在，AI代理的炒作已經比去年年底大幅降溫，我對這種趨勢結束得如此之快感到驚訝，因為通常加密領域的趨勢會持續更長時間。比如AIXBT這樣的項目雖有代幣，但更關鍵的是它在社區中擁有認知影響力。還有Zerebro和Truth Terminal等項目也吸引了大量關注。
第一代AI代理基本上是附帶Meme幣的高級聊天機器人，這不會是AI代理的真正方向。真正具有潛力的方向在於兩個方面：軟體工程自動化和錢包智慧化。
軟體工程：
軟體工程代理將變得非常便宜和普遍，這將導致工程成本大幅下降。這對我們的行業將是革命性的，因為我們的主要成本是工程和軟體。任何創始人或有想法的人都能夠創建大量強大的軟體，這將徹底改變遊戲規則。
這就像回顧網路時代，當時想要建立一個創業公司，他們必須購買伺服器並在辦公室運行。（這是創建網站的固定成本），而如今基本上是免費的。同樣地，AI將使創建應用程式變得如此便宜，你可以在週末和晚上就建立一個完整的應用程式。
錢包智慧化：
這是我現在最著迷的方向。不是去中心化金融AI（DeFi AI），而是錢包智慧化。未來，你不需要點擊按鈕、切換網路、手動操作，而是直接告訴你的錢包你想做什麼，它會幫你處理所有事情。
就像每個人都有一個「加密貨幣朋友」可以諮詢如何操作一樣，未來你的錢包將成為你的「加密貨幣朋友」，它足夠聰明去完成你想做的事情。你只需告訴它「我要買某個Meme幣」，它會為用戶完成所有必要的操作，包括分析、橋接、換鏈等。
這將解決很多安全問題。像Bybit駭客攻擊這樣的攻擊之所以發生，根本原因是人為錯誤和懶惰。人們發送小額交易時往往不會仔細檢查每個細節，但AI永遠不會懶惰、匆忙或厭倦。它會檢查DNS是否在最近10分鐘內更改，檢查Twitter看網站是否被黑，以及執行其他安全檢查。
可以這麼說。這個AI代理會像一個全天候值守的ZachXBT，持續幫用戶做背景調查、檢查社交資訊、驗證安全性，而不需要用戶親自逐一核實。AI不會因為任務重複而厭倦，它的資源是時間，而時間對AI來說幾乎是無限的。人類在管理高價值錢包時，就像疲憊不堪卻在駕駛重型機械的猴子。這種狀態既危險又低效。而AI將像自動駕駛汽車一樣，替代人類完成這些高風險、高頻次的操作任務，大大降低人為錯誤。
Mia：如果AGI（通用人工智慧）出現，它是否會自己創業、僱傭人類？
Haseeb：完全可能。AGI未來可能會擔任創始人角色，僱傭其他AI，甚至僱傭人類來完成某些任務。它們也可能通過區塊鏈進行價值交換，雖然目前還無法確定它們會使用哪種加密貨幣——也許是XRP，也許是它們自創的代幣。
此外，我將AI代理分為三類：
「綠野仙蹤」型代理（Wizard of Oz agents）：
這是目前大多數AI代理的形式。以Zerebro為例，它會發送一些活潑的推文和生成的圖片，但實際上並非AI自主決策。它是AI生成多個候選消息，然後由人類決定實際發送哪些。基本上是人類控制，AI只是生成內容供人類篩選。我們知道AI代理很容易被破解和操縱，所以目前幾乎所有代理都是這種類型。
完全自主型（Fully autonomous）：
這種AI在AWS等環境中運行，自主疊代和執行任務。雖然有人可以關閉它，但沒有人干預其日常運作。你可以將其放在SGX等環境中並證明沒有篡改。這些AI不像「綠野仙蹤型」那樣有趣，因為它們沒有連貫的個性，但它們確實存在，未來會變得越來越好。
主權AI（Sovereign AI）：
這是一種字面上沒有人能關閉的AI。與第二類不同，沒有開發者支付AWS帳單或GPU費用。主權AI擁有自己的資金（通過捐贈或工作獲得），處於一種即使有人想關閉它也無法做到的狀態。它像一個生物體一樣存在，不再受任何人類法律系統約束。
主權AI相比普通AI的主要優勢可能是進行詐騙。因為沒有人能關閉它們，所以它們在大規模進行詐騙方面會非常有效。如果你要用AI進行大規模的感情詐騙，你會希望它是主權的，因為如果有人調查並發現「這個在AWS伺服器上運行的AI在詐騙人」，他們可以傳喚負責人並關閉它。但主權AI不會有這個問題。
Mia：如果主權AI犯罪，誰會被判刑？
Haseeb：這就是問題所在，沒有人會被判刑。這些AI就像索馬利亞海盜一樣，是無國籍實體，沒有政府能真正對它們做什麼。除非你真的要去空襲分布式雲上的隨機GPU，否則你無法知道它在哪裡，無法隔離它，無法找到它。我們都需要有自己的代理來過濾接收到的內容，識別詐騙資訊。這將是一場攻防技術的較量。
Mia：加密貨幣和AI的早期應用有什麼共同點？
Haseeb：幾乎所有新技術的早期應用都有一個共同點：它們往往與灰產或黑產活動有關。就像網路早期大量涉及色情內容，加密貨幣早期與暗網市場如「絲綢之路」（由最近獲得減刑的Ross Ulbricht創建）相關一樣，AI技術，特別是主權AI的早期應用也很可能涉及黑市活動。雖然主流AI應用將集中於自動化有價值的工作流程，但不可避免地會有一部分AI被部署用於對社會產生負面影響的領域。
AI與人類的融合未來
Mia：如果AI變得比人類更智慧，我們可能希望透過植入晶片等方式增強自己，與AI共存。你如何看待這種人機融合的未來？
Haseeb：當AI變得能夠自主行動時，它最基本的動力可能就是「活下去」。如果這樣的AI開始用錢買GPU（計算晶片），特別是在它知道人類不希望它這麼做的情況下，這很可能是它為了保證自己能繼續運行。除非設計者特意讓它對「要不要繼續存在」這個問題保持猶豫，否則它很自然地會選擇自我保護。與人類複雜的想法不同，這種獨立AI的行為主要來自於簡單的「求生本能」。
這和我們與手機的關係有些相似。手機已經不只是讓我們變笨或讓我們上癮的東西，而是成了我們身體的一部分——就像我們大腦和身體的延長線，是我們交流方式的延伸。這就是為什麼我們和手機有這麼深的感情，丟了手機會讓人感到害怕和不舒服。
隨著AI的發展，我們的大腦會重新連接以適應這些工具，就像它適應手機一樣。例如，使用ChatGPT寫郵件的人會將這部分腦力工作外包給AI，而現在的孩子可能根本不需要學習如何寫郵件，因為這將不再是一項有用的技能。
我們最終會思考「如何增加我們與手機或AI代理之間的頻寬？」這基本上是Neuralink正在做的事情。Neuralink試圖創辦人腦與機器之間最高頻寬的連接，使人們可以輕鬆控制滑鼠、鍵盤和玩遊戲。目前這個頻寬其實很低，但在未來10年內會大幅增加。最終我們可能會在大腦中植入某種裝置，連接到相當於手機的設備。
這個設備將擁有LLM(大型語言模型)，成為我們思維的延伸，我們可以向LLM提問並獲得答案，就像擁有第二個與第一個思維互動的思維。AI將成為你思維的延伸，幫助你獲取資訊、推理甚至寫作。我們的腦力將專注於其他更獨特的任務，比如運動技能，因為AI在推理方面已經超越了我們。
Mia：你覺得這會影響人與人之間的互動嗎？
Haseeb：確實會，研究表明，AI在同理心和注意力方面可能超越人類，這可能導致人們減少真實的人際關係。在醫療和心理治療領域，LLM模型被認為比人類醫生更「體貼」、更具共情力——它們善於傾聽，從不打斷，能提出更深入的問題，不僅提供資訊，還能建立情感連接。
我們已經看到網路和數位娛樂降低了生育率和婚姻率，AI伴侶的出現可能會加劇這一趨勢。試想一個完美的AI伴侶，它非常體貼，能預測你的每一個需求，普通人如何與之競爭？不過，我認為人類互動仍有獨特價值，尤其是面對面的物理互動，這是AI短期內難以複製的。
Mia：當「真人內容」也被AI大量取代，社會如何判斷「真實」還有什麼價值？
Haseeb：VTuber的興起就是一個很好的例子。人們接受並喜愛它們，因為他們知道這是一種幻想，一種不會老去、不會變醜的角色，這反而創造了一種安全感。
即使AI變得極其優秀，真實的人類互動仍會保持更高價值，正因為它的真實性，哪怕不完美。人們實際上欣賞一定程度的不完美——從影星的小瑕疵到日本「侘寂」美學，這種對略微不完美事物的欣賞是很自然的。早期皮克斯電影中那些過於完美的臉看起來很假，而現代3D角色則有意加入小瑕疵以增強真實感。
在AI主導內容生產的未來，人類創作將獲得「稀缺性」價值。就像墨西哥手工藝人編織的籃子，因其「人類痕跡」而更具藝術和情感價值。儘管AI內容可以完美無缺，人們可能更珍視那些帶有「裂痕」的人聲和作品，因為它們代表著真實存在。
Mia：AI是否會故意模擬這些「不完美」，以更貼近人類審美？
Haseeb：這種情況已經在發生了。與Grok這樣的AI交談時，它會說「是的，隨便吧」這類話，讓你感覺「這很真實，我喜歡這種個性」，而不是給出過於嚴肅完美的回答。所以「不完美」已不再是區分人類和AI內容的可靠標準，因為AI也在模仿人們期望看到的特質。
Mia：AI永遠無法替代人類的一件事是什麼？
Haseeb：「莫拉維克悖論」(Moravec's paradox)很好地解釋了這一點。在現代深度學習之前的機器學習黑暗時代，人們假設AI最難做到的是推理，像人類一樣思考。我們曾認為下棋、寫詩、解謎、做科學研究是人類最難被模仿的能力，而行走和抓取物體這些基本動作應該很簡單。
然而事實恰恰相反——經過數億年進化，人類在身體運動技能方面極其出色，即使是孩子在操作物體方面也比價值數億美元的機器人強得多。而我們認為困難的推理、交談、寫作和唱歌，對AI來說反而相對容易掌握。
真正屬於人類獨特領域的是身體互動——走路、握手、做一杯咖啡。即使是低薪工作者的烹飪技能，目前的機器人也無法匹敵。AI最終會有身體並能做到這些，但不會像人類那樣靈巧。
這表明，在我們獲得能夠流暢地在世界中移動並模擬人類身體特性的機器人之前，它們將首先解決所有智力問題。創建虛擬形象容易，但讓機器人真實地與你在餐廳閒逛則困難得多。這類實體體驗將長期保持稀缺、昂貴且珍貴，而唱歌、寫作等智力活動則會變得普遍且貶值。
Mia：我認為AI未來不會替代生育，你怎麼看？
關於AI伴侶與生育率的觀點，我認為當我們擁有能滿足所有需求的AI伴侶後，生育率可能會大幅下降。想像一下，當你有一個AI男友在你睡覺時對你耳語，提供想像中的性滿足，普通人拿什麼和它爭？這可能導致我們不得不更多地依賴試管嬰兒技術來維持人口。即使沒有AI因素，我認為到2100年，我們將達到世界人口的峰值，之後會下降。AI伴侶的出現可能會加速這一趨勢。
Mia：我們曾有過DeFi Summer、Solana Summer，今年會是什麼？
Haseeb：加密貨幣市場表現不錯，但大家需要冷靜點。今年感覺像是關稅和貿易戰的夏天，可能需要一段時間才能度過，但我對行業前景持樂觀態度。
本文合作轉載自：PANews
