惠普從車庫傳奇到網際網路第二章
惠普從車庫傳奇到網際網路第二章
1999.07.01 | 科技

這是惠普斥資1.5億美元,勾勒的「電子服務」(E-Services)形象廣告。包括競爭對手在內的所有閱聽群眾,在感動之餘,都把惠普描繪的美好願景視為遙不可及的夢幻,然而惠普企業集團事業群總經理余振忠卻胸有成竹,「Vision(願景)是看得見的。」
「惠普提出的概念,是『網際網路第二章』(Internet Chapter 2),」余振忠指出。
在惠普的詮釋裏,所謂的「網際網路第一章」 (Internet Chapter 1),是指現有的網路交易模式,以建立企業電子商務環境為主,包括eBay、E*Trade、Yahoo等響叮噹的網路服務公司所投注的業務。
惠普認為,要在網路時代領先,不能一味的複製既有的成功經驗,應該向舊有的模式挑戰;而繼電子商務、電子商業之後興起的,惠普相信會是電子服務,也就是所謂「網際網路第二章」的概念。
透過策略聯盟推動的電子服務,首先要鎖定三大指標市場。一是應用環境「租易通」(apps-on-top)。一般中小企業可透過應用軟體伺服廠商,立即租到應用系統,透過網際網路展開業務,降低企業資訊科技投資成本。
第二大訴求是「新一代入口網站」(Next Generation Portals)。比方說,原本只提供存款功能的銀行網站,在結合入口網站之後,可能多了帳單付款、會計節稅等功能。
為此惠普推出「20200計畫」,將在全球尋找200家可提供整合性服務的參考網站,從中選出20個深具潛力的新式入口網站參與實驗計畫,進行投資,其中將包括兩家台灣網站。

**在網際網路時代,愈focus的,愈容易贏

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另一方面,惠普在今年三月宣布有史以來最大規模的企業改造,將組織切割為電腦與量測儀器兩家公司。不到兩個月,惠普又擴編該公司的線上購物網站,組成獨立子公司HPDirect,拓展網際網路業務。「這麼做的原因,是為了focus(鎖定目標);在網際網路時代,愈focus的,愈容易贏。」惠普企業集團事業群副總經理廖仁祥說。
惠普的第三大主張,是「機動撮合」(dynamically brokering)的電子服務市場。顧客不必到各個網站一一查尋,只要設定選擇標準及優先次序,如價格、品質等條件,由服務提供者自動上網搜尋、招標、比價,再將結果回報顧客。網路將從自助(Do-it-yourself, DIY)模式演化為「為我服務」(Do-it-for-me)。余振忠說:「如果能為顧客設想整個套餐,顧客便能在單一窗口完成所有流程。」
惠普科技台灣區營運總部總經理黃河明指出:「單一窗口在技術上是重大突破,必須進入營運系統,做到『先來的先服務』。」惠普為此研發進軍網際網路的E-Speak技術,連結所有相關的電子服務,撮合出最能呼應顧客要求的答案。惠普開放服務事業部總經理Rajiv Gupta表示,這項技術讓網際網路走向消費者,為消費者工作。

**跳蛙哲學

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黃河明認為,電子商務在台灣發展速度落後美國,是因為消費者對網路商家缺乏信賴。於是台灣惠普與微軟、NOVA、夢想家、博客來、飛行音樂站等30家公司在台籌組「消費者電子商務聯盟」,希望共同支持一種有信用的電子商務模式,強調商家自我規範、保護客戶隱私、準時交貨、退貨服務等,提供消費者一個安全的網路環境。
為因應電子商務無限商機背後的龐大資訊,惠普購併了一家在資料儲存區域網路(Storage Area Network, SAN)管理技術馳名業界的科技公司-Transoft Networks。同時惠普又推出一項命名為「輕鬆存」(HP SureStore E)的企業資訊儲存解決方案以及HP Equation智慧型資料儲存架構,提供防災復原、高連續運轉、全天候資料備份等功能。
惠普前執行長普烈特(Lewis E. Platt)表示,惠普將會提供更多以網路為基礎的服務。惠普企業運算事業部總裁Ann Livermore也指出,未來三年內,電子服務所創造的營收,將占惠普整體營收的五成。惠普同時預估在二○○二年以前,該公司在歐美地區的電子商務市場營收,將達15億美元。而亞太地區將是惠普下半年重心市場,對象涵蓋當地頂尖的電信、金融與軟體公司。
主導電子服務的靈魂人物Livermore表示,企業在網際網路上的策略重點,已由工程設計轉為創新與巧思,如何跳出單純網站的呆板模式?如何做到客戶不用上網就能獲得服務?這些新思維和新機會,都因為電子服務的出現,大量呈現眼前。
「沒有一家公司可以永遠領先。就好像跳蛙,一隻青蛙向前跳,總要停個片刻,再往前跳,這個時候很可能有另一隻青蛙後來居上,暫時領先,」轉戰電子商務,余振忠自信中不無憂慮,「過去,地域也許可以保護我,未來則不會。一不成功,就不見了。」
這群以「惠普風範」自豪的科技人認為,IBM的電子商業是將企業推向網際網路經營,而惠普要做的,是建立一個開放性網路平台協定,同時致力於網路時代的差異化。「網路無國界,我們必須努力be the best(做到最好)。」余振忠如此自我期許。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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