惠普從車庫傳奇到網際網路第二章|數位時代 BusinessNext

這是惠普斥資1.5億美元，勾勒的「電子服務」（E-Services）形象廣告。包括競爭對手在內的所有閱聽群眾，在感動之餘，都把惠普描繪的美好願景視為遙不可及的夢幻，然而惠普企業集團事業群總經理余振忠卻胸有成竹，「Vision（願景）是看得見的。」
「惠普提出的概念，是『網際網路第二章』（Internet Chapter 2），」余振忠指出。
在惠普的詮釋裏，所謂的「網際網路第一章」（Internet Chapter 1），是指現有的網路交易模式，以建立企業電子商務環境為主，包括eBay、E*Trade、Yahoo等響叮噹的網路服務公司所投注的業務。
惠普認為，要在網路時代領先，不能一味的複製既有的成功經驗，應該向舊有的模式挑戰；而繼電子商務、電子商業之後興起的，惠普相信會是電子服務，也就是所謂「網際網路第二章」的概念。
透過策略聯盟推動的電子服務，首先要鎖定三大指標市場。一是應用環境「租易通」（apps-on-top）。一般中小企業可透過應用軟體伺服廠商，立即租到應用系統，透過網際網路展開業務，降低企業資訊科技投資成本。
第二大訴求是「新一代入口網站」（Next Generation Portals）。比方說，原本只提供存款功能的銀行網站，在結合入口網站之後，可能多了帳單付款、會計節稅等功能。
為此惠普推出「20200計畫」，將在全球尋找200家可提供整合性服務的參考網站，從中選出20個深具潛力的新式入口網站參與實驗計畫，進行投資，其中將包括兩家台灣網站。

**在網際網路時代，愈focus的，愈容易贏

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另一方面，惠普在今年三月宣布有史以來最大規模的企業改造，將組織切割為電腦與量測儀器兩家公司。不到兩個月，惠普又擴編該公司的線上購物網站，組成獨立子公司HPDirect，拓展網際網路業務。「這麼做的原因，是為了focus（鎖定目標）；在網際網路時代，愈focus的，愈容易贏。」惠普企業集團事業群副總經理廖仁祥說。
惠普的第三大主張，是「機動撮合」（dynamically brokering）的電子服務市場。顧客不必到各個網站一一查尋，只要設定選擇標準及優先次序，如價格、品質等條件，由服務提供者自動上網搜尋、招標、比價，再將結果回報顧客。網路將從自助（Do-it-yourself, DIY）模式演化為「為我服務」（Do-it-for-me）。余振忠說：「如果能為顧客設想整個套餐，顧客便能在單一窗口完成所有流程。」
惠普科技台灣區營運總部總經理黃河明指出：「單一窗口在技術上是重大突破，必須進入營運系統，做到『先來的先服務』。」惠普為此研發進軍網際網路的E-Speak技術，連結所有相關的電子服務，撮合出最能呼應顧客要求的答案。惠普開放服務事業部總經理Rajiv Gupta表示，這項技術讓網際網路走向消費者，為消費者工作。

**跳蛙哲學

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黃河明認為，電子商務在台灣發展速度落後美國，是因為消費者對網路商家缺乏信賴。於是台灣惠普與微軟、NOVA、夢想家、博客來、飛行音樂站等30家公司在台籌組「消費者電子商務聯盟」，希望共同支持一種有信用的電子商務模式，強調商家自我規範、保護客戶隱私、準時交貨、退貨服務等，提供消費者一個安全的網路環境。
為因應電子商務無限商機背後的龐大資訊，惠普購併了一家在資料儲存區域網路（Storage Area Network, SAN）管理技術馳名業界的科技公司-Transoft Networks。同時惠普又推出一項命名為「輕鬆存」（HP SureStore E）的企業資訊儲存解決方案以及HP Equation智慧型資料儲存架構，提供防災復原、高連續運轉、全天候資料備份等功能。
惠普前執行長普烈特（Lewis E. Platt）表示，惠普將會提供更多以網路為基礎的服務。惠普企業運算事業部總裁Ann Livermore也指出，未來三年內，電子服務所創造的營收，將占惠普整體營收的五成。惠普同時預估在二○○二年以前，該公司在歐美地區的電子商務市場營收，將達15億美元。而亞太地區將是惠普下半年重心市場，對象涵蓋當地頂尖的電信、金融與軟體公司。
主導電子服務的靈魂人物Livermore表示，企業在網際網路上的策略重點，已由工程設計轉為創新與巧思，如何跳出單純網站的呆板模式？如何做到客戶不用上網就能獲得服務？這些新思維和新機會，都因為電子服務的出現，大量呈現眼前。
「沒有一家公司可以永遠領先。就好像跳蛙，一隻青蛙向前跳，總要停個片刻，再往前跳，這個時候很可能有另一隻青蛙後來居上，暫時領先，」轉戰電子商務，余振忠自信中不無憂慮，「過去，地域也許可以保護我，未來則不會。一不成功，就不見了。」
這群以「惠普風範」自豪的科技人認為，IBM的電子商業是將企業推向網際網路經營，而惠普要做的，是建立一個開放性網路平台協定，同時致力於網路時代的差異化。「網路無國界，我們必須努力be the best（做到最好）。」余振忠如此自我期許。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。