惠普從車庫傳奇到網際網路第二章
惠普從車庫傳奇到網際網路第二章
1999.07.01 | 科技

這是惠普斥資1.5億美元,勾勒的「電子服務」(E-Services)形象廣告。包括競爭對手在內的所有閱聽群眾,在感動之餘,都把惠普描繪的美好願景視為遙不可及的夢幻,然而惠普企業集團事業群總經理余振忠卻胸有成竹,「Vision(願景)是看得見的。」
「惠普提出的概念,是『網際網路第二章』(Internet Chapter 2),」余振忠指出。
在惠普的詮釋裏,所謂的「網際網路第一章」 (Internet Chapter 1),是指現有的網路交易模式,以建立企業電子商務環境為主,包括eBay、E*Trade、Yahoo等響叮噹的網路服務公司所投注的業務。
惠普認為,要在網路時代領先,不能一味的複製既有的成功經驗,應該向舊有的模式挑戰;而繼電子商務、電子商業之後興起的,惠普相信會是電子服務,也就是所謂「網際網路第二章」的概念。
透過策略聯盟推動的電子服務,首先要鎖定三大指標市場。一是應用環境「租易通」(apps-on-top)。一般中小企業可透過應用軟體伺服廠商,立即租到應用系統,透過網際網路展開業務,降低企業資訊科技投資成本。
第二大訴求是「新一代入口網站」(Next Generation Portals)。比方說,原本只提供存款功能的銀行網站,在結合入口網站之後,可能多了帳單付款、會計節稅等功能。
為此惠普推出「20200計畫」,將在全球尋找200家可提供整合性服務的參考網站,從中選出20個深具潛力的新式入口網站參與實驗計畫,進行投資,其中將包括兩家台灣網站。

**在網際網路時代,愈focus的,愈容易贏

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另一方面,惠普在今年三月宣布有史以來最大規模的企業改造,將組織切割為電腦與量測儀器兩家公司。不到兩個月,惠普又擴編該公司的線上購物網站,組成獨立子公司HPDirect,拓展網際網路業務。「這麼做的原因,是為了focus(鎖定目標);在網際網路時代,愈focus的,愈容易贏。」惠普企業集團事業群副總經理廖仁祥說。
惠普的第三大主張,是「機動撮合」(dynamically brokering)的電子服務市場。顧客不必到各個網站一一查尋,只要設定選擇標準及優先次序,如價格、品質等條件,由服務提供者自動上網搜尋、招標、比價,再將結果回報顧客。網路將從自助(Do-it-yourself, DIY)模式演化為「為我服務」(Do-it-for-me)。余振忠說:「如果能為顧客設想整個套餐,顧客便能在單一窗口完成所有流程。」
惠普科技台灣區營運總部總經理黃河明指出:「單一窗口在技術上是重大突破,必須進入營運系統,做到『先來的先服務』。」惠普為此研發進軍網際網路的E-Speak技術,連結所有相關的電子服務,撮合出最能呼應顧客要求的答案。惠普開放服務事業部總經理Rajiv Gupta表示,這項技術讓網際網路走向消費者,為消費者工作。

**跳蛙哲學

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黃河明認為,電子商務在台灣發展速度落後美國,是因為消費者對網路商家缺乏信賴。於是台灣惠普與微軟、NOVA、夢想家、博客來、飛行音樂站等30家公司在台籌組「消費者電子商務聯盟」,希望共同支持一種有信用的電子商務模式,強調商家自我規範、保護客戶隱私、準時交貨、退貨服務等,提供消費者一個安全的網路環境。
為因應電子商務無限商機背後的龐大資訊,惠普購併了一家在資料儲存區域網路(Storage Area Network, SAN)管理技術馳名業界的科技公司-Transoft Networks。同時惠普又推出一項命名為「輕鬆存」(HP SureStore E)的企業資訊儲存解決方案以及HP Equation智慧型資料儲存架構,提供防災復原、高連續運轉、全天候資料備份等功能。
惠普前執行長普烈特(Lewis E. Platt)表示,惠普將會提供更多以網路為基礎的服務。惠普企業運算事業部總裁Ann Livermore也指出,未來三年內,電子服務所創造的營收,將占惠普整體營收的五成。惠普同時預估在二○○二年以前,該公司在歐美地區的電子商務市場營收,將達15億美元。而亞太地區將是惠普下半年重心市場,對象涵蓋當地頂尖的電信、金融與軟體公司。
主導電子服務的靈魂人物Livermore表示,企業在網際網路上的策略重點,已由工程設計轉為創新與巧思,如何跳出單純網站的呆板模式?如何做到客戶不用上網就能獲得服務?這些新思維和新機會,都因為電子服務的出現,大量呈現眼前。
「沒有一家公司可以永遠領先。就好像跳蛙,一隻青蛙向前跳,總要停個片刻,再往前跳,這個時候很可能有另一隻青蛙後來居上,暫時領先,」轉戰電子商務,余振忠自信中不無憂慮,「過去,地域也許可以保護我,未來則不會。一不成功,就不見了。」
這群以「惠普風範」自豪的科技人認為,IBM的電子商業是將企業推向網際網路經營,而惠普要做的,是建立一個開放性網路平台協定,同時致力於網路時代的差異化。「網路無國界,我們必須努力be the best(做到最好)。」余振忠如此自我期許。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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