深入探究 AI 代理:炒作之後下一步將何去何從?
深入探究 AI 代理:炒作之後下一步將何去何從?
2025.05.06 | 區塊鏈
##### AI代理下一步將何去何從? AI 與去中心化技術基礎設施的加速融合,正徹底改變整個網路格局。

這種強大的協同作用正在催生一個新時代,在這個時代,自主 AI 代理不再只是一個未來主義的概念,而是即將成為現實,將重新定義與網路的互動方式以及開展經濟活動的方式。

但如今圍繞代理的炒作無處不在,真正的問題在於:未來如何發展?

##### 代理是專為委託而設計的全新界面 這些智慧系統能夠解讀用戶意圖,並在極少人工干預的情況下執行複雜任務,標誌著一項重大變革,為各行各業的創新釋放了無限可能。《The Post Web》論文框架以及對當前網路範式演進的預期,為理解並利用不斷發展的 AI 代理領域提供了關鍵背景。

論文中認為代理的核心理念在於委託。用戶無需手動點擊和瀏覽網路,而是將意圖委託給 AI 代理,由其代為在服務、基礎設施和市場中進行操作。

這一轉變開啟了巨大的機遇,首先是驅動代理系統所需的工具和基礎設施。預計會出現對以下方面的巨大需求:

  • 代理軟體開發工具包和訓練框架
  • 多代理協調的編排層
  • 安全的部署環境
  • 用於定義、驗證和監控代理行為的工具
  • 隨著代理的數量和種類激增,對能夠管理複雜性並確保信任的系統的需要也隨之增長
##### 建立對自主代理的信任 自主代理的成功採用關鍵在於建立堅定不移的信任。這需要開發強大的安全協議和透明的驗證機制,可能要利用分布式帳本技術(DLT)的不可篡改特性,以確保代理按照用戶意圖行事,並有效降低惡意行為的風險。對代理行為進行鏈上驗證將實現:
  • 透明的審計追蹤
  • 加密保證合規性
  • 減輕惡意行為
  • 代理聲譽與問責

意向經濟依賴於這些機制,因為信任是實現規模化的關鍵。

##### 專業 AI 代理的崛起 在設想中的意向經濟中,網路將圍繞解決用戶意圖進行最佳化組織,這將極大地推動針對特定需求和用途的專業AI代理的需求。
  • 個人委託代理:處理從日程安排到財務等一切事務
  • 金融代理:執行去中心化金融交易並管理數字資產
  • 數據與研究代理:收集和整理高品質數據
  • DAO 治理代理:參與投票和去中心化治理

每個專業領域都為創業者創造了新的機會。

##### 代理堆棧 代理不會憑空出現。它們需要一個完整的生態系統來運作、發展並釋放真正的經濟價值。對於創業者來說,這才是真正的前沿領域:為代理經濟打造工具和設備。以下是一些最大的機遇所在:

代理市場和聲譽系統

AI 代理的興起將催生一個在線服務的狂野西部,並非每個代理都值得信賴。

那些能夠構建用戶尋找、驗證和部署可靠代理的市場平台的創始人將擁有巨大的先發優勢。想像一下專為自主代理打造的「應用商店」:

  • 要比較代理的實際表現(速度、成功率、安全性),而不僅僅是他們所宣稱的內容
  • 鏈上聲譽可以證明代理的長期表現,從而輕鬆識別可靠和高風險的服務
  • 智慧匹配引擎能即時將用戶與適合其工作的合適代理相連接

信任至關重要,那些能夠驗證信任的市場平台將勝出。

個性化界面與「Thin Web」的作用

即便在由代理驅動的世界裡,人類仍渴望互動。這便催生了對動態個性化界面的巨大需求,這些界面能夠根據用戶的意圖、偏好和需求即時調整。

進入「Thin Web」:由 AI 代理即時生成的獨特界面,專為用戶量身訂製。

想像一下,購物體驗就像私人諮詢一樣,遊戲可以根據玩家的遊戲風格即時調整,社交應用可以根據更深層次的意圖信號展示人脈或社群。

在代理基礎設施之上構建這些以人為本的層級的創業者們,將塑造新時代的情感與社會結構。

代理背後的基礎設施

代理的運行需要資源:計算、儲存、頻寬和身份。中心化的瓶頸在於無法擴展,也無法獲得信任。這正是 DePIN 發揮作用的地方:

  • 用於代理訓練和推理的分布式計算。
  • 用於代理記憶體和數據持久化的去中心化儲存。
  • 用於代理之間協調的無處不在且具有彈性的連接層。

構建 API、智慧合約和 dApp,使代理能夠自主且安全地接進去中心化基礎設施,這是一個巨大的開放設計空間。聰明的創業者已經開始著手構建。

這些層面共同構成了新的數字骨幹,即代理經濟中看不見的引擎室。為這一堆棧進行建設,不僅是技術上的挑戰,更是十年一遇的機會,可以奠定未來網路的基礎,並定義生活的新時代。

##### 代理創新的下一步是什麼? 充分發揮 AI 代理的潛力,取決於其核心能力的持續提升。

強化學習 (RL) 和檢索增強生成 (RAG) 等學習範式的進步將推動這一演變,這些進步能夠改進決策、情境感知和推理能力。隨著代理開始協作解決複雜問題,還需要安全高效的代理間通信和協調協議,從而推動複雜多代理系統的興起。

但創新無法孤立地發生。解決基礎性挑戰將全面開啟新的機遇。

首先,必須從頭開始構建代理的數位身份和聲譽系統,以確保責任落實並建立信任。隨著代理逐漸融入從個人理財到企業運營的各個領域,清晰的治理框架對於防止濫用和保護用戶至關重要。

與此同時,隱私增強技術(PETs)和安全通訊協議方面的突破對於實現敏感任務委託而不洩露用戶數據至關重要。

代理創新的未來不僅需要智慧,還需要大量的基礎設施和信任。那些構建這一新興層級的工具、系統和標準的人,不僅將塑造 AI 的未來,還將塑造未來生活的各個方面。

本文合作轉載自:[PANews][1]
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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