深入探究 AI 代理:炒作之後下一步將何去何從?
深入探究 AI 代理:炒作之後下一步將何去何從?
2025.05.06 | 區塊鏈
AI代理下一步將何去何從?

AI 與去中心化技術基礎設施的加速融合,正徹底改變整個網路格局。

這種強大的協同作用正在催生一個新時代,在這個時代,自主 AI 代理不再只是一個未來主義的概念,而是即將成為現實,將重新定義與網路的互動方式以及開展經濟活動的方式。

但如今圍繞代理的炒作無處不在,真正的問題在於:未來如何發展?

代理是專為委託而設計的全新界面

這些智慧系統能夠解讀用戶意圖,並在極少人工干預的情況下執行複雜任務,標誌著一項重大變革,為各行各業的創新釋放了無限可能。《The Post Web》論文框架以及對當前網路範式演進的預期,為理解並利用不斷發展的 AI 代理領域提供了關鍵背景。

論文中認為代理的核心理念在於委託。用戶無需手動點擊和瀏覽網路,而是將意圖委託給 AI 代理,由其代為在服務、基礎設施和市場中進行操作。

這一轉變開啟了巨大的機遇,首先是驅動代理系統所需的工具和基礎設施。預計會出現對以下方面的巨大需求:

  • 代理軟體開發工具包和訓練框架
  • 多代理協調的編排層
  • 安全的部署環境
  • 用於定義、驗證和監控代理行為的工具
  • 隨著代理的數量和種類激增,對能夠管理複雜性並確保信任的系統的需要也隨之增長
建立對自主代理的信任

自主代理的成功採用關鍵在於建立堅定不移的信任。這需要開發強大的安全協議和透明的驗證機制,可能要利用分布式帳本技術(DLT)的不可篡改特性,以確保代理按照用戶意圖行事,並有效降低惡意行為的風險。對代理行為進行鏈上驗證將實現:

  • 透明的審計追蹤
  • 加密保證合規性
  • 減輕惡意行為
  • 代理聲譽與問責

意向經濟依賴於這些機制,因為信任是實現規模化的關鍵。

專業 AI 代理的崛起

在設想中的意向經濟中,網路將圍繞解決用戶意圖進行最佳化組織,這將極大地推動針對特定需求和用途的專業AI代理的需求。

  • 個人委託代理:處理從日程安排到財務等一切事務
  • 金融代理:執行去中心化金融交易並管理數字資產
  • 數據與研究代理:收集和整理高品質數據
  • DAO 治理代理:參與投票和去中心化治理

每個專業領域都為創業者創造了新的機會。

代理堆棧

代理不會憑空出現。它們需要一個完整的生態系統來運作、發展並釋放真正的經濟價值。對於創業者來說,這才是真正的前沿領域:為代理經濟打造工具和設備。以下是一些最大的機遇所在:

代理市場和聲譽系統

AI 代理的興起將催生一個在線服務的狂野西部,並非每個代理都值得信賴。

那些能夠構建用戶尋找、驗證和部署可靠代理的市場平台的創始人將擁有巨大的先發優勢。想像一下專為自主代理打造的「應用商店」:

  • 要比較代理的實際表現(速度、成功率、安全性),而不僅僅是他們所宣稱的內容
  • 鏈上聲譽可以證明代理的長期表現,從而輕鬆識別可靠和高風險的服務
  • 智慧匹配引擎能即時將用戶與適合其工作的合適代理相連接

信任至關重要,那些能夠驗證信任的市場平台將勝出。

個性化界面與「Thin Web」的作用

即便在由代理驅動的世界裡,人類仍渴望互動。這便催生了對動態個性化界面的巨大需求,這些界面能夠根據用戶的意圖、偏好和需求即時調整。

進入「Thin Web」:由 AI 代理即時生成的獨特界面,專為用戶量身訂製。

想像一下,購物體驗就像私人諮詢一樣,遊戲可以根據玩家的遊戲風格即時調整,社交應用可以根據更深層次的意圖信號展示人脈或社群。

在代理基礎設施之上構建這些以人為本的層級的創業者們,將塑造新時代的情感與社會結構。

代理背後的基礎設施

代理的運行需要資源:計算、儲存、頻寬和身份。中心化的瓶頸在於無法擴展,也無法獲得信任。這正是 DePIN 發揮作用的地方:

  • 用於代理訓練和推理的分布式計算。
  • 用於代理記憶體和數據持久化的去中心化儲存。
  • 用於代理之間協調的無處不在且具有彈性的連接層。

構建 API、智慧合約和 dApp,使代理能夠自主且安全地接進去中心化基礎設施,這是一個巨大的開放設計空間。聰明的創業者已經開始著手構建。

這些層面共同構成了新的數字骨幹,即代理經濟中看不見的引擎室。為這一堆棧進行建設,不僅是技術上的挑戰,更是十年一遇的機會,可以奠定未來網路的基礎,並定義生活的新時代。

代理創新的下一步是什麼?

充分發揮 AI 代理的潛力,取決於其核心能力的持續提升。

強化學習 (RL) 和檢索增強生成 (RAG) 等學習範式的進步將推動這一演變,這些進步能夠改進決策、情境感知和推理能力。隨著代理開始協作解決複雜問題,還需要安全高效的代理間通信和協調協議,從而推動複雜多代理系統的興起。

但創新無法孤立地發生。解決基礎性挑戰將全面開啟新的機遇。

首先,必須從頭開始構建代理的數位身份和聲譽系統,以確保責任落實並建立信任。隨著代理逐漸融入從個人理財到企業運營的各個領域,清晰的治理框架對於防止濫用和保護用戶至關重要。

與此同時,隱私增強技術(PETs)和安全通訊協議方面的突破對於實現敏感任務委託而不洩露用戶數據至關重要。

代理創新的未來不僅需要智慧,還需要大量的基礎設施和信任。那些構建這一新興層級的工具、系統和標準的人,不僅將塑造 AI 的未來,還將塑造未來生活的各個方面。

本文合作轉載自:PANews

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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