不只比特幣!以太坊「狂飆」接棒,它會是下個焦點?
不只比特幣!以太坊「狂飆」接棒,它會是下個焦點?
2025.05.16 | 區塊鏈
比特幣企穩:受益於資金流動、政策與宏觀順風支撐

比特幣在投資者注意力回歸和有利的宏觀環境支持下,正再次逼近歷史最高點。

4月份,現貨比特幣ETF吸引了近30億美元的淨流入,而5月至今又吸引了16億美元。美國商品期貨交易委員會CFTC數據顯示,槓桿基金並未顯著增加空頭頭寸,這表明大部分資金流動屬於方向性押注,而非套利交易。

在政策層面,相關動向正日益升溫。新罕布夏州成為美國首個透過戰略比特幣儲備法律的州,另有19個州也在醞釀類似法案。與此同時,亞利桑那州正在同步推進加密貨幣託管和戰略儲備領域的立法進程。

在聯邦層面,參議院阻止了《GENIUS法案》這一穩定幣監管法案,但加密市場卻不以為然,市場風險偏好依然穩固。

宏觀經濟也發出支持性信號。川普的關稅政策修訂被視為促進增長的舉措,提振了股市和美元,同時壓低了黃金、日元的價格,並降低了衰退機率。市場波動性有所降溫,VIX指數目前已回落至其過去12個月平均水平。

簡而言之,比特幣正受益於三大因素:機構需求攀升、政策環境利好,以及宏觀格局轉暖。從倉位布局來看,投資者正在積極做多。

比特幣將波動性的主導權轉交給以太坊

比特幣的實際波動率回升了約8個百分點,並重新突破10萬美元大關。以太坊則更為搶眼,其實際波動率飆升至90%,短短兩日內價格跳漲30%。比特幣短期隱含波動率小幅走低,而以太坊因價格劇烈波動導致隱含波動率飆升了20個波動率點。

比特幣的持倉成本回歸中性,但以太坊的持倉成本轉為深度負值,Gamma賣方遭受重創。

比特幣的上漲行情僅有一次突破了隱含高點(在10萬關口),而以太坊則實現了多次向上突破。看來比特幣已將勢頭主導權移交給了以太坊,這種情況能否持續尚待時間驗證。

比特幣波動率期限結構趨平,看漲期權溢價再度顯現

隨著市場反彈,偏斜曲線趨平,看漲期權權利金回升。

比特幣的波動率偏斜在整個期限結構上保持在2-3個波動率點左右,表明市場存在押注價格上漲的看漲資金流,但隱含波動率水平仍處於相對低位。

以太坊期權波動率偏斜出現下移,整體呈現溫和看跌傾向(但短期合約端除外)。如果以太坊能夠守住近期漲幅並有效突破2800美元關口,市場可能會重新湧現看漲期權的持續性買盤。當前階段,投資者仍保持謹慎態度。

從長期來看,以太坊相較於比特幣仍有差距需要彌補。

前端波動率價差急劇擴大

ETH/BTC在過去一週飆升33%,目前正測試0.025關鍵下行趨勢阻力位。隨著以太坊在已實現波動率上表現極為突出,其短期波動率溢價已飆升至35個波動率點。

與此同時,其遠端波動率價差維持在15個波動率點附近,說明反應不大,這一現象支持了長期VEGA(波動率風險敞口)在當前水平可能適合賣出的觀點。

儘管以太坊出現大幅波動,短期期權合約的波動率偏斜進一步向看跌期權溢價傾斜。這表明期權市場尚未完全認可這輪上漲行情。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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