林睿庠是誰?24歲台大毒梟3年吸金逾30億元:一張手繪流程圖,如何變暗網販毒鐵證?
林睿庠是誰?24歲台大毒梟3年吸金逾30億元:一張手繪流程圖,如何變暗網販毒鐵證?

現年24歲的台灣大學資訊管理學系畢業生林睿庠,驚爆利用其資訊長才,在暗網創建名為「隱身市場」(Incognito Market) 的大規模毒品交易平台,短短三年內不法獲利超過1億美元(約新台幣30億元)。

林睿庠是誰?

據了解,林睿庠以「法老王」(Pharoah) 或「法老」(faro) 為化名,為暗網毒品交易操盤,其犯罪手法之專業與規模,讓國際執法機構也為之震驚。 他於2024年5月在美國紐約轉機時遭 FBI (美國聯邦調查局) 逮捕,並於同年12月對共謀毒品、共謀販售私偽藥及洗錢等三項重罪認罪。

據《鏡週刊》報導,林睿庠近日與美方達成協議,決定供出販毒共犯,紐約法院決定將宣判日延期至2025年9月。換言之,只要美方順利逮捕未曝光共犯,林睿庠有望躲過終身監禁。

然而值得追問的是,曾經是低收入戶的林睿庠,如何轉身成為毒品暗網交易的主謀,成為被台灣媒體貼上標籤的「台大毒梟」?

19歲就佈局!一張手繪「暗網流程圖」成毒梟鐵證

林睿庠的犯罪生涯始於他在台灣大學就讀期間所累積的技術能力。作為一名資訊管理系的學生,他曾在某金控公司的區塊鏈研發部門擔任實習生,在後端部門學習金融區塊鏈相關知識與實務運作經驗。

雖然同事們對他的印象是「為人很客氣,工作也很敬業」,但檢調懷疑他可能早就有犯罪意圖,刻意透過實習工作學習相關技術,為日後構建販毒網路做準備。

FBI透過通訊監控發現,林睿庠在19歲時就已經手寫架設暗網的流程圖,並將其翻拍寄到自己的電子信箱,顯示他的犯罪計畫具有相當的前瞻性和系統性。這些鐵證後來成為美方起訴的關鍵證據,讓他無法在法庭上狡賴。

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林睿庠在19歲時就已經手寫架設暗網的流程圖,並將其翻拍寄到自己的電子信箱。
打造「隱身市場」:只收虛幣的毒品電商大平台

2020年10月,時年19歲的林睿庠在暗網成立了名為「隱身市場」(Incognito Market)的毒品交易平台。他以「法老王」(Pharoah)或「法老」(faro)作為化名,掌控整個平台的運營。該平台專門販售海洛因、古柯鹼、冰毒、迷幻藥LSD等非法毒品及冒牌處方藥品,設計相當商業化,不僅圖文並茂,還利用簡單圖說解釋毒品效能。

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隱身市場不僅圖文並茂,還利用簡單圖說解釋毒品效能。

林睿庠運用其在區塊鏈技術方面的專長,設計出類似銀行的會員系統,採用加密貨幣交易機制來躲避警方查緝。每位毒品賣家必須先註冊並支付上架費,每筆交易完成後系統會從中扣除5%作為平台收入。為了確保平台的穩定運作,他還聘用員工進行24小時全天候輪班管理網站。

依據BushidoToken指出,隱身市場不但販毒,還曾還試圖勒索市場上的毒品供應商。

由於協助毒販優化線上交易與金流,「隱身市場」迅速發展,迅速吸引超過20~22萬名會員使用,並有上千名毒販在此進行毒品交易。據悉,平台的月營收在巔峰時期一度衝破500萬美金(約新台幣1.5億元)。

而月營收1.5億左右的電商平台是什麼概念?以SaaS服務業者、上櫃公司91APP為例,其今年4月份營收即約為新台幣1.31億元,「隱身市場」的營收規模可見一般。

販毒3年吸金30億元,日均賺300萬元

在短短三年的犯罪生涯中,林睿庠透過「隱身市場」平台累積了驚人的不法所得。根據美國司法部門調查,他不法獲利超過1億美元,約合新台幣30億元,這個數字令執法部門震驚,特別是考慮到他開始犯罪時年僅19歲。

林睿庠的犯罪事業疑似在他前往聖露西亞擔任外交替代役期間開始蓬勃發展。具有諷刺意味的是,他在聖露西亞的工作內容是協助該國打擊網路犯罪,並以「數位犯罪分析師」的身份培訓當地警察。在被FBI逮捕前兩個月,他還在我國駐聖露西亞大使館演講「網路犯罪和加密貨幣」主題,獲得聖露西亞政府的讚譽。

針對林睿庠犯行,外交部發言人蕭光偉27日表示,林睿庠當時是以資訊專長替代役身分,在駐館技術團服務,負責的是數位科技培訓計畫的一般、非機密性的庶務工作;強調林睿庠所涉案件及其個人行為,「與外交替代役計畫沒有任何關聯。」

耗資6000萬元買天母豪宅,成為鐵證之一

台美司法互助合作下,我國檢調查出林睿庠在台灣累積了龐大資產。最引人注目的是,他花費6千萬元在台北市天母購買一戶豪宅,加上銀行帳戶存款及持有的虛擬貨幣,資產總金額超過新台幣2億元。

考慮到林睿庠在就讀台大前家庭還是低收入戶,其生活水平、資產總額與「工作年資」完全不成比例,台北地檢署已依據台美司法互助協定,於去年6月立案並查扣林睿庠在台的所有資產。

據報導,林睿庠名下有比特幣、泰達幣、幣安幣、等各式市值約270萬美金(約新台幣8640萬元)的虛擬貨幣,也被認定是販毒不法所得,已遭檢調查扣。

此外,林睿庠在銀行保險箱藏了現金、存摺、一支手機、SIM卡、4個拇指碟與5個記憶卡,其中一個隨身碟被透明膠帶黏貼在保險箱的底層外側,需將整個保險箱抽出來內外檢查才能發現,由此也可見他的謹慎作風。

由於該隨身碟有加密,至今無法破解,檢調研判裡面極可能藏有林睿庠用來藏匿贓款的冷錢包帳密或備份助記詞等關鍵證據。

前往新加坡深造前夕,遭FBI當場逮捕

2024年5月18日,正在聖露西亞服役的林睿庠請假前往新加坡申請研究所,在美國紐約甘迺迪機場轉機時,遭到早已掌握情資並跟監許久的FBI當場逮捕。美國司法部門、FBI、緝毒局、國土安全部等多個執法單位經過長期蒐證,終於在2024年3月「隱身市場」突然關閉後收網。

林睿庠被控四項重罪:毒梟罪(持續性犯罪事業罪)、共謀毒品罪、共謀販售私偽藥、洗錢等。根據美國法律,若罪名成立,他將面臨最低為終身監禁的刑期。

林睿庠最初對犯罪細節矢口否認,並未全盤托出涉案情節。然而,面對FBI蒐集的大量證據,包括他19歲時手寫的架設暗網流程圖等鐵證,他逐漸意識抗辯無效。經過與律師討論後,他決定改變策略,與美國司法部門進行認罪協商。

抖出共犯換減刑?聯邦法庭延至9月將宣判

2024年12月16日,林睿庠在美國聯邦法庭上正式承認共謀毒品罪、共謀販售私偽藥、洗錢等三項刑事罪名,他同意供出其他四名未曝光的共犯及相關販毒金流資訊,以換取減刑的機會。這個決定讓原本預定在2025年3月的宣判延期至9月,給予FBI時間追捕其他共犯。

根據調查, 林睿庠突然認罪的最大原因與他的母親有關。在美方司法人員的勸說下,他心念動搖,認為自己還年輕,「沒有好好孝順母親」,更「不想一輩子都在美國的牢裡度過」。 在給母親的家書中,他坦承自己「走錯路」,顯示出對犯罪行為的懺悔。

林睿庠供稱:「媽媽常餓著肚子吃蘇打餅乾過日子,仍然栽培我跟弟弟」、「我跟弟弟努力讀書考上台大,以低收入戶領到獎學金」,並坦言是想用「大學四年換一生」,讓媽媽過好日子。

諷刺的是,林睿庠的犯罪行為仍連累了母親。據檢方掌握的資料顯示, 林睿庠為了分攤風險,疑似將資產陸續轉匯到外幣帳戶及施姓母親、胞弟的帳戶中。其中,施姓母親的帳戶中竟有高達4千萬餘元的資金,檢方因此將林睿庠的母親列為洗錢罪被告,全案仍在偵辦中。

林睿庠自幼父母離異,從小跟著母親生活,家庭經濟狀況困難。然而,他的父親林攸信卻是一位頗有成就的專業人士,畢業於成功大學航太系,後於台大攻讀碩士,也在2018年被選為台大傑出校友。

林攸信是「全球社會創新股份有限公司」的創辦人暨執行長,長期在航太領域工作,並協助關懷弱勢族群。他曾與同學共同創辦「全球定位股份有限公司」,開發業務人員管理系統軟體,後來轉向開發手機APP,包括日月潭風景導覽APP、台大校園導覽APP等。

本文轉載自:數位時代

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責任編輯:李先泰

資料來源:鏡週刊美國司法部PlasBit

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

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陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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