丁磊讓你不花錢,他也能賺錢
丁磊讓你不花錢,他也能賺錢
1999.07.01 | 人物

「網易」就像中國版的「GeoCity」加「Hotmail」。他們做的免費電子郵件系統,佔有中國半數以上的市場。他們是中國出現的第一個網上虛擬社區、第一個免費郵件系統、第一個提供大容量免費個人主頁的網站。
在中國大陸做的各式各樣調查評選中,這個從廣州起家、不過十個人搞出來的「小站」,經常排名第一、榮登最受歡迎的網站之王。今年六月完成現金增資約5000萬人民幣的網易,也已成為國外投資人注目的標的。

**踩在網路的浪頭上乘勢而起

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廿八歲的丁磊兩年前創辦了網易。靠著寫軟體賺的50萬元人民幣,開始了他的「第二次創業」——第一次和人合夥經營ISP,一年後便失敗收攤。
但他還是樂觀地「再接再厲」。他說自己是個網迷,網路是他的「大玩具」,把自己的想法結合技術,變成可以賣出的現實,是他成就感的來源。
初見丁磊,很容易發現他的稚氣、自負、聰明與不服輸。一方面是他單純的笑臉和學生裝扮,一方面是他毫不避諱的言辭。他會說:「我對自己寫的軟件都是非常滿意,很多人都很滿意我做的東西,」或是說:「我打打電話就可以讓台灣的網路不能進大陸,我就說你們的內容有污染、色情……憑什麼台灣網路可以進大陸、大陸不行進台灣?大陸不是沒有能力作好,大陸有能力做得更好。」
從沒到過台灣的丁磊,對台灣瞭若指掌。談起台灣,他興致勃勃。他高中開始用短波收音機聽中廣新聞網和台灣流行歌曲;大學畢業開始玩網路,和台灣的網友在BBS上激辯「台獨」、探討「二二八」;他訂台灣的《光碟月刊》、讀「PC Home On-line」、佩服張忠謀、最想看侯孝賢導演的《悲情城市》……。
中國網路同業對這個大男孩和他的網站,多半是讚賞,說他是「真正有實力、可敬的對手」。 丁磊說自己因為「剛好踩在網路的浪頭上」才能幸運地實現理想。曾經嘗試過國營企業和外商的工作,丁磊都覺得無法滿足。一九九五年,北京電報局開通了第一家上網的ISP,丁磊在網路裡發現了新世界。
他經常去一些討論專業技術如UNIX的網站,還在虛擬論壇中結識了後來一起創業的夥伴。公司的員工也都是透過網路找來的「網蟲」。

**免費的電子郵件,成為他賺錢的利器

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對網路癡迷的熱情,是不到三十歲的丁磊能在中國網路事業打下一片江山的動力。 丁磊和他的工作團隊都是Internet的迷,他們經常上網尋找國外成功的經驗和結構,然後學習改良成適合國情的「中國版」。他們或許沒有革命性的創意,但他們努力從網路上吸收前進的世界觀,迅速開展中國的新市場。
一九九七年,丁磊和網易的創業夥伴們,仿照Hotmail的模式,開發了免費中文電子郵件系統。但花了七個月開發出來的軟體,沒有人要買。當時中國的電信或網站營運者無法想像,提供免費的電子郵件,未來怎麼賺錢。
丁磊花了三個月的時間說服廣州電信局,整個電子郵件系統賣了不到20萬人民幣,把申請的域名163.net也一併送出。
幾個月下來,163.net流量遽增,這一套系統打響名號,其他客戶也陸續風聞而來,第二套系統便賣了10萬美元的好價格。

**優勢,就在我的腦袋裡!

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目前用網易郵件系統的用戶約有180萬人。外商如微軟等類似產品的價格比網易貴十倍,使得網易在中國市場佔有領先的優勢。丁磊也用軟體產品的進帳,開發新的網站內容與服務。 最近丁磊──這個中國新興的小富豪,剛把總部從廣州擴張到北京,發表了他們新的搜尋引擎服務──Yeah搜尋,也宣示網易未來的野心:做中文的入口網站,在美國上市。
丁磊最欣賞Linux的作者Linus B Torvald,欣賞他們自由開放的精神,以及對技術的執著。丁磊誠實地說,自己不是個好的管理者,但絕對是一個很好的軟體工程師。即使到現在,他每天晚上回家還是會寫軟體程式,那是他的興致與創意來源。
曾有媒體記者問丁磊,網易的優勢何在?不到三十歲的丁磊自信地回應:「我們的優勢就是我的想法,就像YAHOO的優勢就在楊致遠做搜尋引擎的想法一樣。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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