張朝陽把美國雅虎變中國搜狐
張朝陽把美國雅虎變中國搜狐
1999.07.01 | 人物

你也許不認識張朝陽和他的「搜狐」,但你大概認識這些名字:英特爾(Intel)、《數位革命》的作者、麻省理工學院(MIT)媒體實驗室創辦人尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)、道瓊(Dow Jones)、國際數據集團(IDG)、以及時代華納(Time Warner)……。
這些國際名號都是張朝陽的「創業夥伴」──「搜狐」的股東。

**抓住對的時機,作對的事情

**
因著這些全球品牌的背書下注,張朝陽,和他模擬「雅虎」(Yahoo)模式創辦的中文搜尋網站「搜狐」(www.sohu.com.cn),一夕之間成為國內外注目的焦點。三十四歲的張朝陽被國外媒體視為中國網際網路發展的代表性人物。去年一整年,張朝陽平均每天要接受五個媒體的採訪。時代(Time)雜誌還將他選入「全球50名最有影響力的數位菁英」。
「搜狐」的知名度也跟著水漲船高。一九九八年初才推出的「搜狐」,每天可以吸引約12萬會員上網,網頁訪問數(page view)已衝到100多萬,成為中國大陸最受歡迎的網站之一。 張朝陽計畫,最遲明年,搜狐就要在香港或美國Nasdaq上市。張朝陽引進國外創投資金,把矽谷創業模式在中國實現,降低了年輕人過去在中國創業必須面對的高門檻。「搜狐模式」也成為中國創業故事的新經典。
網際網路在中國高速成長的市場,給了張朝陽崛起的機會。
中國網際網路使用者數量,每年成長三倍,預估今年底就會超過台灣,到達400萬人,二○○二年,中國將成為世界第二大上網國。「他在對的時機,創造對的關係,做了對的事情。」在中國住了四年的英特爾亞太區市場總監吳世雄,歸結張朝陽受到國際重視的主要因素。

**創業的方向︰中國、網路

**
而為什麼是他「抓得住」機會?
13年前,北京清華大學剛畢業的張朝陽,和所有中國優秀頂尖的青年人一樣,急著想離開這個封閉的祖國。他通過重重競爭,爭取到留美的獎學金,到世界知名的MIT攻讀博士,然後又順利出任MIT亞太地區與中國關係的負責人。經常往返美國與中國的經歷,讓他重新嗅到故鄉中國的開放與機會,也親眼見證美國風起雲湧的網路創業潮。
那是美國AOL當紅、Nescape剛誕生的年代。他強烈地相信網際網路將會在全世界──包括中國,快速發展。
於是張朝陽確認了他創業的方向:「中國」「網際網路」。
國內沒人脈沒錢脈,到美國找去!
張朝陽離開中國十年,沒有國內的人脈與錢脈,逼得他往美國尋找出路。整整五個月,張朝陽拿著計畫書數度往返美國、會見各式各樣的創業投資家,多半無功而返。直到他碰見MIT史隆管理學院(Slone School)的教授愛德華羅伯斯(Edward Robers)。羅伯斯對張朝陽的經歷深感興趣,但投資條件是:找到另外一個他相信的投資人。

**跌跌撞撞,磨出中國搜尋引擎第一品牌

**
一九九六年九月,張朝陽在美國見到MIT多媒體實驗室創辦人尼葛洛龐帝。一場背水一戰的報告為張朝陽找到了來自尼葛洛龐帝與羅伯斯的第一筆創業資金。拿了這22.5萬美金,張朝陽如願回到中國,開啟了他的創業之路。
大股東尼葛洛龐帝並不介入營運,但他為張朝陽介紹許多當時美國網路界的經營者,包括Yahoo的楊致遠、Wired雜誌的網路版負責人等。張朝楊從與這些網路菁英對談請教的經驗中,摸索出公司的新方向:不做網路基礎架構(infrastructure)、不做內容,也就是不去和中國資源的壟斷者去搶ISP或做媒體的生意。而是參考Yahoo的模式,做免費的內容與搜尋服務,以廣告收入為主要利潤來源。
「搜狐」的模型正式出現。新的計畫以及尼葛洛龐帝的背書,吸引到包括英特爾在內的國際新股東。趕在雅虎在大陸發表中文版之前,搜狐搶先喊出了「中國第一個搜尋引擎服務」,搶下了中國市場搜尋引擎的第一品牌。

**狐假虎威嗎?

**在中國的網際網路發展史上,張朝陽的確有著開創性的位置,但沒有人敢說他「已經」成功。一九九九年,中國的網站經營開始邁入高度競爭階段。所有網路內容提供者(ICP, Internet Content Provider),都強調要做中國的「入口網站」,個個來勢洶洶,包括同樣擁有國外資金投注的「新浪網」(Sinanet)、「雅虎中文」,以及後起之秀「網易」等。
開始有人批評搜狐是「狐假虎威」,除了模仿雅虎之外,別無創意;有人指出張朝陽放太多心力在對外的公關及爭取融資,沒有認真經營網站和公司,沒有開發具創意的服務及產品。 面對批評,張朝陽已有對應行動。為了準備上市,他要把重心放在整頓公司的管理與營運面,建立一個「可以在中國操作」的管理隊伍。
年輕的張朝陽具備中國和美國「深入」的生活經驗,是面對未來的競爭的關鍵力量。張朝陽認為,他能適應網際網路平等自由的思考,也能了解中國特殊的文化與政治體制,是在中國發展網路事業的優勢。
「一個公司或者有可能太本地化,而吸收不了西方操作的經驗;而很多國際化的公司,在西方得到錢,但不知道如何在中國做事情,他們不是對政府干預過分擔心受怕,就是對法律條文過分相信,盲目的把西方操作的經驗全部移植,因而長期getting nowhere。」張朝陽如是說。
掌握時機、關係,帶著一點對未來的精準預感與創業勇氣,三十四歲的張朝陽,跳脫了舊時代的格局幸運起步。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓