資訊家電叩門,樂透數位新家庭
資訊家電叩門,樂透數位新家庭
1999.07.01 | 科技

「科技」,就好像是我們那位博學多聞的遠房親戚,每隔不久就會來到家門前,向我們拜訪問候。每次的來訪,總會為家中帶來一些新奇,讓我們的生活煥然一新;但不可否認,這位親戚也總會為家中帶來一些麻煩?
回顧過去,這位親戚每次的來訪,究竟為我們帶來了多少生活當中的新奇和方便?又帶來了多少麻煩和負擔?這次他的來訪,所襲挾的數位旋風,是否真的不同於以往,只有新奇而不再有麻煩?

**頭暈目眩,真累!

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轉眼過去20年,對大多數的台灣家庭而言,電視、錄影機、遙控器、無線電話、冷氣機、微波爐、音響、電視遊樂器、電腦、網際網路,可以說是一件件的向我們叩門。這一項項的科技產品,分別在我們成長過程中不同的歲月時刻留下印記;迎接這些產品進入我們的生活,已經是我們生命歷史的一部份。
關於這些產品的使用知識佔據了我們太多的生命時刻。每當一件新的產品出現在家中,我們就得開始學著適應並熟悉對這產品的使用,隨著科技越來越「進步」,這些產品也似乎變得越來越「複雜」;五花八門的功能搞得我們是頭暈目眩。不妨想想你家中的錄影機或音響遙控器,它們是否總逼得你翻箱倒櫃的非把使用說明書找出來不可;最後再以「棄械投降」收場。 我們總是在「花更多的力氣做更多的事」。各種不同的家電產品在家庭中的每個角落為我們代勞,解決過去得花許多力氣的家務事;或者,為我們提供一些新的家庭生活服務。不幸的是,這些家電產品的開關,總是很巧合的在一起被打開,又不約而同的一起關閉;我們總得手忙腳亂的招呼這些「科技大哥們」;他們的確是為我們做了不少事情,但我們的生活卻沒有真的因此輕鬆下來。
科技應該是讓我們「花更少的力氣做更多的事」。麻省理工學院(MIT)電腦科學實驗室(LCS, Laboratory of Computer Science)主持人德托羅斯(Michael L. Dertouzos)認為:未來的數位時代,是一個不再令人有科技憂鬱的世紀,面對未來的數位家電,我們不須再戒慎恐懼,深怕不知如何應對;這些數位家電將變得像飯店當中的服務人員一般體貼親切;至少,它們會變得自動自發,不再像一群孩子,總要令你掛心擔憂。

**聰明貼心,真爽!

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隨著「摩耳定律」的腳程,今天一片IC上承載的電晶體數量已千萬倍於以往。第一次,人類的科技已聰明得可以帶來快樂也同時解決麻煩。
家電產品將變得聰明而且貼心。現在,在廚房中的你,面對電冰箱、微波爐、烤箱等等……這些東西總是在晚餐時刻將你折騰得手忙腳亂,但隨著資訊家電(IA, Information Appliance)的出現,你將不再需要面對生硬的控制面板;你的「螢幕冰箱」(Screenfridge)不但會根據家中現有的食物提供一份美味營養的菜單(透過偵測晶片和微處理器);還能夠進一步顯示烹調過程的畫面,跟著傅培梅的雙手同步起舞;若是你一時跟不上進度,只需「說」一聲(透過語音辨識技術),畫面就會自動暫停或再重新播放一次。
家電的使用將變得更容易,而且具有互動性。除了對使用者而言更為友善和方便的操作介面之外;家電用品不僅擁有「功能」,還將擁有「智慧」,特別是「與人溝通的智慧」。客廳中的數位電視機,不再只是讓你用手中的遙控器一台台的瀏覽節目。你只需問聲「可有什麼好節目?」電視機會自動由聲音辨識出坐在沙發上的是愛看體育節目的「你」,自然的,它會轉到你常看的體育台。不光如此,早在幾天前的電影台節目預告《星際大戰第三集》播出時,你向電視機預約了這個節目;今天,你正在看NBA的籃球賽,但電影播放的時間一到,即使尼克與溜馬兩隊打得火熱,它也會提醒你該是轉台的時間了!

**協調完美,真酷!

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數位家庭當中不再有「管家婆」。
過去的家電產品,不管它們的功能變得多強大,使用介面變得多方便;要利用這些家電產品「經營」一個美好的生活,總免不了得有個大管家招呼這大大小小的器具,安排何時誰該啟動工作、何時誰該暫停休息。若是這些家電能夠自己彼此做溝通,不再統統透過這位大管家,或是這位大管家能由電腦代勞;我們就再也不用當那位「管家婆」了。
能夠彼此「溝通」並且「協調」的數位家電才能真正讓我們「費更少的力氣做更多的事」。身處未來的數位新家庭,就好像住在五星級的大飯店,家中的「家電侍從」們總是無微不置的注意著你的一舉一動,彼此協調著準備好你的下一步——當晚餐的最後一道菜餚上桌,電爐上湯鍋自動開始微微加熱;廚房的燈光熄滅,餐廳的暈黃燈光亮起;電視自知沒趣地關閉,孩子們從沙發上起身向餐廳移動;當貝多芬的鋼琴協奏曲緩緩響起;轉眼間,一家人都已坐定,在優美的音樂聲中,準備享受美味的晚餐佳餚。
從「科技導向」解脫出的數位新家庭是一個「生活導向」的環境。科技為我們的家庭帶來了各式各樣的家電產品,然而「科技導向」的思考創造了太多令我們感到「憂鬱」的產品,我們成了被這些產品捆綁的管家婆。當我們理解到「科技始終來自於人性」的真理,開始重新在充斥「科技」的生活當中找尋失去已久的「人性生活」;在這樣的數位新家庭中,我們所感覺到的,是種種完整的「生活服務」,不再有令人頭皮發麻的「使用手冊」與「說明書」。
數位新家庭是一個「有機生命體」。當家電用品在我們腦海中的意識由「工具」(tools)轉變成為「服務」(services),它們的形體將褪色為無形(intangible);但它們的價值將浮凸成為有形(tangible)。面對一個朝夕相處的「有機生命體」,你真正從對方所感受到的是它的靈魂(體現在它的價值上),那是一個會與你有互動、有溝通的個體;不是一個冰冷的金屬或塑膠物體。數位新家庭是個「貼身」而且「貼心」的生活環境;你的生活習性,喜好嗜癖根植在這個有機體當中,不時地與你有所互動。

**數位當家,真棒!

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數位新家庭中的生活將更具有生命力和情感。數位科技的到來,創造了一個智慧型的生活空間,空間當中的家電產品能夠處理資訊、能夠彼此工作溝通,還能夠與空間中的生活者互動。這一切使得家庭空間不再是冰冷的水泥建築,而是一個有「溫暖」的生活場域。它知道你起床時想聽到《四季小提琴協奏曲》;早餐要吃半熟的白煮蛋、不想接聽打來拉保險的電話、最愛看民視晚間新聞……。便利的生活空間,使我們的家庭生活與家庭空間有了更緊密的聯繫,也讓我們有更多的時間思考生活。
科技並無「原罪」(original sin)。過去人們總是抱怨,科技為生活帶來了便利,但也剝奪了生活中的人性,但更深一層思考這個命題,真正的始作俑者,其實是「人」而不是「科技」。過去的科技讓我們深陷於「複雜操作」和「越幫越忙」的泥沼,我們並沒有真正享受到數位科技的果實。今日,數位時代來臨,全新的數位科技將為我們打造一個令人耳目一新的「數位新家庭」。
那位博學多聞的遠房親戚再次叩門。「活氧」(Oxygen)計畫或是「藍芽」(Bluetooth)技術正是數位新家庭的敲門磚。這次,科技將回歸於人性,等待我們的,將是個實實在在的「人性生活空間」。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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