資訊家電叩門,樂透數位新家庭
資訊家電叩門,樂透數位新家庭
1999.07.01 | 科技

「科技」,就好像是我們那位博學多聞的遠房親戚,每隔不久就會來到家門前,向我們拜訪問候。每次的來訪,總會為家中帶來一些新奇,讓我們的生活煥然一新;但不可否認,這位親戚也總會為家中帶來一些麻煩?
回顧過去,這位親戚每次的來訪,究竟為我們帶來了多少生活當中的新奇和方便?又帶來了多少麻煩和負擔?這次他的來訪,所襲挾的數位旋風,是否真的不同於以往,只有新奇而不再有麻煩?

**頭暈目眩,真累!

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轉眼過去20年,對大多數的台灣家庭而言,電視、錄影機、遙控器、無線電話、冷氣機、微波爐、音響、電視遊樂器、電腦、網際網路,可以說是一件件的向我們叩門。這一項項的科技產品,分別在我們成長過程中不同的歲月時刻留下印記;迎接這些產品進入我們的生活,已經是我們生命歷史的一部份。
關於這些產品的使用知識佔據了我們太多的生命時刻。每當一件新的產品出現在家中,我們就得開始學著適應並熟悉對這產品的使用,隨著科技越來越「進步」,這些產品也似乎變得越來越「複雜」;五花八門的功能搞得我們是頭暈目眩。不妨想想你家中的錄影機或音響遙控器,它們是否總逼得你翻箱倒櫃的非把使用說明書找出來不可;最後再以「棄械投降」收場。 我們總是在「花更多的力氣做更多的事」。各種不同的家電產品在家庭中的每個角落為我們代勞,解決過去得花許多力氣的家務事;或者,為我們提供一些新的家庭生活服務。不幸的是,這些家電產品的開關,總是很巧合的在一起被打開,又不約而同的一起關閉;我們總得手忙腳亂的招呼這些「科技大哥們」;他們的確是為我們做了不少事情,但我們的生活卻沒有真的因此輕鬆下來。
科技應該是讓我們「花更少的力氣做更多的事」。麻省理工學院(MIT)電腦科學實驗室(LCS, Laboratory of Computer Science)主持人德托羅斯(Michael L. Dertouzos)認為:未來的數位時代,是一個不再令人有科技憂鬱的世紀,面對未來的數位家電,我們不須再戒慎恐懼,深怕不知如何應對;這些數位家電將變得像飯店當中的服務人員一般體貼親切;至少,它們會變得自動自發,不再像一群孩子,總要令你掛心擔憂。

**聰明貼心,真爽!

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隨著「摩耳定律」的腳程,今天一片IC上承載的電晶體數量已千萬倍於以往。第一次,人類的科技已聰明得可以帶來快樂也同時解決麻煩。
家電產品將變得聰明而且貼心。現在,在廚房中的你,面對電冰箱、微波爐、烤箱等等……這些東西總是在晚餐時刻將你折騰得手忙腳亂,但隨著資訊家電(IA, Information Appliance)的出現,你將不再需要面對生硬的控制面板;你的「螢幕冰箱」(Screenfridge)不但會根據家中現有的食物提供一份美味營養的菜單(透過偵測晶片和微處理器);還能夠進一步顯示烹調過程的畫面,跟著傅培梅的雙手同步起舞;若是你一時跟不上進度,只需「說」一聲(透過語音辨識技術),畫面就會自動暫停或再重新播放一次。
家電的使用將變得更容易,而且具有互動性。除了對使用者而言更為友善和方便的操作介面之外;家電用品不僅擁有「功能」,還將擁有「智慧」,特別是「與人溝通的智慧」。客廳中的數位電視機,不再只是讓你用手中的遙控器一台台的瀏覽節目。你只需問聲「可有什麼好節目?」電視機會自動由聲音辨識出坐在沙發上的是愛看體育節目的「你」,自然的,它會轉到你常看的體育台。不光如此,早在幾天前的電影台節目預告《星際大戰第三集》播出時,你向電視機預約了這個節目;今天,你正在看NBA的籃球賽,但電影播放的時間一到,即使尼克與溜馬兩隊打得火熱,它也會提醒你該是轉台的時間了!

**協調完美,真酷!

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數位家庭當中不再有「管家婆」。
過去的家電產品,不管它們的功能變得多強大,使用介面變得多方便;要利用這些家電產品「經營」一個美好的生活,總免不了得有個大管家招呼這大大小小的器具,安排何時誰該啟動工作、何時誰該暫停休息。若是這些家電能夠自己彼此做溝通,不再統統透過這位大管家,或是這位大管家能由電腦代勞;我們就再也不用當那位「管家婆」了。
能夠彼此「溝通」並且「協調」的數位家電才能真正讓我們「費更少的力氣做更多的事」。身處未來的數位新家庭,就好像住在五星級的大飯店,家中的「家電侍從」們總是無微不置的注意著你的一舉一動,彼此協調著準備好你的下一步——當晚餐的最後一道菜餚上桌,電爐上湯鍋自動開始微微加熱;廚房的燈光熄滅,餐廳的暈黃燈光亮起;電視自知沒趣地關閉,孩子們從沙發上起身向餐廳移動;當貝多芬的鋼琴協奏曲緩緩響起;轉眼間,一家人都已坐定,在優美的音樂聲中,準備享受美味的晚餐佳餚。
從「科技導向」解脫出的數位新家庭是一個「生活導向」的環境。科技為我們的家庭帶來了各式各樣的家電產品,然而「科技導向」的思考創造了太多令我們感到「憂鬱」的產品,我們成了被這些產品捆綁的管家婆。當我們理解到「科技始終來自於人性」的真理,開始重新在充斥「科技」的生活當中找尋失去已久的「人性生活」;在這樣的數位新家庭中,我們所感覺到的,是種種完整的「生活服務」,不再有令人頭皮發麻的「使用手冊」與「說明書」。
數位新家庭是一個「有機生命體」。當家電用品在我們腦海中的意識由「工具」(tools)轉變成為「服務」(services),它們的形體將褪色為無形(intangible);但它們的價值將浮凸成為有形(tangible)。面對一個朝夕相處的「有機生命體」,你真正從對方所感受到的是它的靈魂(體現在它的價值上),那是一個會與你有互動、有溝通的個體;不是一個冰冷的金屬或塑膠物體。數位新家庭是個「貼身」而且「貼心」的生活環境;你的生活習性,喜好嗜癖根植在這個有機體當中,不時地與你有所互動。

**數位當家,真棒!

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數位新家庭中的生活將更具有生命力和情感。數位科技的到來,創造了一個智慧型的生活空間,空間當中的家電產品能夠處理資訊、能夠彼此工作溝通,還能夠與空間中的生活者互動。這一切使得家庭空間不再是冰冷的水泥建築,而是一個有「溫暖」的生活場域。它知道你起床時想聽到《四季小提琴協奏曲》;早餐要吃半熟的白煮蛋、不想接聽打來拉保險的電話、最愛看民視晚間新聞……。便利的生活空間,使我們的家庭生活與家庭空間有了更緊密的聯繫,也讓我們有更多的時間思考生活。
科技並無「原罪」(original sin)。過去人們總是抱怨,科技為生活帶來了便利,但也剝奪了生活中的人性,但更深一層思考這個命題,真正的始作俑者,其實是「人」而不是「科技」。過去的科技讓我們深陷於「複雜操作」和「越幫越忙」的泥沼,我們並沒有真正享受到數位科技的果實。今日,數位時代來臨,全新的數位科技將為我們打造一個令人耳目一新的「數位新家庭」。
那位博學多聞的遠房親戚再次叩門。「活氧」(Oxygen)計畫或是「藍芽」(Bluetooth)技術正是數位新家庭的敲門磚。這次,科技將回歸於人性,等待我們的,將是個實實在在的「人性生活空間」。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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