錢包、移民、特斯拉…川普這部「超級法案」怎麼影響美國人的生活?
錢包、移民、特斯拉…川普這部「超級法案」怎麼影響美國人的生活?
「大而美法案」是什麼?

3.3萬億美元減稅、1.13萬億削減支出、1118頁法案文本...一項被稱為「大而美法案」(the One Big Beautiful Bill Act of 2025,縮寫為OBBBA)的超級法案正在重塑美國經濟版圖,同時也引發了兩黨新的紛爭,甚至讓馬斯克「怒不可遏」。

7月1日,馬斯克在社交平台X上發文表示,如果當前「瘋狂的支出法案」獲得通過(「大而美法案」),他將在次日成立「美國黨」(America Party)抗議此法案。

作為川普第二任期的標誌性政策,這部法案稱得上是「包羅萬象」,它承載了共和黨的雄心壯志,也點燃了激烈的社會爭議。

本文將深入剖析「大而美法案」的核心內容、引發的討論及其對加密行業的潛在影響,一探這場立法風暴的全貌。

大法案

「大而美法案」是美國總統唐納.川普於2025年推動的一項大規模稅收與支出法案,內容涵蓋稅制改革、醫療改革、移民政策、國防預算、能源政策以及教育與福利改革等六大領域。

作為川普第二任期內的標誌性立法,它試圖通過大規模減稅、增加支出和政策調整來刺激經濟,同時解決財政、移民和國家安全等問題。

法案文本長達1118頁,包含237327字,涉及多項複雜條款,參議院審議法案期間逐字逐句宣讀全文就耗時16小時。根據6 月 28 日BBC報導總結,「大而美法案」的核心內容包括以下九個方面:

根據Tax Foundation的測算,「大而美法案」預計在2025-2034年間通過減稅政策減少聯邦稅收收入約3.3兆美元(動態估算),同時增加約1500億美元的國防支出,主要用於導彈防禦、彈藥和艦船建造;與此同時,法案也將大幅削減支出約1.13兆美元,其中包括Medicaid削減8000億美元和學生貸款計劃改革節省3300億美元。

經濟方面,該法案將使長期GDP增長0.6%,但資本存量和稅前工資分別減少0.2%和0.1%,就業增加約79.4萬個全職崗位。最終,法案預計在2025-2034年間增加3.3兆美元赤字,長期可能因高利率和私人投資擠出效應帶來財政可持續性風險。

此外,國會預算辦公室(CBO)估計,若法案以眾議院版本實施,將使美國債務增加2.4萬億美元,底層10%家庭的購買力在2026-2034年間減少4%,而頂層10%家庭的購買力增加近3%,引發「劫貧濟富」的爭議。

但爭端遠不止如此。

大爭端

「大而美法案」於2025年5月12日由美國眾議院籌款委員會首次公布,5月22日在眾議院以215比214票的微弱優勢通過,並於6月28日在參議院以51比49票通過程序性投票,進入正式審議階段,預計在7月4日美國獨立日假期前由川普簽署成為法律。因其規模龐大、內容複雜且影響深遠,成為美國政壇和社會輿論的焦點,引發了廣泛爭議和激烈討論。

法案的推動者將該法案視為川普政府的核心議程之一。支持者認為,通過減稅和增加國防支出,法案將刺激經濟增長並增強國家安全,尤其是強硬的移民和邊境政策得到了部分選民的支持。

然而,共和黨內部分歧明顯,部分強硬派要求進一步削減社會福利開支,而溫和派則希望保留醫療補助等項目,擔憂法案可能導緻赤字增加並對低收入群體造成衝擊。

5 月 22 日和 6 月 28 日的兩次表決中,法案均以微弱優勢通過,顯示了黨內意見的分裂。

不止黨內分歧,更廣為人知的其實是前政府效率部(DOGE)負責人、特斯拉創始人伊隆.馬斯克對該法案的強烈反對。基於該法案,馬斯克與總統川普的隔空罵戰被視作二人公然決裂的標誌性事件。自 6 月 3 日,他就稱之為「規模龐大、荒唐可笑、令人厭惡至極」,6 月 28 日最近一次程序性表決結束後仍然堅定地認為這是一場共和黨的「政治自殺」。

馬斯克批評法案將導緻預算赤字大幅增加,預計下一財年赤字將增加6000億美元,未來十年可能累計達到2.5萬億美元,這與川普政府此前宣稱削減政府開支的目標背道而馳。

此外,法案中逐步取消電動車稅收抵免的條款可能對特斯拉造成不利影響,這加劇了馬斯克的不滿。他還提議將聯邦航空總署(FAA)的空中交通管制系統交由其「星鏈」(Starlink)運營,但這一提議未被採納,也引發了進一步爭議。馬斯克甚至威脅資助反對法案的共和黨人競選挑戰,凸顯其與川普的分歧。

民主黨一緻反對該法案,認為其通過削減低收入群體的醫療和福利支持為富人減稅,是一種典型的「劫貧濟富」。民主黨領袖舒默在參議院要求逐字朗讀法案全文以拖延投票,顯示了強烈的抵制態度。諾貝爾經濟學獎得主保羅.克魯曼也批評該法案為史無前例的劫貧濟富,並指出其與川普的關稅政策結合將進一步損害底層80%家庭的利益。

公眾和媒體的反應則呈現出兩極化。

支持者認為法案兌現了川普的競選承諾,例如減稅和強硬的移民政策,而反對者則擔憂其可能加劇社會不平等和債務負擔。部分用戶還關注到法案通過後可能帶來的數位身份和大數據監控問題,引發了隱私保護方面的擔憂。

從國際視角來看,外資對法案持謹慎樂觀態度,認為其刺激措施可能在一定程度上抵消關稅政策對GDP約1%的負面影響。然而,法案中的第899條款「執行針對不公平外國稅收的補救措施」涉及報復性稅收,引發了對外國投資動機和美元穩定性的擔憂。

整體來看,「大而美法案」的通過不僅在美國國內引發了政治和社會層面的廣泛爭議,也對國際經濟環境和投資信心產生了深遠影響,儘管白宮出具了一份針對當前多數爭議的傳言與事實文章回應,其未來實施效果仍有待觀察。

加密何幹?

從字面上看,目前大而美法案廣為人知的條款可能削弱聯邦法院權力、重創醫療體系、增加債務負擔、加劇移民執法、限制外資投資、空氣汙染加重及國防預算提升,雖然影響廣博,但實在跟加密沾不上邊。

事實可能並非如此。「大而美」法案(OBBBA)的通過極有可能對加密貨幣和金融行業產生深遠影響。

2024年美國共和黨的政黨綱領,就已經明確寫入支持加密貨幣的條款、反對過度監管、支持公民自主管理數位資產的權利,體現了政府對加密行業的積極態度。同時,政府設立「戰略比特幣儲備」的行政命令,將比特幣納入國家戰略儲備資產,標誌著比特幣地位的根本性提升。

該法案預計將導緻美國政府新增赤字約5萬億美元,這種規模的財政擴張可能削弱市場對美元和美債的信任。外資減持美債已成為結構化趨勢,資金流出後可能流入亞洲股市、黃金以及比特幣(BTC),進一步提升比特幣作為全球儲值資產的地位,尤其是在比特幣被納入美國戰略儲備資產的背景下。

與此同時,法案中的減稅政策和財政刺激措施為加密資產創造了更為寬鬆的宏觀環境。資本利得稅的優惠政策鼓勵投資者長期持有數字資產,這不僅為加密貨幣市場注入了長期資金,也進一步鞏固了美國作為全球加密貨幣中心的地位。

2025 年 6 月11 日,Cahill 發布了一個關於即將提出的加密資產立法修正案的分析報告。報告稱:這一「預計將由懷俄明州共和黨參議員 Cynthia Lummis 提出」、「尚未公開的數位資產立法方案」,「計劃作為大而美法案的修正案納入其中」。

這一法案涉及對挖礦、質押、空投、跨境交易等細分領域的具體規定,以及對600美元最低限額、外國投資者稅收等普惠性政策的制定,反映出監管層在平衡行業發展與稅收管理之間的審慎態度。

市場動態顯示,自5月以來,Coinbase等交易所流出了超過10萬個BTC,巨鯨持續吸籌表明市場對比特幣的長期看漲情緒依然強烈。

無論是減稅與赤字的權衡、移民政策的強硬轉向,還是對加密貨幣和金融市場可能帶來的影響,都將在未來數年持續塑造美國的經濟與社會格局。

大已顯見,美呆分曉。

本文合作轉載自:深潮

關鍵字: #川普
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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