每天 1% 利息真的進你戶頭!揭密「先給糖吃」的加密貨幣詐騙,為何更難防?
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2025.08.04 | 區塊鏈

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場
本文為作者以第一人稱視角撰寫

一場精心設計的騙局:詐騙手法全拆解

最近公司接到許多使用者求助。在獲得當事人同意下,我深入分析了這個案例,發現詐騙手法持續進化到令人震驚的程度。

這次的詐騙手法與傳統的 LINE 群組投資詐騙完全不同,詐騙集團採用了多項技術升級,包括完全規避數位痕跡、利用合法平台建立信任、提供真實收益展示等。這套手法的防範難度極高,連我們這些業內人士都認為需要重新檢視現有的防護機制。

每次詐騙得手的背後,都可能有一個家庭承受經濟損失。希望透過詳細分析這個案例,能幫助大家了解新型詐騙手法,保護身邊的親友不再受騙。

詐騙手法完整解析

詐騙集團首先透過 Tinder 交友軟體接觸受害者,利用待業期間的閒暇時間建立信任關係。詐騙者會巧妙地詢問受害者使用 Tinder 的時間長短,藉此判斷對方對網路詐騙的警覺性和經驗。使用時間較短的用戶通常接觸詐騙較少,更容易被鎖定為目標。

為了建立信任,詐騙者會分享高雄當地的生活照片,甚至提供停班停課等在地資訊,營造真實的居住背景。更高明的是,詐騙者會主動提醒受害者不要點擊陌生連結,強調所有應用程式都要從 App Store 下載,反而增加了受害者對其專業性和負責任態度的信任。

建立初步信任後,詐騙者開始引導受害者進入投資話題。他們會強調 Web3 和 DeFi 的合法性,將詐騙包裝成學習新興科技的機會,充分利用受害者的好奇心和求知慾,讓受害者相信這是一個的學習和投資機會。

接下來的操作流程展現了詐騙集團的技術升級。詐騙者完全透過語音通話指導受害者下載和設置各種應用程式,包括 Bitget 交易所和 KryptoGO 錢包。這種做法的高明之處在於不留下任何文字或截圖證據,讓司法機關很難進行追蹤。受害者需要透過信用卡在 Bitget 購買 USDC,產生的 5-8% 手續費被解釋為合理的市場成本。

詐騙的核心在於一個精心設計的釣魚網站,該網站於 2024 年 7 月 16 日註冊,只支援手機瀏覽器開啟。受害者透過錢包連接此網站後,可以看見每日約 1% 的利息收益。與傳統詐騙不同的是,這些利息是真實的,詐騙集團確實會將資金打入受害者的錢包,大幅提升了信任度。

詐騙集團接著設計階段性的供鏈活動,逐步引導受害者增加投資金額。第一階段只需達到 50 USDC 就能獲得 68 USDC 的回饋,讓受害者嚐到甜頭。

第二階段要求增加至 1,100 USDC,相當於約三萬五千元台幣。當受害者完成這個階段後,詐騙集團會突然將要求提高至 5,000 USDC。

最終的陷阱設計得相當巧妙。當受害者拒絕繼續投資時,詐騙者會利用網站彈窗誘導其參與「Bounty Compound 賞金活動」。這個活動聲稱需要達到 7,000 USDC 才能解鎖資金,如果無法在期限內達成目標,本金將無法取回,還會產生額外費用。這種設計利用了沉沒成本心理,讓受害者陷入進退兩難的局面。

技術升級要點分析

這次詐騙手法的技術升級主要體現在三個方面。

  1. 完全規避數位痕跡,詐騙者透過語音通話指導所有操作,不留下任何可追蹤的文字或截圖證據,大幅降低了被司法機關查獲的風險。
  2. 巧妙利用合法平台建立信任。詐騙者指導受害者使用知名的國外交易所 Bitget 讓(信用卡)金流發生在海外規避了台灣的金融監管體系,還有台灣友善的 Web3 錢包 KryptoGO。錢包和交易所都是從官方應用商店下載的正當應用程式,進一步降低了受害者的戒心。
  3. 提供真實的收益展示。與傳統只顯示虛假數字的詐騙不同,這個詐騙集團確實會提供真實的利息回饋,讓受害者的錢包餘額實際增加。這種做法的成本雖然較高,但能夠大幅提升受害者的信任度,為後續的大額詐騙做準備。
心理操控策略剖析

詐騙集團在心理操控方面也展現了高度的專業性。他們會透過詢問 Tinder 使用習慣來判斷受害者的網路經驗,針對不同類型的用戶採用不同的話術和策略。對於網路經驗較少的用戶,他們會更加直接;對於經驗豐富的用戶,則會採用更加迂迴的方式。

詐騙者還會利用受害者待業期間的心理狀態,將投資包裝成改善經濟狀況的機會。他們會適度地展現關心,詢問受害者的經濟狀況和未來規劃,建立起類似朋友的關係。這種情感連結讓受害者更容易放下戒心,接受詐騙者的投資建議。

當受害者開始產生懷疑時,詐騙者會巧妙地轉移話題,或者提供更多的「專業資訊」來消除疑慮。他們甚至會推薦正當的銀行貸款產品,增加自己的可信度。這種細緻的心理操控讓受害者很難察覺自己正在被詐騙。

區塊鏈追蹤發現

透過區塊鏈分析,我們發現這個詐騙集團相對缺乏專業經驗。詐騙成功後,他們並未立即轉移資金,詐騙者的帳戶中仍有約 8,000 美金未轉走。這顯示他們可能是購買詐騙套裝服務的使用者,而非專業的技術團隊。

這個發現為資金追回提供了一線希望,但同時也暴露了一個更大的問題:市面上可能存在專業的詐騙工具包供應商,他們將詐騙流程標準化並販售給各地的詐騙集團。這種商業化的詐騙模式讓詐騙行為更加氾濫,也更難根治。

防範建議與思考

面對如此精密的詐騙手法,傳統的防範教育可能已經不夠。我們需要從多個層面建立防護機制,包括技術防護、教育宣導和監管合作。

在技術層面,我們能協助做的是建立即時的黑名單機制,能夠識別和攔截已知的詐騙網站。當使用者連接未知的 DApp 時,我們會顯示明確的風險警示,提醒使用者注意安全。

在教育方面,我們需要讓大眾了解,正常的 DeFi 年化收益率通常在 4-10% 左右,任何承諾高額日收益的項目都應該引起高度警覺。此外,透過交友軟體接觸的投資機會,無論包裝得多麼專業,都應該保持懷疑態度。

在監管合作方面,建議建立與海外交易所的緊急聯繫機制,能夠在詐騙發生時快速凍結相關帳戶。同時,加強與國際執法機關的合作,提高跨境詐騙案件的處理效率。

Web3 的高知識門檻、還有錢包 UX 的改善,給詐騙集團提供了新的工具和機會。作為行業從業者,我們有責任不斷改進安全機制,保護使用者免受詐騙之害。同時,也希望透過分享這些案例,提高大眾對新型詐騙手法的認識和防範能力。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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