說話就能領錢?超夯AI項目Poseidon爆紅,一篇搞懂如何參與
說話就能領錢?超夯AI項目Poseidon爆紅,一篇搞懂如何參與
超夯AI項目Poseidon是什麼?

近幾天,加密貨幣社群內刮起了一陣練習口說的風潮。

一個名為 Poseidon 的 AI 語音輸入服務正式上線,目前階段支援使用者可以每天透過語音輸入的形式獲取其積分,藉此獲取未來潛在的空投份額。

作為由 Story Protocol 孵化、a16z 領投的明星服務,Poseidon 鎖定當前稀缺的高品質清晰 AI 語音資料,致力於幫助訓練 AI 理解不同語種、方言和環境中的語音。

筆者在體驗之後總結了 Poseidon 服務的背景及參與方式,這其中或許藏著下一個「零成本賺大錢」的機會。

服務背景

根據其官方網站顯示,服務的首席科學家 Sandeep Chinchali 擁有史丹佛博士學位,現任德州大學奧斯汀分校助理教授,專攻邊緣計算、人工智慧和生成式 AI。

Poseidon 服務的產品經理 Sarick Shah 曾擔任 LotusFlare 和 Roadz 的軟體工程師,擁有約翰霍普金斯大學背景,在加入 Poseidon 團隊前負責 Story 的 AI 工程工作。

Poseidon 服務的營運負責人 LJW 曾任哈佛大學加密實驗室共同負責人以及哈佛商學院高級研究員,擁有豐富 AI 與 Web3 商業模式營運經驗。

Poseidon 服務的負責人 SY Lee 同時也是 Story Protocol 的創辦人兼執行長,他的首個創業項目 Radish 是一個擁有數百萬下載量的手機連載小說應用程式,並在 2021 年以 4.4 億美元將其出售給了韓國科技巨頭 Kakao,隨後擔任 Kakao Entertainment 的全球戰略長,也是韓國最大的區塊鏈基金 Hashed 創投合夥人。

Poseidon 獲得大量關注也離不開其 Story Protocol 的孵化支援,作為專注於鏈上 IP 的生態系,Story Protocol 為 Poseidon 的未來發展提供了巨大的助力。並且二者的關聯也不僅僅是孵化關係,同為 Story Protocol 創辦人的 SY Lee 親自負責擔任 Poseidon 服務的負責人也表明了其在 Story 生態版圖中的重要地位。

而 Poseidon 前幾日公布的募資資訊也為這個服務帶來了市場關注與信心,Poseidon 團隊於 7 月 23 日公布其種子輪由知名加密貨幣投資機構 a16z 領投,金額為 1,500 萬美元。

為什麼 a16z 會看中這樣一個語音資料收集服務?

這個問題的答案還是從當前 AI 產業所面臨的核心挑戰之一——可用資料說起。a16z 合夥人 Chris Dixon 在 Poseidon 的研究報告中指出,AI 產業正面臨「資料枯竭」的瓶頸,而這正是 Poseidon 要解決的核心問題。

具體來說,當前 AI 訓練面臨著三大資料困境:

資料成長放緩:

當前網際網路內容資料的產出速度遠低於 AI 學習消化的速度,AI 無資料可學的困境或許將發生在不久的將來。2024 年,前 OpenAI 科學家 Sutskever 指出,網際網路內容資料的增速正在放緩,這股推動 AI 飛躍的「化石燃料」正逐漸枯竭。

高品質資料稀缺:

相較於文字資料,清晰的多語種語言資料更是「稀缺資源」,更高品質的語音內容資料可以讓 AI 在語音對話方面更快理解我們所表達的內容,從而提升效率。

多樣性不足:

網際網路現有的語音資料素材多為「普通話版本」,在不同方言、口音和環境的語言資料正是這一領域所嚴重缺乏的。

Poseidon 的解決方案正是針對這一資料需求痛點,透過鼓勵使用者貢獻真實情境下的多語種語音資料,為 AI 模型提供更豐富、更高品質的訓練素材。
這種「人人貢獻資料,人人獲得獎勵」的模式,既解決了 AI 公司的資料需求,也為一般使用者創造了參與 AI 發展紅利的機會。

參與教學

當前 Poseidon 在網頁端以外,也上架了行動裝置的 World Coin App 內的 mini-App 應用程式商店,使用者可以在 World Coin App 內新增應用程式來登入,但此方式相較於官方網站參與流程會更複雜,本文將以網頁端的互動流程為例。

Poseidon 官方網站連結

進入服務官方網站後透過電子郵件信箱完成註冊,目前無需綁定加密貨幣錢包,對新手使用者非常友善。首次登入需要為其開通麥克風權限並透過幾個英文單字的閱讀識別。

通過後即可進入服務主介面,在左側選單欄「Home」欄位即可選擇想要輸入的語種,目前 Poseidon 支援包括英語、中文、德語、日語等 16 種語言輸入,當前參與人數最多的英語參與人數已經超過 2.4 萬名使用者。

選擇想要輸入的語種後即可進入到素材閱讀介面,點擊「Start Recording」後即可開始閱讀,進行至少 10 秒的錄製後即可點擊「Submitting」提交獲取 10 積分。

提交錄音後將會由 AI 進行語音審核,若語音審核通過後即可額外獲取 50-250 積分。

積分獲取策略

根據當前 Poseidon 官方網站內各語種積分獎勵顯示,參與人數最多的英語獲得的積分是最少的,為 10(提交獲得)+50(審核通過獲得),其他語種包括中文皆為 10+250 積分。因此對於中文區的使用者來說選擇中文語音輸入既簡單又可以獲取更高積分獎勵。

需要注意的是,每日錄音提交上限為 5 次,透過積極互動(如高品質錄音內容提交),使用者可獲得每日最高 20 次錄音提交次數。

同時經過筆者測試,如果錄音不清晰或提交空白錄音是不能獲得完整積分獎勵的,同時還會消耗每日提交次數。

透過官方網站左側的「Profile」介面,使用者可以查看自己積分獲取明細以及專屬邀請連結。

左側選單欄「Leader board」介面可以查看積分排行榜,可以看出目前參與人數並不多,筆者兩天互動總共獲得 3,985 積分在排行榜上位列 435 名,後續隨著參與使用者的增加可能會越來越競爭。

空投預期

雖然 Poseidon 目前並未公布代幣發行時間,但其官方網站顯示互動所獲得的積分將會在代幣經濟確定後轉換為獎勵或代幣空投。

隨著 AI 近幾年的快速發展,相關的加密貨幣服務層出不窮,而 AI 發展的基礎資料正在被不斷消耗,AI 迫切需要真實情境的高品質語音資料,這樣的需求催生出 Poseidon 這項服務。

從使用者的角度來看,這或許是一個低風險高潛力的早期機會,目前只需要投入時間和語音,即可獲取未來的空投預期。

本文合作轉載自:深潮

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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