企業不能只將現有結果抓在手上
企業不能只將現有結果抓在手上
2007.09.01 |

沒有人可以否認我們已經進入一個全球連結的新時代。全球有超過十億網路使用者,科技與技術逐漸統一在開放的標準下,企業也進入跨國水平連結模式。這代表了創新未來應用的層面會更開放、更跨領域、更全球化,當然也更需要合作,創新將來自於四面八方,就連我們改變的方法都在改變。

從外、從下尋找創新源頭

根據IBM二○○六年的CEO調查,多數執行長創新的源頭依序是:自己的雇員、合作夥伴,以及直接來自於顧客。換言之,企業需要向「外」(合作夥伴、顧客),並且向「下」(雇員)尋求創新。

令人驚訝的是,這和一般我們所認為的創新源頭,比如說研發部門、顧問團、學院或實驗室,大相逕庭。事實證明絕大部份的創新並不是來自於公司的研發部門,而很有可能來自其他地方。以我自己來說,我做的事情就是傾聽所有人的意見,因為每個人的意見都可能是創新的契機。

企業領導者需要從更大的角度來思考創新,也就是說,創新不只是產品與服務的創新,也有可能是工作流程的創新、商業模式的創新,甚至是社會的創新。長遠來看,後者創新的價值將遠大於前者。

每個企業都知道要創新,但如何創新?絕不是回學校去,我認為創新需要動力、需要刺激,最好的刺激就是企業的瀕死經驗(Near Death Experience)。看看這個例子,IBM發明了硬碟,然後離開了這個產業;IBM發明了DRAM,現在也離開了這個產業;最後IBM發明了個人電腦,但依然離開了這個產業。

為什麼?因為這些部門對IBM來說已經沒有價值了,它們需要耗費我們太大的氣力才能進步。你必須學習放棄,常常我看見很多企業把現有的成果抓在手上,結果一事無成,創新需要學會放棄。

你必須經常回過頭去思考真正的價值在什麼地方,因為對企業最殘酷的狀況是無關(irrelevant)。那是不管你的產品好不好,你的消費者都不想要,他們不想要是因為你的產品與他們無關。

T型人才in、I型人才out

二十一世紀需要什麼樣的人才?企業需要獨一無二的技術人才(Uniquely-skilled people)。我不想要「I」型人才,我想要「T」型人才。這兩個詞彙大概只有我自己這麼稱呼。I型人才是非常了解某個單一領域的人。舉例來說,工程師雖然非常了解他領域中的專門技術,但除此之外他一概不知。

T型人才則同時具備對技術、產業與商業模式的廣泛了解,但仍擁有自己的專業,所以他們的學術背景可能是跨領域的。T型人才懂得開放(openness)、合作(collaborate),並且以全球為思考單位(think globally)。如果你是一個T型人才,我相信你已經在未來潮流中占有優勢。但要成功培養出這樣的人,則需要業界、學界以及政府的合作。

現今的領導者,應該教導年輕人兩件事:現實與希望。讓他們知道真實的狀況如何,以及他們可以朝什麼方向去努力。以印度為例,我每次去印度都感到相當驚訝,在這個幾乎沒有基礎建設的國家,竟然可以誕生出這麼多高科技人才。這些人知道自己國家的缺乏,國家的現實擺在眼前,國家缺乏的東西,他們就向外尋找資源,學成歸國後讓印度科技產業蒸蒸日上。

全球化的機會就是沒有人有主導權,甚至是傳統產業,只要回頭去檢視自己最重要的核心價值在哪,其他的部份都可以改變。

未來全球整合型企業(Globally Integrated Enterprise, GIE)將更往地方市場發展,而人才也將重新分配。這時速度就非常重要,你必須掌握機會將創新資本化、商品化,而產官學界也需要更積極的合作。最重要的是,開放性合作才是創新和成長的關鍵。最終,我們每個人都可以是創新者。

*尼可拉斯杜諾菲歐 (Nicholas Donofrio)

現為IBM創新與科技資深副總裁,是IBM創新與全球生態系統領導者,負責IBM研究、政府計畫等。

 

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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