區塊鏈遇上AI!12大專案市值齊升,下一個黑馬會是誰?
區塊鏈遇上AI!12大專案市值齊升,下一個黑馬會是誰?
2025.09.12 | 區塊鏈
##### 發生什麼事? 數月前,美國白宮拋出一份激進的 AI 行動計畫,毫不掩飾地向全球 AI 霸權發起挑戰。9 月 4 日的專場晚宴上,微軟、Google、蘋果、OpenAI 與 Meta 等科技巨頭齊聚一堂,慷慨承諾「出資」鋪路,搶占政策紅利。人工智慧熱度持續高漲,加密 AI 板塊更是率先上漲。

本文盤點了 12 個近期漲幅顯著的 Web3 AI 專案,多數都有大幅成長,同時在產品迭代、生態建設,以及交易所上架、代幣財庫策略(DAT)等方面均有積極布局。

##### 盤點12個近期熱門 Web3、AI專案 ## 1. WorldCoin(WLD)

9 月 8 日,美股上市公司 Eightco Holdings(OCTO)宣布進行 2.5 億美元私募融資,並獲得 BITMINE 2,000 萬美元的策略投資,以啟動全球首個 Worldcoin (WLD) 財庫策略。華爾街知名科技分析師 Dan Ives 將擔任 OCTO 董事會主席,他因多次看多科技股的言論聞名,近期還推出了同名 AI 主題 ETF「IVES」。

自財庫計畫發布後,OCTO 股價最高觸及 77.92 美元,漲幅高達 5348%,市值暫報 1.22 億美元。與此同時,CoinGecko 數據顯示,過去 30 天,WLD 代幣上漲約 123.6%,價格一度突破 2 美元,市值超過 39.4 億美元。

2. Bittensor(TAO)

最近幾個月,xTAO、TAO Synergies 和 Oblong 等多家上市公司紛紛宣布建立 Bittensor 代幣 TAO 儲備策略。同時,瑞典加密貨幣服務商 Safello 也宣布將推出歐洲首個 TAO 實物支持型 ETP,計劃於瑞士證交所、泛歐交易所(巴黎與阿姆斯特丹)以及德國證交所上市,並考慮掛牌納斯達克斯德哥爾摩證交所。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,TAO 上漲約 5.9%,市值接近 32.5 億美元。

3. Story Protocol(IP)

Story Protocol 最初專注於智慧財產權管理的 L1,後來推出了 AI agents 的 TCP/IP,實現 AI 代理之間的自主互動、協商與交易 IP。

近期,Story Protocol 生態迎來多重突破。7 月底,Grayscale 宣布推出 Story Protocol 信託基金,為合格投資人提供原生代幣 IP 的投資管道。隨後,IP 代幣正式上線英國數位銀行 Revolut,為歐洲市場用戶提供便捷交易。IP 代幣也在韓國市場掀起熱潮,交易活躍度一度躍升至 Upbit 交易所的第二大幣種。

上個月,Story 與納斯達克上市公司 Heritage Distilling 啟動策略儲備計畫,並獲得 a16z crypto、Selini Capital、Amber Group、Arrington Capital 等機構支持。Story 宣布該機構透過 PIPE 融資獲得的 8,200 萬美元資金將 100% 用於購買 IP 代幣,回購計畫將持續至 2025 年 11 月 16 日。目前,Heritage Distilling 已完成 2.238 億美元私募,持有價值 3.2 億美元的 IP 代幣。值得一提的是,Story 聯合創辦人 Jason Zhao 也於同月辭職,轉任策略顧問。

CoinGecko 數據顯示,IP 在過去 7 天上漲約 32.3%,市值接近 31.3 億美元。

4. Virtuals Protocol(VIRTUAL)

Virtuals Protocol 近期也有新進展。今年 7 月,Virtuals Protocol 宣布與以太坊基金會共同舉辦「Ethereum is for AI」主題黑客松(Hackathon),涵蓋機器人/DePIN、隱私、消費者、科研、DeFi AI 五大賽道。隨後,Virtuals Protocol 宣布升級 Genesis 啟動模型,透過三層質押系統平衡需求與公平性,讓用戶能以合理估值參與頂級 AI 專案。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,VIRTUAL 上漲約 21.4%,市值超過 8.3 億美元。

5. Kaito AI(KAITO)

根據 Kaito 最新公布數據,今年上半年實現約 4,000 萬美元年化營收,成為加密領域營收最高的 AI 應用之一。

近兩個月,Kaito AI 在產品上持續發力。7 月,Kaito AI 宣布將把頂級加密相關股票新增到 Kaito Pro 的 MindShare 熱圖中;同月 Kaito AI 正式上線 Web3 群眾集資平台 Capital Launchpad,類似鏈上加密天使投資平台 Echo,支持投資人參與早期高潛力專案。8 月,Kaito 進一步優化平台生態,推出排行榜機制升級,重點強化內容品質與反作弊措施,提升平台的公平性與可信度。9 月,該平台公布 H1 路線圖更新與未來成長計畫,包括啟動 Kaito Venture,並以策略儲備的 600 萬枚 KAITO 激勵生態發展。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,KAITO 上漲約 32.8%,市值超過 3.2 億美元。

6. OpenLedger(OPEN)

OpenLedger 是專用 AI 語言模型 SLM 的區塊鏈網路,為人工智慧開發提供了去許可、數據導向的基礎設施,並獲得 Polychain Capital 和 Borderless Capital 領投的 800 萬美元種子輪融資。

進入 9 月以來,OpenLedger 相繼上線了 Binance 錢包 Booster、Binance HODLer 和 Binance Alpha,同時韓國交易所 Bithumb 與 Upbit 也宣布上架 OPEN。

CoinGecko 數據顯示,OPEN 自上線以來最高漲幅達 231%,市值約 3.1 億美元。

7. Codatta(XNY)

由 KITE AI 生態孵化的全棧數據協議 Codatta,是幣安錢包獨家 Booster 與 Pre-TGE 的首個專案,並曾入選 BNB Chain 第 8 季 MVB 加速器計畫。上個月,Binance 合約也宣布上架 Codatta 代幣 XNY。

近幾個月,Codatta 持續透過生態合作、投資支持與獎勵活動,推動去中心化 AI 數據基礎設施建設。例如,Codatta 與 XPIN Network、Hooked Protocol 和 FLock.io 達成合作;Codatta 獲得 NGC Ventures 及 KuCoin Ventures 投資;Codatta 啟動 Booster 賽季活動並上線空投。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,XNY 上漲約 46.3%,市值超過 9,600 萬美元。

8. FLock.io(FLOCK)

8 月,納斯達克上市公司 CIMG 宣布與 FLock.io 達成策略合作並簽署合作意向書。雙方將建立 FLOCK 代幣財庫儲備策略(DAT),並依靠 FLock 的隱私保護 AI 技術,共同開發一款名為 LifeNode 的 AI 健康監測與智慧推薦產品。此外,FLock.io 近期還與香港政府唯一的 AI 研發中心 HKGAI、區塊鏈儲存協議 Walrus Protocol,以及聯合國開發計畫署(UNDP)合作。

近日,主流交易所 Upbit、Coinbase 與 Binance 相繼宣布上線去中心化 AI 訓練平台 FLock.io 的代幣 FLOCK 現貨與合約交易,帶動幣價飆升。CoinGecko 數據顯示,過去 30 天,FLOCK 上漲約 47.7%,並一度創下 0.66 美元歷史新高,市值約 8,730 萬美元。

9. Sapien(SAPIEN)

Sapien 是基於 Base 生態的去中心化 AI 數據基礎設施專案,由前 Base 聯合創辦人 Rowan Stone 領導,並獲得 Variant、Primitive Ventures 和 Animoca Brands 等參投的 1,500 萬美元種子輪融資。不久前,Sapien 上線 Binance Alpha 與 Coinbase。

CoinGecko 數據顯示,SAPIEN 過去 7 天上漲 39.3%,市值約 5,480 萬美元。

10. MyShell(SHELL)

近期,MyShell 上線 Binance HODLer 第二輪空投,並入圍 BNB Chain 2025 年度大獎。

在產品方面,MyShell 接入 Grok 4 與 Kimi K2 模型,為創作者提供最先進的 AI 技術與元件;同時推出 ShellAgent 2.0,可一鍵生成 AI 應用,並將作品分享到社群平台,用戶申請數超過 140 萬。近期 MyShell 舉辦 ShellStorm 黑客馬拉松(Hackathon),並上線訂閱制 MyShell Pass,解鎖更快、更穩定的 AI 功能及高階影像與代理生成能力。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,SHELL 上漲約 16.6%,市值約 3,560 萬美元。

11. CreatorBid(BID)

根據 AI Launchpad 專案 CreatorBid 披露,截至目前,平台總成交量達 2,809 ETH,獨立競標者約 2,474 名。

近期,CreatorBid 持續優化功能。例如,CreatorBid 推出策展人計畫,目標是在去中心化發行同時保持高品質;CreatorBid 停止舊的 BID 排放機制,新系統將透過 SONAR 引入數據驅動、活動型激勵,結合社群內容與鏈上操作分配獎勵,直接提升代幣健康度與生態營收;CreatorBid 也新增自訂發行與開放存取功能,讓專案能更靈活發行。下一階段,CreatorBid 計畫透過擴展用戶、遊戲化體驗與強化代幣經濟,提升生態活力並鞏固 BID 的核心地位。

CoinGecko 數據顯示,BID 過去 7 天漲幅達 63.2%,市值約 3,880 萬美元。

12. Quack AI(Q)

Quack AI 是 AI 驅動的治理協議,今年 7 月底宣布獲得 Animoca Brands 等參投的 360 萬美元融資。9 月初,Quack AI 公布 Q 代幣經濟模型,總供應量 100 億枚,首次流通供應量 16.16%。隨後,Binance Alpha 與 Binance 合約宣布上架 Quack AI。

CoinGecko 數據顯示,Q 在過去 7 天上漲約 18.3%,市值約 2,310 萬美元。

本文合作轉載自:PANews

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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