區塊鏈遇上AI!12大專案市值齊升,下一個黑馬會是誰?
區塊鏈遇上AI!12大專案市值齊升,下一個黑馬會是誰?
2025.09.12 | 區塊鏈
發生什麼事?

數月前,美國白宮拋出一份激進的 AI 行動計畫,毫不掩飾地向全球 AI 霸權發起挑戰。9 月 4 日的專場晚宴上,微軟、Google、蘋果、OpenAI 與 Meta 等科技巨頭齊聚一堂,慷慨承諾「出資」鋪路,搶占政策紅利。人工智慧熱度持續高漲,加密 AI 板塊更是率先上漲。

本文盤點了 12 個近期漲幅顯著的 Web3 AI 專案,多數都有大幅成長,同時在產品迭代、生態建設,以及交易所上架、代幣財庫策略(DAT)等方面均有積極布局。

盤點12個近期熱門 Web3、AI專案

1. WorldCoin(WLD)

9 月 8 日,美股上市公司 Eightco Holdings(OCTO)宣布進行 2.5 億美元私募融資,並獲得 BITMINE 2,000 萬美元的策略投資,以啟動全球首個 Worldcoin (WLD) 財庫策略。華爾街知名科技分析師 Dan Ives 將擔任 OCTO 董事會主席,他因多次看多科技股的言論聞名,近期還推出了同名 AI 主題 ETF「IVES」。

自財庫計畫發布後,OCTO 股價最高觸及 77.92 美元,漲幅高達 5348%,市值暫報 1.22 億美元。與此同時,CoinGecko 數據顯示,過去 30 天,WLD 代幣上漲約 123.6%,價格一度突破 2 美元,市值超過 39.4 億美元。

2. Bittensor(TAO)

最近幾個月,xTAO、TAO Synergies 和 Oblong 等多家上市公司紛紛宣布建立 Bittensor 代幣 TAO 儲備策略。同時,瑞典加密貨幣服務商 Safello 也宣布將推出歐洲首個 TAO 實物支持型 ETP,計劃於瑞士證交所、泛歐交易所(巴黎與阿姆斯特丹)以及德國證交所上市,並考慮掛牌納斯達克斯德哥爾摩證交所。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,TAO 上漲約 5.9%,市值接近 32.5 億美元。

3. Story Protocol(IP)

Story Protocol 最初專注於智慧財產權管理的 L1,後來推出了 AI agents 的 TCP/IP,實現 AI 代理之間的自主互動、協商與交易 IP。

近期,Story Protocol 生態迎來多重突破。7 月底,Grayscale 宣布推出 Story Protocol 信託基金,為合格投資人提供原生代幣 IP 的投資管道。隨後,IP 代幣正式上線英國數位銀行 Revolut,為歐洲市場用戶提供便捷交易。IP 代幣也在韓國市場掀起熱潮,交易活躍度一度躍升至 Upbit 交易所的第二大幣種。

上個月,Story 與納斯達克上市公司 Heritage Distilling 啟動策略儲備計畫,並獲得 a16z crypto、Selini Capital、Amber Group、Arrington Capital 等機構支持。Story 宣布該機構透過 PIPE 融資獲得的 8,200 萬美元資金將 100% 用於購買 IP 代幣,回購計畫將持續至 2025 年 11 月 16 日。目前,Heritage Distilling 已完成 2.238 億美元私募,持有價值 3.2 億美元的 IP 代幣。值得一提的是,Story 聯合創辦人 Jason Zhao 也於同月辭職,轉任策略顧問。

CoinGecko 數據顯示,IP 在過去 7 天上漲約 32.3%,市值接近 31.3 億美元。

4. Virtuals Protocol(VIRTUAL)

Virtuals Protocol 近期也有新進展。今年 7 月,Virtuals Protocol 宣布與以太坊基金會共同舉辦「Ethereum is for AI」主題黑客松(Hackathon),涵蓋機器人/DePIN、隱私、消費者、科研、DeFi AI 五大賽道。隨後,Virtuals Protocol 宣布升級 Genesis 啟動模型,透過三層質押系統平衡需求與公平性,讓用戶能以合理估值參與頂級 AI 專案。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,VIRTUAL 上漲約 21.4%,市值超過 8.3 億美元。

5. Kaito AI(KAITO)

根據 Kaito 最新公布數據,今年上半年實現約 4,000 萬美元年化營收,成為加密領域營收最高的 AI 應用之一。

近兩個月,Kaito AI 在產品上持續發力。7 月,Kaito AI 宣布將把頂級加密相關股票新增到 Kaito Pro 的 MindShare 熱圖中;同月 Kaito AI 正式上線 Web3 群眾集資平台 Capital Launchpad,類似鏈上加密天使投資平台 Echo,支持投資人參與早期高潛力專案。8 月,Kaito 進一步優化平台生態,推出排行榜機制升級,重點強化內容品質與反作弊措施,提升平台的公平性與可信度。9 月,該平台公布 H1 路線圖更新與未來成長計畫,包括啟動 Kaito Venture,並以策略儲備的 600 萬枚 KAITO 激勵生態發展。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,KAITO 上漲約 32.8%,市值超過 3.2 億美元。

6. OpenLedger(OPEN)

OpenLedger 是專用 AI 語言模型 SLM 的區塊鏈網路,為人工智慧開發提供了去許可、數據導向的基礎設施,並獲得 Polychain Capital 和 Borderless Capital 領投的 800 萬美元種子輪融資。

進入 9 月以來,OpenLedger 相繼上線了 Binance 錢包 Booster、Binance HODLer 和 Binance Alpha,同時韓國交易所 Bithumb 與 Upbit 也宣布上架 OPEN。

CoinGecko 數據顯示,OPEN 自上線以來最高漲幅達 231%,市值約 3.1 億美元。

7. Codatta(XNY)

由 KITE AI 生態孵化的全棧數據協議 Codatta,是幣安錢包獨家 Booster 與 Pre-TGE 的首個專案,並曾入選 BNB Chain 第 8 季 MVB 加速器計畫。上個月,Binance 合約也宣布上架 Codatta 代幣 XNY。

近幾個月,Codatta 持續透過生態合作、投資支持與獎勵活動,推動去中心化 AI 數據基礎設施建設。例如,Codatta 與 XPIN Network、Hooked Protocol 和 FLock.io 達成合作;Codatta 獲得 NGC Ventures 及 KuCoin Ventures 投資;Codatta 啟動 Booster 賽季活動並上線空投。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,XNY 上漲約 46.3%,市值超過 9,600 萬美元。

8. FLock.io(FLOCK)

8 月,納斯達克上市公司 CIMG 宣布與 FLock.io 達成策略合作並簽署合作意向書。雙方將建立 FLOCK 代幣財庫儲備策略(DAT),並依靠 FLock 的隱私保護 AI 技術,共同開發一款名為 LifeNode 的 AI 健康監測與智慧推薦產品。此外,FLock.io 近期還與香港政府唯一的 AI 研發中心 HKGAI、區塊鏈儲存協議 Walrus Protocol,以及聯合國開發計畫署(UNDP)合作。

近日,主流交易所 Upbit、Coinbase 與 Binance 相繼宣布上線去中心化 AI 訓練平台 FLock.io 的代幣 FLOCK 現貨與合約交易,帶動幣價飆升。CoinGecko 數據顯示,過去 30 天,FLOCK 上漲約 47.7%,並一度創下 0.66 美元歷史新高,市值約 8,730 萬美元。

9. Sapien(SAPIEN)

Sapien 是基於 Base 生態的去中心化 AI 數據基礎設施專案,由前 Base 聯合創辦人 Rowan Stone 領導,並獲得 Variant、Primitive Ventures 和 Animoca Brands 等參投的 1,500 萬美元種子輪融資。不久前,Sapien 上線 Binance Alpha 與 Coinbase。

CoinGecko 數據顯示,SAPIEN 過去 7 天上漲 39.3%,市值約 5,480 萬美元。

10. MyShell(SHELL)

近期,MyShell 上線 Binance HODLer 第二輪空投,並入圍 BNB Chain 2025 年度大獎。

在產品方面,MyShell 接入 Grok 4 與 Kimi K2 模型,為創作者提供最先進的 AI 技術與元件;同時推出 ShellAgent 2.0,可一鍵生成 AI 應用,並將作品分享到社群平台,用戶申請數超過 140 萬。近期 MyShell 舉辦 ShellStorm 黑客馬拉松(Hackathon),並上線訂閱制 MyShell Pass,解鎖更快、更穩定的 AI 功能及高階影像與代理生成能力。

CoinGecko 數據顯示,過去 7 天,SHELL 上漲約 16.6%,市值約 3,560 萬美元。

11. CreatorBid(BID)

根據 AI Launchpad 專案 CreatorBid 披露,截至目前,平台總成交量達 2,809 ETH,獨立競標者約 2,474 名。

近期,CreatorBid 持續優化功能。例如,CreatorBid 推出策展人計畫,目標是在去中心化發行同時保持高品質;CreatorBid 停止舊的 BID 排放機制,新系統將透過 SONAR 引入數據驅動、活動型激勵,結合社群內容與鏈上操作分配獎勵,直接提升代幣健康度與生態營收;CreatorBid 也新增自訂發行與開放存取功能,讓專案能更靈活發行。下一階段,CreatorBid 計畫透過擴展用戶、遊戲化體驗與強化代幣經濟,提升生態活力並鞏固 BID 的核心地位。

CoinGecko 數據顯示,BID 過去 7 天漲幅達 63.2%,市值約 3,880 萬美元。

12. Quack AI(Q)

Quack AI 是 AI 驅動的治理協議,今年 7 月底宣布獲得 Animoca Brands 等參投的 360 萬美元融資。9 月初,Quack AI 公布 Q 代幣經濟模型,總供應量 100 億枚,首次流通供應量 16.16%。隨後,Binance Alpha 與 Binance 合約宣布上架 Quack AI。

CoinGecko 數據顯示,Q 在過去 7 天上漲約 18.3%,市值約 2,310 萬美元。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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