加密新風向,「機器人經濟」崛起!熱潮盤點12個熱門機器人概念幣
加密新風向,「機器人經濟」崛起!熱潮盤點12個熱門機器人概念幣
2025.09.19 | 區塊鏈
##### 機器人經濟崛起,躍全球投資焦點 明星企業宇樹科技即將啟動IPO,帶動機器人經濟熱度進一步升溫,成為全球投資的熱門風口之一,加密市場同樣不例外。本文盤點了近期12個熱度較高的機器人概念幣,從底層區塊鏈到去中心化作業系統,從空間感知網路到模組化機器人平台,分佈在以太坊、Solana、Base和Polkadot等生態,其中不少獲得數百上千萬美元融資。過去半個月,這些項目普遍迎來顯著漲幅,市值大多集中在千萬至數億美元區間。
##### 盤點12個熱門概念幣 ## peaq (PEAQ) peaq是基於Polkadot生態Substrate框架構建的面向機器人經濟的L1區塊鏈,專為DePAI(DePIN+AI)設計,旨在讓設備、車輛、機器和機器人能夠在無需人為干預的情況下自主交易和交換價值,已經聚集了超過300萬台鏈上機器、60個DePIN應用並涵蓋20多個行業。目前,peaq提供的模組化DePIN功能包括,機器自我主權身份Peaq ID、點對點支付peaq Pay以及基於角色的存取控制peaq Access。

公開數據顯示,peaq先後通過三輪融資獲得超4000萬美元,參投機構包括GSR、Fundamental Labs、Cypher Capital、Spartan Group、Animoca Brands、DWF Labs和NGC Ventures等。

CoinGecko數據顯示,過去兩週,PEAQ上漲了約84.9%,市值近1.4億美元。

Auki(AUKI)

基於Base網路的Auki專注構建一個去中心化的機器感知網路(posemesh),旨在讓AI、機器人和智慧設備更好地理解和互動物理世界。該網路被稱為「現實世界網路」(real-world web),透過協作式空間運算協議,實現設備間安全、私密地交換空間數據和運算資源,形成對物理環境的共享認知。Auki核心功能包括空間映射、機器人導航和隱私保護的AR體驗。

不久前官方公開Auki在今年7月已實現7位數ARR(年經常性收入),並宣布正在敲定迄今最大規模的企業合作,還計劃將約10%的預付款用於在公開市場上回購AUKI代幣。

CoinGecko數據顯示,AUKI在過去14天上漲近129%,市值超7272萬美元。

Geodnet (GEOD)

基於Solana上的GEODNET旨在透過區塊鏈技術和分散式共識機制,建立全球GNSS(全球導航衛星系統)參考站網路,提供公分級精度的RTK(即時動態差分)校正服務。該網路涵蓋148個國家,已部署超過2萬個站點,主要用於支援自駕車、無人機、機器人、精密農業、AR/VR和元宇宙等應用。

GEODNET引入了代幣GEOD激勵機制,用戶可部署並維護「空間天氣」挖礦站點,從而建立一個覆蓋全球的去中心化可信位置網路。據官方披露,該項目將80%的數據收入用於回購並銷毀GEOD代幣,並在近期啟動從Polygon遷移至Solana的代幣遷移計劃。

公開資料顯示,Geodnet在2023年至2025年間陸續獲得了5輪融資,金額累計超1500萬美元,投資機構包括Multicoin Capital、ParaFi Capital、Digital Asset Capital Management、VanEck、Animoca Brands和CoinFund等。

CoinGecko數據顯示,GEOD過去24天上漲了約30.9%,市值約5839萬美元。

Modulr (EMDR)

Modulr是面向鏈上機器人應用的首個去中心化作業系統(deOS),基於以太坊,採用Proof-of-Utility (PoU) 模型,支援為自主系統(機器人、無人機和AI Agent)提供模組化AI、可互操作的基礎設施層,包括去中心化算力、機器支付、機器身份和通訊協調。

CoinGecko數據顯示,近兩週,EMDR漲幅約32.5%,市值超過3951萬美元。

Codec Flow (CODEC)

Codec Flow是Solana上的AI自動化執行層,旨在透過去中心化方式民主化機器人訓練和模擬存取。Operator是Codec Flow利用「視覺-語言-行動(VLA)」模型的AI Agent,能夠感知環境、透過複雜指令進行推理,並在數位和現實世界介面上執行實體任務。

CoinGecko數據顯示,CODEC近14天漲幅達107.4%,市值超過3309萬美元。

Neuron(NRN)

Neuron是Arbitrum上專注於AI代理研發的實驗室,主要探索數位和物理世界中的代理應用,其將競賽作為AGI(通用人工智慧)開發的沙盒環境,由$NRN代幣提供支援。Neuron也是全球AI訓練與競賽平台AI Arena的構建者。Neuron即將推出機器人控制應用NRN Robotics Web App,用戶只需登入、選擇機器人並接管控制,支援遠端操作實體機器人。

CoinGecko數據顯示,過去14天,NRN上漲了90%,市值接近2354萬美元。

Rice AI(RICE)

RICE AI是BNB Chain的MVB10加速器入選項目,並獲得FLOKI和DWF Labs等投資。

基於BNB Chain的RICE AI專注於去中心化AI和機器人技術,旨在解決AI機器人訓練數據不足的問題,核心使命是構建一個「去中心化AI鑄造廠」。RICE AI已在全球部署了超500個Rice Minibots(小型機器人),這些機器人透過日常互動收集數據、賺取代幣RICE獎勵,並不斷提升AI模型的智慧。

CoinGecko數據顯示,過去14天,RICE漲幅達63.4%,市值接近2254萬美元。

Robora(RBR)

基於以太坊的Robora號稱是首個模組化機器人,結合AI、IoT和DePIN,打造從設計、模擬到組裝的全流程解決方案,降低機器人研發門檻,推動工業、倉儲、家庭等多場景應用落地。其採用視覺-語言-行動(VLA)模型與雙系統架構,並推出拖曳式3D Builder平台支援輪式底座、馬達LiDAR與感測器模組,無需編碼或CAD即可完成原型和工業應用,同時透過RBR代幣激勵,實現數據、模型與智慧的共享與交易。

CoinGecko數據顯示,過去兩週,RBR上漲約183.8%,市值超過1704萬美元。

NATIX Network(NATIX)

NATIX Network專注於利用智慧型手機攝影機和AI技術構建全球最大的即時地理空間數據網路,基於Solana生態,目前已覆蓋171個國家,註冊司機數超26萬個。該項目旨在透過群眾外包方式收集即時道路數據,支援自駕、地圖製作、智慧城市和物理AI應用。

公開數據顯示,NATIX Network在三輪融資中累計獲得了超1300萬美元,參投機構包括Borderless Capital、Tioga Capital、Inception Capital、Laser Digital和IoTeX等。

CoinGecko數據顯示,NATIX在近14天僅上漲了3%,市值約1659萬美元。

Edge(EDGE)

基於以太坊的Edge旨在透過去中心化雲端運算和區塊鏈技術提供低延遲、高效雲端服務的平台,專注於企業和機器人領域,即將推出統一平台Edge Portal,整合了超級雲、機器人作業系統、智慧系統、市場、部署等功能。

CoinGecko數據顯示,過去14天,EDGE上漲約38.9%,市值約1616萬美元。

Robonomics Network(XRT)

Robonomics Network基於Polkadot生態系統,旨在將機器人和物聯網(IoT)設備整合到人類經濟中,提供機器人數位分身的雲端儲存,支援機器間的經濟和技術通訊,確保用戶隱私。

CoinGecko數據顯示,XRT在過去兩週上漲了約81.4%,市值達1100萬美元。

Silencio(SLC)

基於以太坊的Silencio專注於透過智慧型手機收集全球噪音數據,並將其轉化為AI和機器人訓練的寶貴資源,由超110萬用戶在180多個國家貢獻數據,已累積超過410億個數據點和1150萬小時的測量數據,鏈上交易已超過1300萬筆。

CoinGecko數據顯示,過去14天,SLC漲幅約181.5%,市值約為1000萬美元。

本文合作轉載自:PANews

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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