「這個睡姿影響10年壽命」「連喝40天可治腦部疾病」⋯AI醫師侵入長輩群組,別被騙!4招教你破解
「這個睡姿影響10年壽命」「連喝40天可治腦部疾病」⋯AI醫師侵入長輩群組,別被騙!4招教你破解
AI生成的假醫師狂掃YT,別被騙!

你是否在各個社群平台、YouTube上,看見各種醫師介紹長壽秘訣、養生秘方的影片,並且有著相當高的觀看數或分享,然而影片中出鏡卻往往不是本人,甚至不是真人──而是AI生成的影片,這些影片的製作者通常沒有醫學專業背景,可能導致民眾誤信不實的治療方法,這樣的情況存在於台灣、日本等世界各國,已經成為AI時代下的新興陷阱。

「三個妙招教你補陽氣」、「這個睡姿可能影響10年壽命」、「這樣連續喝40天,就能治癒腦部疾病」……諸如此類的醫學及養生分享影片在網路上大量增加,然而這些所謂的醫療知識分享,卻可能根本不是出自真正的醫生。

AI生成「假醫師」全世界湧現!不實醫療資訊恐釀禍

而且這不是中文社群獨有的問題,日本《NHK》近日就在報導中指出,YouTube上同樣出現大量看用AI製作的醫療養生影片,許多影片自稱是「心臟病專家」、「前大學醫院院長」,然而利用醫師執照核對系統對點閱超過1萬次的50人進行檢索,其中31人都是捏造的。

儘管在台灣及日本,這些影片大多是分享沒有重大影響的養生訣竅,並且不牽涉藥物推銷,仍有部分不準確的醫療內容,可能導致用戶病情加重。

《NHK》提到,一位聲稱是「81歲現任心臟病醫生」就在其中一段影片中建議,當出現胸痛狀況時,要立即服用抗凝血藥物,但東邦大學醫療教授中村正人則指出,假如是心肌梗塞以外疾病的患者,貿然使用抗凝血藥物反而可能加重症狀。

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日本近年也竄出大量AI假醫師影片,成為AI時代的新興問題。
圖/ YouTube

「有些影片誇大了疾病危險性,引發觀眾恐慌。不準確的訊息只會導致人們焦慮不安,如果出現胸腔疼痛的症狀,盡速就醫才是上策。」中村正人表示。

甚至在其他國家也有同樣的影片滋生。《德國之聲》早在2023年便有AI影片在Facebook聲稱,奇亞籽可以幫助控制糖尿病,該影片獲得超過4萬次按讚、210萬點擊;還有一部Instagram上的影片聲稱,只要「將七顆杏仁、10公克冰糖和10公克茴香磨碎,每晚加入熱牛奶一起服用連續超過40天,就能治癒任何類型的腦部疾病。」該影片當時也獲得逾8萬次觀看。

這樣的問題到現在仍然存在。根據《CBS》上個月的報導,他們在社群平台上發現數十個帳號、涉及上百個AI生成影片提供醫療建議或推銷保健產品,主要牽涉美容、減肥、和健康領域,並且可能運用真實存在的醫療領域名人形象。

喬爾.貝維爾(Joel Bervell)是一位擁有數十萬粉絲,時常在社群平台上揭穿虛假的醫療傳言,譽為醫學領域「流言終結者」。他今年前些時候被粉絲提醒,網路上出現了一些推銷產品的影片,影片中的人長得跟他一模一樣,才驚覺自己的長相已經遭到冒用,淪為AI詐財的工具。

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AI假醫師瞄準兩目的:賺流量、賣產品!

製作這些AI生成的醫療知識影片,又是為了什麼目的?日本資訊學研究所越前功教授認為,這些AI生成的醫療保健影片「很可能是為了增加點擊流量賺取廣告收入。AI能低成本、短時間製作各種影片、內容,但觀眾可能誤以為醫生是真人,由於涉及醫療資訊,這些內容問題很大,非常危險。」

另外,也有一部分AI生成醫療影片是為了推銷保健產品,例如推銷沒有通過審查的減肥藥、用草藥偏方代替處方藥,或者鼓勵觀眾嘗試沒有科學根據的排毒療法,瞄準正在尋求治療方案的弱勢族群。

Facebook上冒充澳洲知名醫師諾曼.斯萬(Norman Swan)的AI影片,便抨擊了科學的研究結果,聲稱一款營養劑能幫助治療糖尿病,並且在影片推銷聲稱可治療心臟病、糖尿病、肥胖的營養劑及減肥產品。

這些影片可能導致民眾放棄原先的治療,轉而選擇沒有科學根據的替代療法。

AI假醫師怎麼分辨?四個地方要留意

注意YouTube、Facebook是否標示AI內容

一般民眾又該如何辨別這些可能是AI生成的醫療資訊影片?最基本的方式便是注意平台本身的AI標籤。AI生成內容猖獗已經令YouTube、Facebook、Instagram等平台加入了AI標籤功能,當系統檢測到後便會強制為影片加上標籤,註明為AI生成內容。

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YouTube會要求創造者,或偵測到後強制在說明欄內註明影片內容為AI生成。
圖/ YouTube

YouTube會在影片說明欄內,加入「變造或合成的內容」,這可能是創造者主動註明,或者被YouTube偵測到強制標示;而Facebook和Instagram則是標示在用戶名稱下方,提醒當前觀看的內容可能是AI資訊。儘管只有一部分AI生成內容會有標示,仍是幫助用戶辨別影片是否為AI生成的簡單方式。

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Meta旗下社群平台則會在左上角註明「AI資訊」。
圖/ Instagram

注意畫面細節,AI影片常有詭異錯誤

與辨別一般AI生成影像的訣竅相同:注意影片細節。儘管AI影片乍看之下以假亂真,許多小細節依舊存在破綻,例如過去用來甄別AI圖像的幾個元素, 如手指腳趾、各種花紋紋路、文字、衣服鈕扣以及各種連接處等 ,都是AI時常犯錯的地方。

例如下方這張照片便是一個YouTube頻道AI生成的養生影片,乍看之下確實與真人YouTube影片無異,但仔細觀看會發現,影片中人物的右手只有4根手指,同時背後書櫃上的燈也放置在不合常理的位置。

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影片中人物右手手指數量只有4根,並且背後檯燈位置不合常理。
圖/ YouTube

接著看另外一個範例,這是一個聲稱旅美退休中醫師的頻道,不過實際上也是AI生成養生影片。同樣可以注意到右手手指只有4根,靠近脖子處的釦子明顯沒有對齊,只剩下半邊。另外,髮際線處變得特別模糊,頭髮本身與這種連接部分都是AI難以處理的地方。

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同樣右手手指只有4根,靠近脖子處鈕扣只有半邊,髮際線處也特別模糊。
圖/ YouTube

再看一個Instagram上的海外案例,這部短影音2023年推出時便獲得超過8萬次觀看,不過可以從鈕扣、聽診器等部分發覺問題。鈕扣間距有著顯著的差異,甚至顏色、造型都不一致,而聽診器造型也存在破綻。

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鈕扣顏色、間距有種很大差異,聽診器造型細看也有問題。
圖/ Instagram

AI生成影片動作單調,畫質不穩定

且通常為了避免穿幫,AI生成影像的動作都較為單調,除了臉部表情的變化外,通常只有簡單的手部動作,只要仔細觀看就能看出差別。如果影片畫質粗糙或不穩定,也可能是AI影片的局限或為了掩蓋破綻。

信誓旦旦談療效、賣商品,可能就是AI騙局

另外,除了這種單純獲取流量的頻道外,有些AI生成醫療影片是以推銷保健產品為目的,當民眾看到影片對某些療法信誓旦旦,或者開始推銷起營養品、藥物時,便必須提起警覺。即使影片中看見熟悉或知名的醫師,也可能是被有心人士AI換臉或生成的內容。

不過最重要的是,人們應該對任何網路上的醫療資訊抱持懷疑,隨時有著這可能不是真實資訊的防備,並對所有在網路上看到的醫療資訊進行查驗、核實消息來源。

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資料來源:NHKCBS德國之聲

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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