一則貼文的壽命有多長?YT平均9.7天即達「半衰期」、臉書只剩81分鐘可活
一則貼文的壽命有多長?YT平均9.7天即達「半衰期」、臉書只剩81分鐘可活

社群平台上的內容琳瑯滿目,你發出的一則貼文,壽命能有多長?科技作家史考特.葛拉菲爾斯(Scott Graffius)在部落格中分享了各個主流社群網站平台的文章「半衰期」,而台灣人最常使用的Facebook,一則貼文半衰期僅僅只有81分鐘。

全球有超過50億人活躍於社群平台上,社群平台可說是許多品牌促進曝光、連結消費者的重要管道,不過各個社群平台風格迥異,節奏步調也完全不同,每則貼文發出後,究竟能發酵多久也不盡相同。

葛拉菲爾斯對超過500萬則社群媒體貼文,以及225個Podcast進行分析,整理各個社群平台貼文的壽命。這些資料來自API、商業資料集、學術研究資料庫、公開資料集、政府和非政府組織資料庫等。

具體而言,各個社群平台貼文的半衰期如下:

社群「半衰期」是什麼,怎麼定義?

不過,這個半衰期究竟是如何定義的,為何SnapChat的貼文轉瞬即逝,短到近3年都是0分鐘,而部落格文章又能有著接近2年的漫長壽命?

根據文章裡的介紹,半衰期指的是指一則社群貼文從發布開始,累積到「一半總互動量」(如按讚、分享、留言)所需的時間。互動量包括所有用戶對該貼文的行為,例如點讚、留言、分享、轉發、評論等。

換句話說,假設一篇FaceBook貼文「最終」會累積到1,000次互動(按讚、留言、分享等合計),半衰期為81分鐘的意思是,這篇貼文在發佈後第81分鐘,大約已累積到500次互動(也就是最終的50%)。而剩餘的500次互動會在81分鐘之後(距離最初發布時間162分鐘後)持續累積,但速度通常會放緩。

值得一提的是,這份報告僅提供平均半衰期,沒有提供標準差,無法確定貼文半衰期的分佈狀況,個別貼文的壽命可能有著很大的差別,進而拉高或拉低整體的平均值,並不一定能完全代表平台上貼文的壽命狀況。

從社群平台半衰期,可以看出什麼?

而這些半衰期數據,也能部份反應各個社群平台的狀況及趨勢。

FB、IG:追求即時性

研究指出,Facebook貼文特性是即時性強且內容型態多元,貼文壽命平均僅81分鐘(約1.35小時),互動高峰集中在發布後短時間內。

在內容形式上,支援文字、圖片、影片、直播、活動等,適合快速傳播新聞、時事、活動資訊。同時,用戶可按讚、留言、分享、標註,互動形式多元,利於社群擴散。但問題在於, Facebook演算法會根據用戶興趣、互動行為推送內容,因此舊貼文很快被新內容取代。

至於Instagram,則是以視覺為導向,內容形式以圖片、短影片為主,強調美感、創意與個人品牌形象,其貼文平均半衰期達1,143分鐘(約19小時),互動可持續至隔日,曝光週期較Facebook長。用戶可按讚、留言、分享至限時動態,並透過標籤(Hashtag)與地標擴大觸及。

由於IG貼文可長期留存於個人頁面,適合累積品牌形象、主題策展與長期經營。但與FB同為Meta旗下平台,IG演算法也是會根據用戶興趣、互動頻率推薦內容,但舊貼文仍有機會被新用戶發現。

YouTube、Podcast、部落格:追求深度

YouTube影片的半衰期從2023年約8.8天到2025成長至近9.7天,反映的是YouTube可能調整演算法推廣更多類型內容,提昇了影片在更長時間內的可見度,並且內容方面更傾向於高品質的深度內容,同時本身作為第二大搜尋引擎,YouTube強力的搜尋功能也讓用戶更能找到所需內容。

Podcast在2025年才加入這份統計當中,不過約6.7天的半衰期同樣反應出Podcast以較長且深入的內容為特色的核心賣點,且用戶可以隨時收聽自己有興趣的內容,而不是像許多社群平台被動等待推播,也有助於延長Podcast壽命。

部落格雖然半衰期有些微下滑,但仍以接近2年的半衰期遙遙領先其他社群平台。報告指出,部落格文章多為長篇、深入分析,具備「常青內容」(Evergreen Content)特性,能長期滿足讀者需求。簡單來說,這類內容不易過時,讀者可在數月甚至數年後仍然找到並產生互動。

除此之外,部落格文章可透過SEO優化,長期在Google等搜尋引擎維持高排名,持續吸引新流量。因此與社群貼文不同,部落格內容比較不會因平台演算法快速被淹沒;同時,文章可被多次分享至社群、論壇、新聞網站,延長曝光與互動週期。

TikTok、SnapChat:轉瞬即逝

TikTok和Snapchat的貼文平均半衰期(即獲得一半總互動的時間)均為0分鐘,主要原因在於平台設計強調「即時性」與「短暫性」。以Snapchat為例,訊息、圖片、影片在用戶查看後即消失,或最多僅保留24小時。這種設計讓內容幾乎在發布後立即失去互動機會,導致平均半衰期極短。

TikTok的原因也相近。雖然影片可保留,但平台演算法推送新內容速度極快,短影片設計鼓勵用戶快速瀏覽、即時消費,舊內容很快被新內容取代,互動集中於發布初期。

換言之,無論是TikTok或Snapchat,半衰期極短暫的原因在於演算法推動的「快速內容輪替」機制本身,尤其napchat的Stories和訊息設計本身就是「即看即消」,用戶習慣即時互動,過後即失效。

研究強調,若內容極具話題性或有名人參與,仍可能出現病毒式傳播,半衰期延長。但整體平均值仍為0分鐘。

延伸閱讀:OpenAI首度揭露內部數據:大家都用ChatGPT做什麼?這6點洞察可能顛覆你的想像

完整報告請見:Lifespan (Half-Life) of Social Media Posts: Update for 2025

責任編輯:李先泰

關鍵字: #社群平台
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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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