Cloudflare發行穩定幣NET Dollar!企業穩定幣崛起,引爆B2B支付新賽道
Cloudflare發行穩定幣NET Dollar!企業穩定幣崛起,引爆B2B支付新賽道
##### 雲端服務巨頭Cloudflare推出穩定幣NET Dollar 你可能沒有聽說過Cloudflare,但只要你上網,就幾乎不可能避開它的服務。

這家公司是網路世界裡的「隱形巨人」,無論你點外賣、滑短影音,還是打開信箱、登入公司系統,很大概率都在經過它的網路。它像一個巨大的數位盾牌和加速器,為全球近五分之一的網站提供著安全防護和內容分發服務。

當你造訪的網頁能夠秒速打開,當你喜愛的應用能抵禦駭客攻擊時,背後往往都有Cloudflare的身影。它就是網路名副其實的「水電煤」,是支撐著全球數據高效、安全流轉的底層基礎設施。

9月25日,Cloudflare做出了一個標誌性的戰略決策,將其基礎設施的版圖延伸到了一個全新的維度,宣佈將推出自己的穩定幣——NET Dollar。

為什麽要發行自己的穩定幣?Cloudflare CEO Matthew Prince給出了答案,「幾十年來,網路的商業模式建立在廣告平台和銀行轉帳之上。而下一個時代的網路,將由按次付費、零散支付和微交易驅動。」

Cloudflare年收入超過16億美元,每天處理上兆次請求,堪稱網路的底層水電煤。但在這套龐大的數位網路裡,支付卻是唯一一個不在它掌控之下的環節。這種失控感正在困擾越來越多的大型企業。

蘋果每年要為App Store開發者結算數百億美元,亞馬遜要處理第三方賣家的海量資金流,特斯拉要和全球三千多家供應商保持支付往來。所有這些巨頭都在面對同樣的摩擦,結算週期冗長、手續費高、跨境合規複雜,更關鍵的是它們在最核心的閉環上失去了主動權。

當商業越來越數位化、自動化,這種滯後的金融基礎設施就成了瓶頸。於是,大型企業選擇用一種更直接的方式回應,如果改變不了舊體系,那就自己搭建一套新的。

##### 為什麽大廠需要自己的穩定幣 NET Dollar的出現讓人重新思考穩定幣的發行動機。和USDT、USDC這種追求普適流通的產品不同,Cloudflare發幣的起點更務實,它想先解決自家業務生態裡的支付問題。

這背後的差異不小。

USDT、USDC一開始就把整個加密市場當作目標,靠廣泛的接受度來積累規模;而NET Dollar目前看來更像是一種「內部貨幣」,為Cloudflare的商業網路量身定制。

當然,邊界並不是固定的。PayPal的PYUSD就是典型的例子,2023年剛推出時只服務於PayPal自身支付體系,如今已經支持上百種加密貨幣兌換,遠遠超出了最初的範圍。

企業穩定幣很可能也是如此,有機會從內部效率工具,走向更廣闊的流通場景。

關鍵差異在於動機。傳統穩定幣發行方主要靠儲備金投資賺錢,而企業發行穩定幣,則是為了優化流程、掌握主動權。這種不同的出發點,會決定它們在設計、應用和未來路徑上的差異。

對大廠來說,支付一直是商業閉環的「最後一公里」,但這段路掌握在銀行和支付機構手裡,並且存在文章開頭提到的那些問題。於是,把支付內化進自己的體系,用穩定幣重建一個可控的閉環,就成了大廠的戰略選擇。

企業穩定幣的真正價值,在於它不必追求虛高的敘事,而是能夠像手術刀一樣切入流程中的痛點,讓效率大大提升。

在供應鏈金融裡,這種價值更容易被看見。

國際供應鏈金融本身就是一套充滿摩擦的系統。一筆從美國到越南的貨款,要跨越多個時區、多種貨幣和幾家銀行。根據世界銀行的數據,全球平均匯款成本依然在6%以上。

向特定國家/地區匯款的平均交易成本 (%)。
圖/ WORLD BANK GROUP

而企業穩定幣則能把這個過程壓縮到分鐘級。美國公司可以在幾分鐘內把貨款直接轉給越南的供應商,成本降到1%以下。資金在途時間被大幅縮短,整個供應鏈的周轉效率隨之提高。

更重要的是,結算權力的歸屬也發生了變化。

過去,銀行是中介,掌握著交易的速度和成本;而在穩定幣網路裡,企業自己可以主導這一關鍵環節。

除了效率,成本同樣是企業無法忽視的負擔。跨境支付中的匯率損失、銀行處理費、卡組織通道費,看似只是零星開支,累積起來卻足以侵蝕企業的競爭力。

企業穩定幣的意義就在於此,它繞過了傳統金融中介,重構了成本結構。變化不僅是絕對數額的降低,更在於結構的簡化和透明。傳統模式下,企業要面對繁複的費率體系,固定費用、比例費用、匯率差價、中介費用,計算方式不透明,難以精確預測。

而在穩定幣網路裡,成本幾乎隻剩一項,鏈上的交易費用。它公開、可預測、相對穩定。企業因此能更準確地覈算支出和利潤,決策也更有把握。

傳統金融全球支付環節對比穩定幣支付環節。
圖/ SevenX Ventures

更進一步,現金流本身的管理也能被改造。傳統做法依賴人工操作和銀行系統,流程複雜,效率低,還容易出錯。

當企業穩定幣與智慧合約結合,資金流動可以按照預設條件自動執行。供應商交貨並通過驗收後,貨款自動釋放,項目達到里程碑,相應的資金即時撥付。企業不必再盯著帳戶手動操作,而是把規則寫進合約裡。

這種機制帶來的變化不只是效率提升。透明、不可竄改的支付邏輯,降低了合作雙方的信任成本,也讓潛在糾紛提前被消解。

而當更多合作夥伴被納入同一支付體系時,網路效應開始顯現。供應商、經銷商、合作夥伴乃至終端用戶,都在同一種穩定幣裡結算,網路的價值就會呈指數級上升。

這種價值不僅體現在規模上,還會形成一種鎖定效應。一旦深度融入某個企業的穩定幣體系,轉向其他體系的代價就會變得高昂,不僅是技術切換的成本,還有學習、關系乃至機會成本。

這層黏性會成為企業最穩固的護城河。在激烈競爭中,那些擁有穩定幣生態的公司不僅能更好地控製成本和現金流,還能依靠網路效應,鞏固長期優勢。

##### 企業穩定幣如何進入各行各業 不同的行業都有各自的痛點,而企業穩定幣正被拿來當作潛在的解決方案。它們或許還沒有大規模落地,卻已經展示出切入現實業務的可能性。

電商平台:保證金、傭金與退款的自動化

對電商平台來說,穩定幣正在成為構建新一代支付基礎設施的試驗工具。Shopify與Coinbase的合作讓34個國家的商家可以接受USDC結算,但這只是一個開端。

商家入駐時繳納的保證金,可以直接寫入智慧合約,違規時自動扣除,合同期滿再自動退還。平台傭金也能即時結算,每完成一筆交易,系統就自動從商家的穩定幣帳戶裡劃轉到平台。

退款環節同樣被重塑。過去跨境退款往往要拖上幾周,還要經過層層銀行流程;如果用穩定幣,幾分鍾就能到帳,體驗完全不同。

更進一步,穩定幣還能支撐微支付場景。消費者可以為瀏覽商品頁面付費,為個性化推薦付費,甚至為優先客服付費,這些在傳統支付體系裡幾乎不可行的零散交易,在穩定幣環境下都可以實現。

製造業巨頭:供應商付款與庫存融資的統一網路

製造業的全球化程度最高,供應鏈往往橫跨數十個國家。對蘋果、特斯拉這樣的企業來說,協調成千上萬家供應商的付款、融資和保證金,本身就是龐大的系統工程。

如果這些公司發行自己的穩定幣,就能在內部建立一套高效、低成本的支付網路。向上遊供應商付款、安排庫存融資、管理質量保證金,這些過去需要跨銀行、跨貨幣、依賴大量人工的流程,都可以在同一網路內即時完成。

更重要的是,這種數位化支付體系可以和企業現有的管理系統打通。ERP檢測到零組件不足時,可以自動觸發下單並完成付款;品質檢測系統發現問題批次時,也能即時從供應商保證金中扣款。

以特斯拉為例,它有超過三千家供應商,遍布三十多個國家。若以穩定幣統一結算,供應商直接使用「特斯拉幣」,由特斯拉來負責美元兌換,不僅能降低成本,更意味著在關鍵環節上掌握更強的主動權。

內容平台:分成與微支付的新路徑

內容產業正在經歷由創作者驅動的重構。無論是YouTube、TikTok這樣的短影音平台,還是Substack、Medium這樣的文字平台,最大的難題都是如何高效、公平地向全球創作者分配收益。

企業穩定幣被視為一種可能的解法。它可以讓平台即時向全球創作者結算分成,不必再依賴複雜的跨境銀行體系,也能避免高昂的手續費。更進一步,微支付機制讓收益分配可以被切得更細。

YouTube每年要向創作者支付數百億美元分成,但不同國家的支付方式各異,匯率波動影響實際收入,稅務流程也極其繁瑣。如果平台自建穩定幣網路,就能實現真正統一的全球結算。

這種機制還可能催生新的商業模式,讀者可以按篇付費閱讀,觀衆可以為單個影片片段付費,聽眾可以為一首歌付費。更精細的價值分配,不僅讓創作者獲得更直接的回報,也會推動他們生產更高質量的內容。

雲端服務商:機器經濟的結算試驗場

Cloudflare的NET Dollar,可以看作是雲端服務商嘗試穩定幣的典型案例。隨著人工智慧和物聯網的發展,機器之間的通信和交易變得越來越頻繁。它們的特點是頻次高、金額小、全自動化,而傳統支付體系是無法承載的。

在這種場景裡,一個AI模型可能需要為調用另一個模型的API付費,一台物聯網設備要結算自己消耗的算力,一輛自動駕駛汽車需要為地圖服務買單。這些支付可能只有幾分錢甚至幾毛錢,卻可能在一秒鍾內被觸發成千上萬次。

穩定幣,尤其是像NET Dollar這樣為程式化交易設計的形式,可以支撐這種高頻、低額的自動化支付。機器只要根據預設規則,就能自主決定支付的時間、金額和對象,無需人工介入。

為此,Cloudflare與Coinbase合作成立了x402基金會,開發了一套允許機器之間直接完成支付的協議。當一個AI模型調用另一個模型的服務時,費用會即時結算。這類探索正在為未來機器經濟搭建所需的支付底層。

Cloudflare開發的x402試煉場實時演示界面。
圖/ Cloudflare
##### 穩定幣互換與新的B2B支付網路 一旦每家大型企業都發行了穩定幣,隨之而來的問題就是,這些「企業貨幣」如何互通。答案指向了一張全新的B2B支付網路。

在這樣的網路裡,不同企業的穩定幣可以透過互換協議無縫轉換,技術上可能依賴去中心化交易所的流動性池。一個供應商收到「特斯拉幣」的貨款後,可以即時換成「蘋果幣」或美元,而不必再經過繁瑣的銀行體系。

要讓這套體系真正運轉,還有幾道關口需要打通。

首先是匯率定價。不同企業穩定幣之間的兌換比例如何形成?這可能需要一套類似外匯市場的供需定價機制。

其次是流動性來源。誰來提供足夠的流動性?是依賴專業做市商,還是由企業之間互設通道?目前還沒有定論,需要行業進一步探索。

最後是風險管理。在兌換過程中,如何防範信用風險和操作風險?這不僅是技術問題,也需要合規層面的明確指引。

Stripe已經在這個方向上試水。2025年5月,它推出了全球首個支付AI模型,並上線了穩定幣支付套件。企業隻需在平台上一鍵開啟,就能使用USDC在以太坊、Solana、Polygon等多條公鏈上完成結算。

Stripe的思路很明確,與其自己發幣,不如讓更多企業能夠輕松接入穩定幣結算,從而把自己變成穩定幣支付的底層基礎設施。

更有趣的是,在特定行業內可能會形成「行業聯盟穩定幣」。比如幾大汽車製造商聯合發行一種「汽車幣」,覆蓋從零部件採購到整車銷售的全鏈條結算。這種統一貨幣體系能顯著降低交易成本,也能推動產業協作。

汽車產業鏈的複雜性,使它成為最合適的試驗田。一輛車涉及數萬個零組件,供應商遍布全球。如果整個鏈條都用同一種穩定幣結算,就能繞開多幣種、多銀行的冗餘流程,極大簡化支付。

聯盟穩定幣的優勢也很直觀。產業規模足以支撐流動性,交易模式標準化,封閉循環降低了對傳統金融體系的衝擊。但挑戰同樣存在,不同企業的利益如何平衡,大企業會不會借機強化控制,治理機制能否保持透明,這些都隻能在實踐中尋找答案。

所有關於企業穩定幣的設想,最終都要落在監管合規上。無論是單個企業,還是行業聯盟,要想獲得真正的市場接納,就必須建立透明的儲備金托管、定期的第三方審計,以及向監管機構的充分披露。

2025年7月,美國《GENIUS法案》生效,首次為穩定幣發行劃出清晰的法律邊界。發行規模超過100億美元的穩定幣必須納入聯邦監管,儲備金僅限美元、銀行存款或短期美債,並且與發行方其他資產徹底隔離。

同年8月,香港的《穩定幣條例》正式實施。它要求發行人持有至少2500萬港元實繳資本,接受金管局的持續監管與年度審計,並在反洗錢與客戶身份識別上建立完整制度。

對企業來說,合規不只是「必須做」的要求,更是贏得信任的前提。沒有透明、可信的儲備金管理,再強的商業邏輯也難以說服供應商、合作夥伴和客戶跟隨。

##### 穩定幣與新商業秩序 企業穩定幣的出現,不只是支付工具的變化,而是未來商業秩序重組的前兆。

它們把支付和系統深度耦合,賦予設備和程序以獨立的經濟能力。自動駕駛汽車能在電量不足時自主完成充電和結算,工業機器人能在零件磨損時自動下單採購,機器因此從「工具」變成了真正的經濟主體。

微支付則為內容產業提供了新的分配邏輯,影片可以按秒計費,小說可以按章節計費,軟體可以按功能計費。收入被切分得更精細,激勵機制也隨之改變。

和人工智慧結合後,想象空間被進一步打開。AI代理一旦擁有穩定幣預算,就能自主採購數據、算力或其他服務,以完成複雜任務。

2025年9月,Google推出Agent Payments Protocol(AP2),聯合六十家機構為AI代理搭建支付通道,讓它們在執行任務時能直接結算。這意味著AI將不再只是工具,而是具備經濟能力的「數位員工」,與人類形成新的協作關系。

對銀行和支付公司而言,這是一場結構性的挑戰。企業如果能夠自建支付和清算系統,傳統金融機構在跨境結算和財資管理上的作用就會被削弱。未來,銀行更可能轉向儲備金托管、合規與審計等角色,支付公司則需要變成穩定幣的基礎設施提供方。

放到更宏觀的視角,企業穩定幣或許標誌著一種新商業秩序的萌芽。在這個體系裡,價值創造與分配將以前所未有的效率完成,商業關系也會變得更加透明與高效。

從中世紀的威尼斯票據到今天的穩定幣,邏輯始終是對更高效交換媒介的追尋。在這場由技術驅動的變革裡,任何想在未來數為經濟中佔據一席之地的企業,都不可能置身事外。

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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