「普林斯頓黑手黨」再聚首,掀加密貨幣財庫熱潮
「普林斯頓黑手黨」再聚首,掀加密貨幣財庫熱潮
##### 「普林斯頓黑手黨」開啟加密新紀元 包括Galaxy Digital的Mike Novogratz和Pantera Capital的Dan Morehead在內的加密圈權勢人物,在一筆又一筆交易中反覆現身,塑造了加密新紀元中最大膽的押注之一:數位資產財庫熱潮。

這些上市公司(今年大約有85家且仍在增加)已從美國、海灣國家到亞洲的各類投資人那裡籌得數十億美元。他們的策略是用華爾街的戰術籌資、囤積加密資產、再重複這一流程。而一週又一週,許多相同的名字不斷出現在產業裡最大膽的交易中。

Novogratz、Morehead和Joe Lubin(以太坊聯合創辦人),以及普林斯頓同班同學與多年的朋友。他們不只是加密產業的老兵,更是這場高賭注數位資產推進中的核心人物,恰逢更廣泛的財庫浪潮開始出現動搖——而他們之間的紐帶可追溯到20世紀80年代在普林斯頓的大學時代。

當年Novogratz與Lubin是大學室友,Novogratz是來自東海岸的摔跤手;Lubin是擅長電腦科學的壁球運動員。Morehead是打橄欖球的工程學專業學生,住在附近。這些紐帶塑造了數十年的加密交易撮合。

雖然緊密的人脈網路在傳統金融中很常見,但加密產業建立在去中心化與匿名性的承諾之上。然而這些熟悉的面孔講述著不同的故事,這種動態讓他們被《財富》雜誌戲稱為「普林斯頓黑手黨」。

##### 投資交錯下的合作與競爭 Novogratz領導著Galaxy,這是一家數位資產金融服務巨頭;Morehead是Pantera Capital的執行長,這是最早的加密投資公司之一;Lubin是以太坊的聯合創辦人,營運著區塊鏈軟體公司Consensys,並擔任公開交易的以太坊財庫公司SharpLink的董事長。

隨著勢頭集聚、知名人物掌舵,問題變成了DAT(數位資產財庫)能否繼續帶來報酬率,又或者是它們構建在不穩定的基礎上?

「有一個好故事和擅講故事的人,你就能為Solana或以太坊帶來更多資本,而且比以往更快,」Novogratz在一次採訪中說。

Galaxy與Pantera是排名前十的DAT投資人與放借貸平台之一。這個緊密的軌道還延伸至交易撮合方,約三分之一的DAT交易涉及同一小撮精品投行。整體來說,根據PitchBook的數據,過去六個月裡排名前十的DAT投資人參與了約14%的財庫交易。即使是不計入最大玩家的保守估計,例如Michael Saylor的Strategy Inc.的重大動作——今年DAT也吸引了創紀錄的154億美元新增資本。

對於這三位普林斯頓校友而言,這一切都不是事先計劃好的。但自大學時代延續下來的某種東西一直存在,那就是風險偏好與一種「華爾街可以被重構得更快、更輕」的信念。每個人都在金融或科技產業走出了自己的賽道。然後他們的道路開始再次交會。十多年來,他們交換想法與投資——互通筆記、支持項目、偶爾也共同入場。

5月份,Lubin幫助創建了以太坊財庫公司SharpLink Gaming,Pantera與Galaxy位列投資人之中。Lubin說,朋友們只有在投資人確認後才討論DAT。Pantera與Galaxy同樣也都是持有以太坊的財庫公司BitMine Immersion的投資人。「我們是朋友,但不是每天都見面,」Lubin在一次近期採訪中說。「但每次見面我們都有很多話題。」

他們的公司也會競爭。9月,Pantera支持了一家新的聚焦Solana的DAT,名為Helius。就在幾天前,Galaxy幫助推出了一個競爭對手,名為Forward Industries。這並非協調一致的行動。「碰巧我們的公司在一週之內都推出了Solana DAT,」Morehead說。Novogratz也表達了同樣的看法:「我們本該打個電話彼此聊聊,但我們沒有。」

他們的路徑不斷交叉,有時純屬偶然。當Morehead發現Novogratz在東京搬到隔壁時,這種重合甚至有些超現實。他們的母校如今也折射出這種共同的遺產。2022年,Novogratz、Lubin、Morehead與Briger共同資助了普林斯頓大學的新中心——透過區塊鏈技術實現權力去中心化中心。

##### DAT市場的波動與布局 當美國證監會(SEC)釋放出不會將大多數代幣視為證券的信號時,交易窗口被打開——這為Saylor開創的一種策略鋪平了道路:籌資、買入加密資產、乘股價上漲並重複。「我們確實開始在思考上變得更有創造性、更激進,」Lubin說。「而且這很有道理。」

這種方法報酬率頗豐,直到它不再奏效。6月,由Lubin支持的SharpLink在提交登記一項股票發售後,股價單日暴跌72%。BitMine在提交類似文件後下跌40%。這些拋售提醒人們,在高空走鋼絲式的加密嘗試中,內在的劇烈波動令人揪心。

「SharpLink是為了非常長期而來,」Lubin說,「我們目前的策略是在有利條件下持續融資,持續購買以太幣並長期持有,並繼續尋找並投放以太幣於經風險調整後收益有利的場景中。」

上週,加密市場中超過15億美元的部位被強制平倉,且沒有明確的觸發因素。

這些參與者仍在擴大他們的觸角。Galaxy常常扮演服務提供方——進行代幣質押、設計DeFi策略、並為團隊提供諮詢。Pantera在DAT上的風險曝險超過10億美元,並支持了15家以上公司。「DAT的確在為一種新類型的投資人提供進入區塊鏈市場的途徑,」Morehead說。

Novogratz並不認為市場已經見頂。「我認為並非所有DAT公司都會成功,但如果能形成關鍵規模——提高基礎代幣的收益並構建生態系——我認為它們對加密總體是利好的。這些才是會長期存在的上市公司。」

本文合作轉載自:《深潮 TechFlow》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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