交易額3年增3倍!亞太地區成鏈上交易熱區,各國發展路徑一次看懂
交易額3年增3倍!亞太地區成鏈上交易熱區,各國發展路徑一次看懂
2025.10.07 | 區塊鏈
##### 重點一次看 亞太地區在2022年7月至2025年6月期間,加密貨幣鏈上月度交易額從810億美元增長至2440億美元峰值,增長三倍,成為全球增長最快的地區之一。各國發展路徑多樣:
  • 印度以3380億美元規模領先,基層採用廣泛,主要驅動力包括僑民匯款、年輕人補充收入及金融科技工具推動。
  • 韓國為第二大市場,交易投機性強、流動性高,穩定幣需求旺盛,專業交易活躍。
  • 日本增長最強勁,鏈上交易價值同比增長120%,監管改革與XRP的廣泛接納推動市場發展。
  • 越南和巴基斯坦等國將加密貨幣用於匯款、儲蓄等日常場景,體現實用化趨勢。
  • 澳洲、新加坡和香港等市場通過監管清晰化促進市場成熟。

整體上,亞太地區展現了加密貨幣在不同經濟與文化背景下的高度適應性和多樣性,成為全球加密應用的重要風向標。

##### 亞太地區加密貨幣市場多元發展中 從2022年7月到2025年6月,亞太地區在加密貨幣活動方面展現出強勁的增長態勢,鏈上交易價值的預估數據呈現出明顯的上升趨勢。鏈上月度交易額從2022年7月的約810億美元增長至2024年12月的峰值2440億美元,在30個月內增長了三倍。

顯著的增長時期包括:

  • 2023年末至2024年初,隨著加密市場的復甦,每月鏈上交易額首次突破1000億美元大關。
  • 2024年第四季度,受美國總統大選後全球市場飆升的推動,該地區11月和12月的年終數據強勁,創下鏈上交易額最高紀錄。
  • 儘管此後交易量從2024年12月的峰值有所下降,但鏈上交易額仍保持相對較高水平,截至2025年中期,每月仍超過1850億美元。

作為全球鏈上交易增長最快的地區,亞太地區已成為全球增長的關鍵驅動力,其月度交易量經常僅次於歐洲,有時甚至超過北美。這些數據反映了亞太地區在全球市場日益增長的影響力,以及其在2025年下半年持續增長的勢頭。

亞太地區加密市場呈現多樣化的發展路徑,印度以3380億美元的規模成為該地區最大市場,其加密市場的特點在於,基層的廣泛採用填補了傳統金融領域的結構性空白:主要驅動力包括龐大的僑民群體的匯款需求、年輕人將加密交易作為補充性收入來源,以及金融科技工具如統一支付介面(UPI)和eRupi的推動作用。

韓國則是該地區第二大市場,其加密貨幣交易方式類似於股票,具有流動性強、投機性高且主流化的特點,同時2024年《虛擬資產用戶保護法》等新法規正在重塑韓國主要交易所的活動。

越南位居第三,其加密貨幣被廣泛用於匯款、遊戲和儲蓄等日常基礎設施。巴基斯坦則展現了第四種典型模式:該國人口年輕且以移動設備為先,每年有350億美元的匯款,穩定幣被用於對沖通膨,自由職業者也以加密貨幣獲得報酬,這得益於政府如今釋放出的監管而非限制的信號。

在較小市場中,澳洲正在採取措施,更新其反洗錢/反恐怖融資(AML/CFT)制度,清理不活躍的數位貨幣交易所牌照,並對該行業進行更清晰的監管,為打造更成熟的市場奠定基礎。新加坡和香港的政策勢頭依然強勁,監管機構繼續強調嚴格的標準是打造數位資產中心的方式。

##### 監管變化助力日本加密貨幣發展 在亞太地區排名前五的市場中,日本的增長最為強勁。截至2025年6月的12個月裡,鏈上交易價值同比增長120%,超過了印度尼西亞(103%)、韓國(100%)、印度(99%)和越南(55%)。近年來,日本市場近年來相對平穩,此次增長與多項政策調整密切相關,這些政策將長期支持市場增長(包括將加密貨幣更明確地納入投資工具的監管改革、計劃中的加密稅收制度變更,以及首家日元支持的穩定幣發行商的獲批)。

相比之下,印度、韓國和印度尼西亞的增長反映了持續的擴張,但其擴展基於已經較高的市場基準,因而增長率不及日本;而越南55%的較低增長表明其加密市場正趨於成熟,加密貨幣已深深融入匯款和日常金融活動中。

日本的增長緊隨其加密行業取得的重大進展。一段時間以來,監管限制阻礙了穩定幣在日本交易所的上市,不過這種情況正在改變。在截至2025年6月的12個月裡,使用日元購買的加密貨幣主要流向了XRP,其法幣交易額達217億美元,其次是比特幣(96億美元)和以太坊(40億美元)。其中,XRP的交易量占據主導地位,這表明投資者可能在押注XRP在現實世界中的實用性,這得益於Ripple公司與SBI的戰略合作。展望未來,市場將密切關注諸如USDC和JPYC等穩定幣的市場接受度。

##### 韓國市場由專業交易員和穩定幣增長驅動 自2023年12月以來,韓國主要交易所如Bithumb和Coinone開始增加USDT/KRW交易對,2025年初交易量飆升超50%。截至2025年6月的12個月裡,韓元購買的穩定幣達到590億美元,這表明交易員對穩定幣的需求強勁,將其用於流動性、對沖以及在資產之間更快地輪轉。韓國國內對穩定幣的旺盛需求正在對政策環境產生影響,立法者和監管機構都在考慮為韓元支持的穩定幣制定監管框架。

目前討論主要集中在由銀行和受監管金融機構發行穩定幣,但在分發、交易所上市及二級市場交易等環節仍缺乏明確的討論。韓國穩定幣活動在亞太地區遙遙領先,韓元相關交易額約為590億美元,而泰銖僅為4.5億美元,其它貨幣如印尼盾、澳元和港元的交易量更小。要繼續推動穩定幣在韓國的採用,監管需要覆蓋從發行到分發、流通及支付結算系統整合的整個生命周期。

回到鏈上交易量的話題,韓國加密市場在價值1萬至100萬美元的交易規模中活動量巨大,此處將其定義為「專業」交易活動。韓國近一半的鏈上交易活動都來自這一範疇,遠高於全球水準。這反映出在發達經濟體中用戶活躍交易的文化。儘管迄今為止監管規定限制了企業和機構參與者進入韓國市場,但近期監管措施的加強正逐漸為企業的參與打開大門,這有可能為市場增添多樣性。

##### 印度憑借基層和機構實力在指數中領先 然而,印度的加密市場在鏈上交易量和2025年全球采用指數排名方面在亞太地區遙遙領先。今年在所有子指數中均排名第一,印度的加密市場既發展迅速又高度覆雜。諸如印度Web3協會之類的組織正在將加密貨幣作為一種安全且合法的價值轉移方式加以普及。與此同時,在日常生活中,加密貨幣的基層應用也十分明顯,從年輕學生嘗試區塊鏈和編程,到社區利用加密貨幣獲取小額收入機會。

印度更廣泛的數位經濟為這種增長奠定了堅實的基礎。該國蓬勃發展的金融科技生態系統、廣泛使用的統一支付介面(UPI)以及諸如eRupi這樣的創新,彰顯了印度大規模適應新金融技術的能力。儘管監管機構和執法部門正在合作建立明確的框架和監督機制,但這種勢頭表明加密貨幣正成為印度數字未來不可或缺的一部分。

亞太地區如今是全球加密貨幣采用最活躍的地區之一,各國採取了截然不同但同樣具有影響力的路徑。從印度的主導地位、韓國的投機成熟度到日本對XRP的接納以及較小市場進行的試驗,亞太地區突顯了加密貨幣在不同經濟和文化背景下的適應性。這種多樣性不僅推動了採用,還使亞太地區成為未來幾年全球加密貨幣應用發展的風向標。

本文合作轉載自:《PANews》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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