是慈善家還是幣圈收割者?MrBeast遭爆多次「拉高出貨」,致粉絲血虧
是慈善家還是幣圈收割者?MrBeast遭爆多次「拉高出貨」,致粉絲血虧
2025.10.08 | 區塊鏈
##### 重點一次看 全球頂級網紅「野獸先生」在加密貨幣領域的投資行為引發爭議。儘管他以慷慨善舉聞名,但鏈上調查揭示其可能利用影響力進行「拉高出貨」操作。
  • NFT投資獲利:從2020年開始投資CryptoPunks等NFT,早期買入後在地板價飆升時拋售,單個NFT收益超過38萬美元,初步獲利超百萬美元。
  • 山寨幣操作模式:透過預售低價獲取代幣(如SuperVerse),利用社群媒體暗示看好,並在價格高位透過多個關聯錢包系統性拋售,估計總收益超過2300萬美元,導致跟風粉絲蒙受損失。
  • 回應與否認:面對質疑,MrBeast聲稱投資由專業基金管理的錢包操作,但後續又否認特定交易,引發對其是否參與內幕操作的猜測。

這一案例反映了加密市場中名人利用影響力變現的現象,提醒投資者保持審慎。

##### 全球知名網紅遭爆透過加密貨幣收割粉絲 MrBeast(中文稱:野獸先生),一個在全球網路世界的頂級網紅。憑藉超過4.4億的YouTube訂閱者,他構建了一個以慷慨、極限挑戰和巨額獎金為核心的內容頻道。從復刻《魷魚遊戲》到為上千名盲人支付復明手術費用,MrBeast的公眾形象被無數粉絲視為慷慨與善意的化身。

然而,在光鮮亮麗的影片內容之外,一個平行世界正在悄然運作——那就是高風險、高回報的加密貨幣領域。在這里,MrBeast的聲譽呈現出截然不同的面貌。鏈上偵探和加密社群的調查報告描繪MrBeast為一個精明的投資者,被指控利用其無與倫比的影響力,參與了一系列涉嫌「拉高出貨」的代幣操作,從其追隨者的狂熱中獲取了數千萬美元的利潤。

那麽,真相究竟如何?這位全球頂級網紅是真的在利用粉絲的信任進行財富收割嗎?他的加密投資版圖有多大,盈利又達到了何種驚人的規模?PANews將深入挖掘,試圖揭開MrBeast在加密世界中充滿爭議的另一幅面孔。

##### 頂級網紅的投資之路,從NFT開始獲利百萬 從鏈上的活動分析來看,MrBeast的錢包地址最早的可以追溯到2020年6月,初期的操作主要是針對一些DeFi項目進行質押。雖然在今天DeFi質押已經成為加密行業當中的常規玩法,不過,當我們把時間線調回2020年,會發現這種操作極具領先性。

這種領先性在CryptoPunks的操作上得到了進一步的驗證。2020年10月,MrBeast地址開始買入多個CryptoPunks NFT,單個成本在1400美元到4850美元不等。這一階段,CryptoPunks正式開始瘋狂上漲的前夕。

2021年2月,MrBeast高調宣布購買了八枚CryptoPunks NFT,結合之前的買入,他一共買進了十幾枚CryptoPunks NFT。加上市場上同期有大量體娛明星的追捧,CryptoPunks地板價極速飆升。到8月,MrBeast開始拋售一部分NFT,最高的CryptoPunk #7200售出120 ETH,換算為當時價格約為38.95萬美元,相比最初的2166美元成本,這一個NFT就給他帶來了超過38萬美元的收益,上漲幅度超過178倍。

當然,這只是MrBeast在NFT上操作的縮影,僅最初買入的四個CryptoPunks最終的獲利就超過100萬美元。從鏈上痕跡來看,這個地址僅在NFT方面的操作就進行了上百次。

可以說,NFT上的嘗試算得上是MrBeast在加密領域的小試牛刀,也是他為數不多願意公開承認的加密操作。不過,也正是這個階段的高調,留下了鏈上可驗證關聯性的錢包地址線索。

在透過NFT交易獲得第一桶金後,這個被標記的「主錢包」開始展現出遠超普通散戶的複雜操作模式。鏈上數據顯示,資金和代幣並沒有簡單地停留在主錢包中,而是被系統性地分發到一個由超過50個二級錢包組成的龐大網路中。

這種多錢包的精密架構,表明其背後並非MrBeast本人心血來潮的個人交易,而是一個有組織、有計劃的專業團隊在進行操盤。

##### MrBeast的盈利機器:超2300萬美元的財富密碼 如果說NFT投資只是MrBeast加密之路的開端,那麽接下來的一系列山寨幣投資,則真正揭示了他如何將影響力轉化為驚人利潤。

在所有投資中,SuperVerse無疑是獲利最豐厚、也是最具爭議的一筆。透過一筆僅為10萬美元的初始預售投資,該操作最終產生的利潤估計為1145萬美元,回報率高達百倍。

根據泄露的聊天記錄,MrBeast承諾向該項目的預售投入10萬美元。作為回報,他以每枚代幣僅0.02美元的極低價格,獲得了普通投資者無法企及的早期私募份額。

在代幣公開發行後,MrBeast開始利用其巨大的社群媒體影響力進行「推廣」。2021年5月12日,在項目創始人發布了一條關於市場機遇的推文後,MrBeast在下方回覆了一個詞:「super?」。這條看似不經意的互動,對於他數千萬的粉絲來說,無異於一個強烈的看漲訊號。

最具爭議的一幕發生了。鏈上數據顯示,就在MrBeast發布推廣性推文的當天以及隨後的72小時內,與他關聯的錢包網路已經開始並正在進行大規模的拋售。僅在推文後的三天內,就有價值約20萬美元的$SUPER代幣被賣出。在接下來的幾個月里,隨著代幣價格因名人效應而飆升超過50倍,該錢包網路透過多達751筆交易,系統性地清算了其持有的幾乎所有代幣,將帳面上的巨額浮盈轉化為了實實在在的利潤。

最終,當狂熱的散戶投資者在高位接盤後,$SUPER代幣的價格暴跌超過90%,使許多追隨MrBeast信號入場的粉絲血本無歸。

這次的成功並非孤例,而是其系統性投資策略的一部分。同樣的模式在多個其他項目中被複製。Ethernity Chain、Polychain Monsters等多個項目的背後都有MrBeast或其團隊的背景。根據Lookonchain的統計,在這個階段,MrBeast的地址收益可能超過2300萬美元。相比一般的網紅跨界進入加密賽道,MrBeast可謂是最為成功的網紅玩家之一。

##### 錢包歸屬之謎:基金、否認與推諉 隨著巨額利潤的曝光,MrBeast的公眾形象開始受到前所未有的衝擊。曾經的慈善偶像,如今被貼上了「收割粉絲」、「內線交易」的標簽。在巨大的輿論壓力下,MrBeast及其團隊開始了一系列旨在撇清關係的公關操作,這使得錢包的真正歸屬和操作者身份變得撲朔迷離。

2024年,面對社群越來越多的聲討和鏈上清晰的操作細節。MrBeast不得不正視來自加密世界的憤怒。

MrBeast並未否認這些錢包的關聯性,只是將不當操作推給了一個加密基金。聲稱:「這些投資是在咨詢行業專家的情況下進行和管理的,以確保完全符合所有適用的規則和法規。該錢包並非由Jimmy擁有或管理,而是由受人尊敬和經驗豐富的經理領導的基金。該基金密切評估和審查了數百個機會,從而產生了多項投資。」

總結來說,就是這些錢包和我有關係,但不是我操作的。不過這種承認,但不完全承認的模棱兩可態度並未獲得社群的原諒。關於MrBeast參與詐騙,內線交易的消息伴隨著他的每一次連操作而被提及。

直到2025年9月份,隨著MrBeast的錢包地址再次買進市場熱門的ASTER代幣,截至10月1日,MrBeast共花費168萬美元買了95萬枚ASTER。此舉再次引發了社群關於他即將「喊單」的猜測。但這一次,MrBeast的反應出乎所有人的意料。面對社群的討論,他公開發表聲明,直接否認了這筆投資,稱他「從未聽說過這個幣」,並且「那不是他的錢包」。

這次直接的、全盤的否認,與之前「由基金管理」的說法產生了根本性的衝突。也讓社群萌生出新的猜測,要麽MrBeast在撒謊,要麽「基金管理」的確是第三方經營,他本人並不知情。

無論哪種情況屬實,都無法迴避這些項目曾經借助甚至由他本人進行直接或者間接的宣傳助推的事實。至於實際情況如何?或許「基金管理」的說法更可靠。

畢竟過往的種種痕跡都曾證明MrBeast與這個錢包地址的關聯度。只是可能對於一個身價超過10億美元的富豪和企業家來說,進行如此繁雜的鏈上操作和調研並不現實。

MrBeast的案例背後,反映出的似乎是加密世界的另一種無奈。隨著加密資產市值規模持續增加和走向主流視野。加密市場正成為具有影響力的個人與企業一種低風險提款機。越來越多的名人和網紅試圖透過加密世界將影響力變現,隨後透過一紙聲明撇清關係。已成為屢見不鮮的操作。而在這個背後,對加密市場的原住民來說,缺少監管的情況下,最重要的啟示或許只有一句:在網紅與資本合流的浪潮中,保持清醒和審慎,是你唯一的護身符。

本文合作轉載自:《PANews》

關鍵字: #NFT
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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