標普推出「數位市場50」指數,追蹤15種加密貨幣、35檔加密概念股
標普推出「數位市場50」指數,追蹤15種加密貨幣、35檔加密概念股
傳統金融正式擁抱加密資產,S&P與Dinari攜手打造新型混合指數

標普全球(S&P Global)於10月7日宣佈推出全新數位市場指數「S&P Digital Markets 50」,該指數結合了15種主要加密貨幣與35家上市鏈上相關企業,成為首個同時追蹤代幣與區塊鏈企業表現的混合型指標。

此次合作夥伴Dinari為美國的代幣化證券平台,將於年底前透過其dShares™平台發行指數的鏈上可投資版本,使該指數首次能透過區塊鏈基礎設施直接存取。Dinari的dShares™是發行在以Avalanche網路架構上的Layer1上面,底層共識層仍然是Avalanche。(相關介紹可以參考官方在8月中釋出的新聞稿)

S&P道瓊指數公司產品長Cameron Drinkwater表示:「加密資產與整體數位產業已從邊緣走入主流市場。從北美到歐洲、亞洲,市場參與者已將數位資產視為投資組合的一部分。」

該指數旨在提供一個結構化且透明的方式,讓投資人接觸區塊鏈相關資產,並符合機構投資人對規則驅動型基準的需求。

組成架構嚴謹,幣股各占一半並設比重上限

根據公告, S&P Digital Markets 50指數將由15種加密貨幣,預期包含比特幣($BTC)、以太幣($ETH)、Solana($SOL)、瑞波幣($XRP) 等主流資產,與35家與加密基礎設施、區塊鏈應用、金融科技相關的上市公司共同組成。 為確保分散風險,指數將設置單一資產比重不得超過5%的上限,並依照S&P標準流程進行每季再平衡。

成分股的遴選標準也相對嚴格,企業市值需達1億美元以上,加密貨幣則需超過3億美元市值門檻。 這一設計避免市場過度集中於單一資產,並為投資人提供更穩定的長期持有標的。指數追蹤邏輯與S&P 500、道瓊工業指數等經典基準一致,有助於加密資產更平順地融入傳統投資組合。

Dinari的角色不僅限於指數設計,亦將負責發行可鏈上交易的代幣版本,使該指數首次能以鏈上方式成為可投資標的。

Dinari首席業務官Anna Wroblewska指出:「這不只是代幣化一個指數,更是證明區塊鏈基礎設施能夠現代化經典金融基準,使其更具全球可及性與透明性。」

華爾街擁抱加密資產,混合型產品成主流投資工具

S&P此次發布新指數的時機,正值加密產業整體復甦。比特幣日前創下歷史新高,加密相關股票如Coinbase今年迄今已上漲超過55%,而Strategy也上漲逾24%。同時,包括Circle Internet Group在內的加密公司也陸續完成成功IPO,顯示資本市場對數位資產的信心逐步回升。

過去幾個月,華爾街對加密產業的參與明顯升溫,尤其是隨著監管政策在川普政府下趨於友善,加密與傳統金融的交會愈發頻繁。S&P的這一舉動正是象徵主流金融機構將加密資產納入核心業務的具體體現。

  • Coinbase執行長Brian Armstrong曾表示:「混合型指數產品讓一般投資人能以傳統投資管道參與加密市場,這是資產類別發展的關鍵一步。」

  • 而Robinhood執行長Vlad Tenev也在TOKEN2049新加坡會議上直言:「代幣化就像是一輛無法停下的火車,終將顛覆整個金融系統。」

實體與鏈上雙軌運作,預示金融市場新篇章

值得注意的是,這是S&P首度將股票與加密貨幣納入同一投資基準,並透過鏈上代幣化實現產品可交易性。這不僅為ETF或其它指數基金鋪平道路,更為未來金融商品的設計提供一個新架構。

Dinari執行長Gabriel Otte指出:「我們設計這個指數的目標,是希望像投資S&P 500那樣簡單地參與加密市場。」

儘管S&P尚未公布該指數完整成分名單與正式上市時間,但業界預期此類混合型產品將成為未來數位資產投資的主流。對機構投資人來說,這提供了首個可規模化、透明且受監管支持的進場管道;對一般投資人而言,這則是首次能透過單一代幣產品同時觸及股票與加密的機會。

隨著S&P Digital Markets 50正式加入標普指數家族,這場傳統與加密金融的融合故事,也迎來了關鍵轉折點。

本文授權轉載自《加密城市》

關鍵字: #投資
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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