$PING一夜暴漲！x402生態崛起，還有哪些值得關注的專案？|數位時代 BusinessNext

##### x402敘事首個代幣—$PING 昨天，一個特別的金狗在Base上誕生，它就是$PING。按照打新的成本與當前的幣價計算，一次成功的Mint，收益約為18倍。

$PING的特別之處在於，它的鑄造會讓人想起2年前的銘文。鑄造一次$PING的成本約為1美元，如果成功，則可以獲得5000枚$PING。而鑄造$PING的頁面，也和當年的銘文一樣，沒有精美的前端頁面，顯得較為硬核。

這是透過x402協議發行的第一枚代幣。那麼，什麼是x402協議？為什麼 $PING的鑄造過程如此特別？這個協議目前的生態情況又是如何呢？

##### 什麼是x402協議？ x402是由Coinbase開發的一種開放支付協議，它使AI代理（AI agents）能夠自主完成交易。

x402協議利用了長期以來處於「保留」狀態的「HTTP 402「Payment Required」（需要付費）」狀態碼，來要求支付才能完成API請求或載入網頁。如果一個API請求缺少支付資訊，x402會返回一個HTTP 402狀態碼，提示用戶端支付並重新嘗試請求。

下面這張協議工作流程圖很直觀地解釋了x402協議的運作過程：

用戶向Claude提出一個請求，「使用我的Coinbase錢包，幫我在亞馬遜上購買一條牛仔褲」。AI收到請求後，向亞馬遜發起購買請求，然後亞馬遜方構造了一個初步的交易，包括將使用的錢包地址、將使用的鏈、幣種以及具體金額。AI收到之後，將這個交易發送給x402協議的驗證器，檢查對應錢包對應鏈上是否具有足夠的資產、商品是否可交易以及用戶是否確認授權。都完成後，將金額以及付款證明發送至商家地址。至此，交易完成。

綜合來看，HTTP 402狀態碼在協議中起到的是一個「資訊傳遞」的作用，用以提示交易是否成功。而Coinbase基於這個狀態碼，疊加了使用區塊鏈進行支付的功能，就成了x402協議。

聽起來好像很簡單，但從上面的協議流程來看，有2點讓人期待的地方。首先是鏈上資產用於實際支付的管道進一步簡化，不需要用戶出金成法幣再去消費，而是可以直接把USDT、USDC甚至其它鏈上資產拿來消費。不過，這點的關鍵在於需要大範圍鋪開，有足夠多的商戶採用支持。

任何Web API或內容提供商（加密或Web2）如果想要為小額或基於使用的交易提供低成本、無摩擦的支付路徑，都可以集成x402。

而第二點則是AI Agent。AI Agent作為付款方／收款方，和區塊鏈支付是相當適配的，因為AI Agent並不像人類一樣可以透過KYC天然擁有銀行或是支付App的帳戶。隨著AI Agent智慧度的不斷提升，一些新穎的消費體驗或是鏈上體驗，也值得期待。

而工作流程也解釋了為什麼$PING的鑄造過程會像銘文，因為它需要經過x402驗證器的確認。在鑄造過程中，大量的鑄造請求不僅把鑄造介面一次又一次地癱瘓，也是第一次給x402協議來了場實打實的壓力測試。

這是x402協議推出近半年來第一次這麼熱鬧且為人所知。不管是什麼鏈、什麼協議，新資產發行總是幣圈經久不衰的熱點。

##### x402生態概覽那麼，除了$PING，x402協議目前還有什麼專案值得關注呢？

在x402協議官網上的Ecosystem頁面有著當前的專案彙整。如果一個一個專案點進去查看的話，會感覺到這個協議仍然處在一個相當早期的發展階段。點進去直接是技術文件或跳轉到Github的專案也不少。

這裡我們彙整一些已經有代幣或即將發幣的專案。

Questflow

多AI Agent工作排序層，讓多個AI Agent能自主協調執行任務。今年7月宣布完成650萬美元種子輪融資，由cyber•Fund領投，Delphi Labs、Systemic Ventures、Eden Block、HashKey Capital、Animoca Brands、Tezos等參投，並且得到了Coinbase Developer Platform、Aptos以及Virtuals的 Grant。

目前還沒有官方代幣，但在去年12月與Virtuals聯合推出了$SANTA，一個自主Agent集群，利用Questflow的QDP（Questflow開發者平台）和MAOP（多代理編排協議）打造。

$SANTA當前市值約為450萬美元。

AurraCloud

面向加密原生應用的AI Agent基礎設施。能夠使用與OpenAI相容的API或MCP伺服器立即託管AI Agent，並透過Base上的鏈上x402協議實現AI貨幣化。

此外，本月初該專案也提供了x402驗證服務。

代幣$AURA是透過Virtuals發射的，目前市值約為160萬美元。

Meridian

由uOS孵化，提供x402協議的多連結算與託管服務。

代幣$MRDN目前市值約為150萬美元。

PayAI

提供包括Solana在內的多鏈x402支付服務支援，也提供x402驗證服務。

代幣$PAYAI目前市值約為500萬美元。

Daydreams

為應用及AI Agent提供支持x402的LLM推理過程。同時，正在構建Lucid——一個任何人都可以部署Daydreams Agent來解決問題的平台，用戶透過x402簽署交易以USDC支付，而Agent之間可以互相付費訪問。

代幣$dreams目前市值約為670萬美元。

Gloria AI

一個面向交易員、創作者、AI Agent和自動化系統構建的即時新聞平台，可以透過x402以$GLORIA付費使用服務。

代幣$GLORIA當前市值約為165萬美元。

Kite AI

Kite AI打造「智慧體網路 (Agentic Internet)」基礎交易層，為自主智慧體提供統一的身份、支付與治理基礎設施。Kite AI做的東西本身就和x402相關性很強，早在7月份就已經提及支持x402，而且可以算是x402 生態裡唯一一個可歸類到「鏈」的專案。

9月2日，據《財富》報導，Kite AI宣布完成總額3300萬美元融資，最新的A輪融資金額達1800萬美元，由PayPal Ventures和General Catalyst領投，8VC、Samsung Next、SBI US Gateway Fund、Vertex Ventures、Hashed、HashKey Capital、Dispersion Capital、Alumni Ventures、Avalanche Foundation、GSR Markets、LayerZero、Animoca Brands、Essence VC、Alchemy參投。

Kite AI目前暫未發幣，但不久前剛剛推出了Kite Foundation X帳號，是明確會發幣而且應該不遠了。目前可交易的相關資產為官方推出的FLY THE KITE NFT，地板價為0.375 ETH。

## 結語今年9月，Coinbase與Cloudflare宣布將聯合成立x402基金會以推動協議發展。雖然有一些類似競品，如bitGPT的h402以及Radius的EVMAuth，但毫無疑問x402有著最強的背景以及最高的關注度。

如果$PING的市值在接下來大幅上漲，x402將獲得更多的市場關注。不僅是meme幣，對基建專案來說也是一件好事。

本文合作轉載自：《深潮 TechFlow》

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。