影片|Google免費課!Google Skills零基礎學AI、數據分析,還可領專業證書,怎麼報名?課程怎麼選?
影片|Google免費課!Google Skills零基礎學AI、數據分析,還可領專業證書,怎麼報名?課程怎麼選?
Google免費課!Google Skills零基礎學AI、數據分析,還可領專業證書

Google近期推出全新的整合式學習平台「Google Skills」,匯集了來自 Google Cloud 、Google DeepMind、Grow with Google以及 Google for Education總共近 3,000 門課程、實驗室與專業證照,為全球工作者建立 AI 與其他關鍵技術一站式平台,幫助學員系統性地填補當前逐漸擴大的AI技能差距。

#0 Google Skills 平台課程
圖/ Google Skills

入門到進階通通有!還有10分鐘快學AI實用技巧

不論是剛入門的學生、尋求知識驗證的資深開發者,或是嘗試將 AI 應用於業務的企業領導者,Google Skills 皆提供量身打造的學習路徑。

使用者可以從 Grow with Google 的入門級 Google AI Essentials 課程開始,逐步進階至 Google Cloud 的專業認證,或是鑽研 Google DeepMind 的 AI Research Foundations 課程理解更多大型語言模型的先進理論與應用。

此外,針對企業領導者,平台亦提供 Future-Proof Your AI Learning Strategy 等專門課程,協助大型政府及商業機構制定組織級的 AI 導入策略。

對於時間有限的學習者,平台也設計了僅需 10 分鐘的 AI Boost Bites 內容,讓技能提升更具彈性。

課程特色:實驗室實戰演練、遊戲化學習體驗

Google Skills 的一大亮點在於實戰操作體驗與遊戲化學習體驗。

平台特別設置了 AI 驅動的實驗室,讓學員能夠透過Gemini 程式碼輔助(Gemini Code Assist)直接進行程式編碼聯席,將理論知識轉化為實際問題解決能力。學員通過考核後,可獲得入門證書和專業認證等業界認可的資歷證明。

另外,課程也結合遊戲化學習體驗,學員可透過完成特定實作挑戰或課程系列,獲得具實戰價值的技能徽章和成就獎勵,並設計了連續學習追蹤(Streaks)功能,鼓勵使用者養成規律的學習習慣。針對企業客戶,平台提供排行榜功能,用於激發團隊成員之間的良性競爭,提高組織內部的學習氛圍。

這些遊戲化成果還能分享至 LinkedIn 等社群,將個人的學習動力直接轉化為具有外部認可的職涯資歷。

怎麼開始上課?

Step 1〉前往Google Skills官方網站:https://www.skills.google/?locale=zh點選註冊按鈕,可使用既有的Google 帳戶直接登入
Step 2〉點選個人學習儀表板左側的「目錄」,瀏覽並挑選想要課程類型,例如AI Boost Bites、Cloud等
Step 3〉點選有興趣的課程或路徑,並按下開始學習,觀看課程影片與閱讀教材
Step 4〉參與實作實驗室,完成課程指定的實戰練習
Step 5〉獲得技能徽章/證書,根據所選課程完成專業認證考試

Google Skills 平台訂閱方案比一比

Google Skills 平台提供四種方案,以滿足不同學習者和專業人士的需求:

Google Skills 平台課程
圖/ 數位時代製圖

啟動者方案 (Starter) — 免費

  • **每月可領取 35 點免費積分 **
  • 可使用有限的實作實驗室
  • 可賺取各級別的技能徽章
  • 課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源

企業專業方案 (Pro) — 每月訂閱制

  • 每月29美元(約新台幣888元)
  • 解鎖無限次使用從初階到進階的實作實驗室、課程以及精選學習路徑
  • 存取數千門課程和實驗室
  • 課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源
  • 新訂閱者可享有 7 天試用期

開發者進階方案 (Developer Premium) — 年度訂閱制

  • 費用在結帳時計算
  • 年度訂閱包含每月 Google Skills 訂閱的所有權益
  • 年度進階訂閱,可解鎖額外的1,500 美元開發者福利
  • 可獲得500美元Google Cloud積分、3個月 Google AI Pro 服務,以及與 Cloud 專家諮詢的機會

職業證書方案 (Career Certificates) — 獨立訂閱制

  • 提供每月49美元(約新台幣1500元)或每年349美元(約新台幣10685元)
  • 專為職涯設計,學習雇主正在尋找的高薪領域技能
  • 包含領域特定的 AI 技能訓練
  • 課程經美國頂尖雇主驗證,已培訓超過100萬名畢業生
  • 此方案不包含在其他三個方案的內容範圍內,需獨立訂閱

我適合哪種課程?4大課程類別一次看

Google Skills 平台左側選單「收藏」中,分為AI Boost Bites、專業證書(Career Certificates)、雲端(Cloud)和DeepMind共4大課程,學員可以根據自身需求挑選適合的類別:

AI Boost Bites〉快速掌握 AI 工具實用小技巧

AI Boost Bites課程每集通常在 10 分鐘以內,Google 專家示範如何運用 Gemini、NotebookLM 等 AI 工具解決日常工作中的實際問題,例如簡報製作、心智圖應用、管理Gmail收件匣等,也提供實際操作練習,適合所有專業人士,特別是忙碌的上班族。

點我看詳細課程

專業證書〉長期系統性學習新技能與轉職

由Google 專家設計的專業證書課程(需獨立訂閱),已獲頂尖美國雇主驗證,涵蓋資料分析、網路安全、專案管理、Python程式碼、數位行銷等多種領域。

適合轉職、進入新領域的學習者,學習時間通常約 6 個月,每堂課完課時間從6小時至31小時皆有,目標是培養立即就業的專業技能,完成後可獲得業界認可的Google數位證書。

點我看詳細課程

雲端〉成為相關技術專家並獲得認證

為中高階學習課程,內容專注於 Google Cloud 平台的所有技術面向,包括建構、部署和管理解決方案的實戰操作,像是認識AI代理(AI Agents)、學習微調Gemini提升模型品質等,適合開發者、IT人員、雲端架構師,或是使用Google Cloud 服務的技術團隊。

點我看詳細課程

DeepMind〉鑽研 AI 模型的原理和研究

為高階理論研究課程,著重於大型語言模型(LLMs)、機器學習(ML)的底層原理和進階應用,部分課程整合了 Google DeepMind 的高階知識,例如 AI Research Foundations 課程。適合AI 研究人員、進階開發者,以及想要深入了解AI 核心科技的技術專家

點我看詳細課程

進階學習:專為從業者設計,6大領域學習路徑

除了上述4大課程類別自行挑選,Google也提供安排6種深度學習路徑,以特定職業區分的專屬進階課程,包括AI/ML、數據、開發工具、基礎建設、生產力與網路安全,同樣涵蓋了Cloud、DeepMind、AI Boost Bites等內容組合,一步步學習專業知識、累積技能徽章等,最終獲取證書,適合從事相關領域的工程師、專業人員等。

#2 Google Skills 平台課程
圖/ Google Skills

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資料來源:Google Skills

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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