Google免費課！Google Skills零基礎學AI、數據分析，還可領專業證書，怎麼報名？課程怎麼選？|數位時代 BusinessNext

Google免費課！Google Skills零基礎學AI、數據分析，還可領專業證書

Google近期推出全新的整合式學習平台「Google Skills」，匯集了來自 Google Cloud 、Google DeepMind、Grow with Google以及 Google for Education總共近 3,000 門課程、實驗室與專業證照，為全球工作者建立 AI 與其他關鍵技術一站式平台，幫助學員系統性地填補當前逐漸擴大的AI技能差距。

入門到進階通通有！還有10分鐘快學AI實用技巧

不論是剛入門的學生、尋求知識驗證的資深開發者，或是嘗試將 AI 應用於業務的企業領導者，Google Skills 皆提供量身打造的學習路徑。

使用者可以從 Grow with Google 的入門級 Google AI Essentials 課程開始，逐步進階至 Google Cloud 的專業認證，或是鑽研 Google DeepMind 的 AI Research Foundations 課程理解更多大型語言模型的先進理論與應用。

此外，針對企業領導者，平台亦提供 Future-Proof Your AI Learning Strategy 等專門課程，協助大型政府及商業機構制定組織級的 AI 導入策略。

對於時間有限的學習者，平台也設計了僅需 10 分鐘的 AI Boost Bites 內容，讓技能提升更具彈性。

課程特色：實驗室實戰演練、遊戲化學習體驗

Google Skills 的一大亮點在於實戰操作體驗與遊戲化學習體驗。

平台特別設置了 AI 驅動的實驗室，讓學員能夠透過Gemini 程式碼輔助（Gemini Code Assist）直接進行程式編碼聯席，將理論知識轉化為實際問題解決能力。學員通過考核後，可獲得入門證書和專業認證等業界認可的資歷證明。

另外，課程也結合遊戲化學習體驗，學員可透過完成特定實作挑戰或課程系列，獲得具實戰價值的技能徽章和成就獎勵，並設計了連續學習追蹤（Streaks）功能，鼓勵使用者養成規律的學習習慣。針對企業客戶，平台提供排行榜功能，用於激發團隊成員之間的良性競爭，提高組織內部的學習氛圍。

這些遊戲化成果還能分享至 LinkedIn 等社群，將個人的學習動力直接轉化為具有外部認可的職涯資歷。

怎麼開始上課？

Step 1〉前往Google Skills官方網站：https://www.skills.google/?locale=zh點選註冊按鈕，可使用既有的Google 帳戶直接登入
Step 2〉點選個人學習儀表板左側的「目錄」，瀏覽並挑選想要課程類型，例如AI Boost Bites、Cloud等
Step 3〉點選有興趣的課程或路徑，並按下開始學習，觀看課程影片與閱讀教材
Step 4〉參與實作實驗室，完成課程指定的實戰練習
Step 5〉獲得技能徽章/證書，根據所選課程完成專業認證考試

Google Skills 平台訂閱方案比一比

Google Skills 平台提供四種方案，以滿足不同學習者和專業人士的需求：

啟動者方案 (Starter) — 免費

**每月可領取 35 點免費積分 **
可使用有限的實作實驗室
可賺取各級別的技能徽章
課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源

企業專業方案 (Pro) — 每月訂閱制

每月29美元（約新台幣888元）
解鎖無限次使用從初階到進階的實作實驗室、課程以及精選學習路徑
存取數千門課程和實驗室
課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源
新訂閱者可享有 7 天試用期

開發者進階方案 (Developer Premium) — 年度訂閱制

費用在結帳時計算
年度訂閱包含每月 Google Skills 訂閱的所有權益
年度進階訂閱，可解鎖額外的1,500 美元開發者福利
可獲得500美元Google Cloud積分、3個月 Google AI Pro 服務，以及與 Cloud 專家諮詢的機會

職業證書方案 (Career Certificates) — 獨立訂閱制

提供每月49美元（約新台幣1500元）或每年349美元（約新台幣10685元）
專為職涯設計，學習雇主正在尋找的高薪領域技能
包含領域特定的 AI 技能訓練
課程經美國頂尖雇主驗證，已培訓超過100萬名畢業生
此方案不包含在其他三個方案的內容範圍內，需獨立訂閱

我適合哪種課程？4大課程類別一次看

Google Skills 平台左側選單「收藏」中，分為AI Boost Bites、專業證書（Career Certificates）、雲端（Cloud）和DeepMind共4大課程，學員可以根據自身需求挑選適合的類別：

AI Boost Bites〉快速掌握 AI 工具實用小技巧

AI Boost Bites課程每集通常在 10 分鐘以內，Google 專家示範如何運用 Gemini、NotebookLM 等 AI 工具解決日常工作中的實際問題，例如簡報製作、心智圖應用、管理Gmail收件匣等，也提供實際操作練習，適合所有專業人士，特別是忙碌的上班族。

▶點我看詳細課程

專業證書〉長期系統性學習新技能與轉職

由Google 專家設計的專業證書課程（需獨立訂閱），已獲頂尖美國雇主驗證，涵蓋資料分析、網路安全、專案管理、Python程式碼、數位行銷等多種領域。

適合轉職、進入新領域的學習者，學習時間通常約 6 個月，每堂課完課時間從6小時至31小時皆有，目標是培養立即就業的專業技能，完成後可獲得業界認可的Google數位證書。

▶點我看詳細課程

雲端〉成為相關技術專家並獲得認證

為中高階學習課程，內容專注於 Google Cloud 平台的所有技術面向，包括建構、部署和管理解決方案的實戰操作，像是認識AI代理（AI Agents）、學習微調Gemini提升模型品質等，適合開發者、IT人員、雲端架構師，或是使用Google Cloud 服務的技術團隊。

▶點我看詳細課程

DeepMind〉鑽研 AI 模型的原理和研究

為高階理論研究課程，著重於大型語言模型（LLMs）、機器學習（ML）的底層原理和進階應用，部分課程整合了 Google DeepMind 的高階知識，例如 AI Research Foundations 課程。適合AI 研究人員、進階開發者，以及想要深入了解AI 核心科技的技術專家

▶點我看詳細課程

進階學習：專為從業者設計，6大領域學習路徑

除了上述4大課程類別自行挑選，Google也提供安排6種深度學習路徑，以特定職業區分的專屬進階課程，包括AI/ML、數據、開發工具、基礎建設、生產力與網路安全，同樣涵蓋了Cloud、DeepMind、AI Boost Bites等內容組合，一步步學習專業知識、累積技能徽章等，最終獲取證書，適合從事相關領域的工程師、專業人員等。

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資料來源：Google Skills

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/蘇柔瑋

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。