重點一：Google AI Studio 推出全新「Vibe Coding」Build 介面，主打一鍵部署到 Cloud Run，以零門檻快速產生並部署 Web 應用，預設採用 Gemini 2.5 Pro。
重點二：介面一大亮點是「I’m Feeling Lucky」按鈕，提供隨機靈感與自動配置，協助非工程背景的使用者以點擊方式組裝 AI 功能。
重點三：AI Studio 可免費試用並建立輕量原型，不需先輸入信用卡。但若要啟用進階能力（如使用 Veo 3.1，或以 Cloud Run 部署與擴充），則需切換到付費的 API Key。
Google 釋出全新 AI Studio「Build」體驗，明確瞄準更快、低門檻的「Vibe Coding」流程。這次更新不只改介面，而是把「從提示到雲端部署」拉成一條直線：只要用一段文字描述，系統就能把模型、前端、API 都拼起來，開工後幾分鐘內即可部署可用的網頁版本。
以「Build」為中心的新介面，將從提示、功能組裝到雲端發佈的流程打包成易用入口。對開發者與非程式背景的團隊而言，降低了前期環境設定與框架選擇的時間成本，讓「先做出能跑的版本」變得可行。
新模型選擇器：先用 Pro 與 Flash，後續再擴充
新版 Build 頁面導入全新模型選擇器，現支援 Pro 與 Flash 兩種變體，為不同成本與效能需求提供起步選擇，並預留後續擴充空間。安全面向上， API金鑰頁面，新增了專案分組和重新命名功能。這讓使用者能夠更輕鬆地管理和追蹤跨專案的密鑰，把上線必備的安全控管前置到工具層。
最大變化之一是「超能力」格狀功能面板，使用者可一鍵加入媒體編輯、回應加速、深度推理等能力；這些能力會被 Gemini 在生成時視為組件，等同將使用者意圖轉譯為可落地的技術語彙，降低串接各種功能的難度。
為激發創意與加速打樣，介面新增「I’m Feeling Lucky」按鈕，以隨機提示引導用戶探索；時也在 App Editor 中提供情境化建議。 Gemini 會根據你正在做的頁面與目標，提示「該加哪個 AI 功能」或「怎麼改 UI 更合理」，像是建議加入影像編輯、加速回應，或調整按鈕層級與版面。
簡單來說，Google AI Studio 把「和模型一起設計」變成日常操作： 模型先給方向，你再對具體元件下指令，模型立即回應並修改，形成快速迭代的設計—驗證循環。
實測 Vibe Coding！一鍵生成「可預覽」原型
經《數位時代》編輯部實測，本次介面改版的亮點「I’m Feeling Lucky」按鈕，可以說是新手練手感的一大利器。只要點擊之後，Gemini 就會隨機生成一段打造「App」的提示詞。例如在測試中，AI 提供的點子是「企業 Logo 自動產生器」：
描述公司的使命，應用程式便會生成一份「品牌聖經」儀表板，內容包含：主標誌、次要識別、含使用說明的 5 色十六進位色票。
而在點擊主頁的「Build」按鈕後，系統就會進入 Vibe Coding 的對話頁面（左側對話欄、右側 App 預覽），並在 2～3 分鐘內快速將 App 原型打造出來，且可直接在預覽頁面中驗證功能是否正常。
更重要的是，使用者可以隨時針對初版進行改動，包括：
- 還原到檢查點（Restore checkpoint）：如果不滿意改動，可以隨時回溯到上一動。
- AI 建議調整（Suggestions）：Gemini 會自動建議可完善 App 的選項，例如「新增 Logo 下載」。
- 查看差異（View diff）：點擊之後，AI 會將一大段程式碼分成數個可交叉比對的段落，方便使用者檢查修改前後的差異。
- 新增 AI 功能（Add AI features）：系統將各種 AI 常用功能打造成卡片，只要點選後，就能透過提示詞串接功能。例如，在一個「會議議程生成器」中新增「Transcribe audio」功能，即可支援上傳語音檔轉文字。
生態與規模化：AI Studio 成為 Google 代理式 AI 的入口
新版亦加入 Application Gallery（應用程式庫），未來可能進一步展示使用者作品，有助於範例學習與社群擴散，縮短「照做 → 改造 → 產品化」距離。
雖然作品公開發佈的規則和分發機制仍未定案，但一鍵部署意味著更高的可分享性：當用戶對原型應用程式感到滿意時，只需一鍵即可直接從平台部署到 Google Cloud Run，產生可用於測試與共享的即時 URL。
可以說，Google 正將 AI Studio 置於其生態核心，並押注 Agentic AI（代理式 AI）方向，欲以更完整的上線管線與更豐富的功能組件，支撐大量應用的誕生。
Gemini 3.0 要來了？
此次Google AI Studio更新被視為對 OpenAI（GPT-5 Codex，專攻長時間編碼任務）、Anthropic（Claude Sonnet 4.5，高階軟體編寫）等對手的直接回應。產業同時關注 Google 最新大型語言模型 Gemini 3.0 的發布時程。
近期有海外網友在 Reddit 推測，一度在 LMArena 出現的「lithiumflow」「orionmist」兩款強力 LLM，可能為 Gemini 3.0 Pro 與 Gemini 3.0 Flash 的預發布版本。
不論真假，此次 AI Studio 的工作流程與安全治理補強，顯示 Google 以高度整合的生態系統策略，降低進入門檻、加速應用落地，力求在快速變動的生成式 AI 開發競局中維持快節奏與心佔率。
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資料來源：Google、Venturebeat、TestingCatalog
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
