重點一:Google AI Studio 推出全新「Vibe Coding」Build 介面,主打一鍵部署到 Cloud Run,以零門檻快速產生並部署 Web 應用,預設採用 Gemini 2.5 Pro。
重點二:介面一大亮點是「I’m Feeling Lucky」按鈕,提供隨機靈感與自動配置,協助非工程背景的使用者以點擊方式組裝 AI 功能。
重點三:AI Studio 可免費試用並建立輕量原型,不需先輸入信用卡。但若要啟用進階能力(如使用 Veo 3.1,或以 Cloud Run 部署與擴充),則需切換到付費的 API Key。
Google 釋出全新 AI Studio「Build」體驗,明確瞄準更快、低門檻的「Vibe Coding」流程。這次更新不只改介面,而是把「從提示到雲端部署」拉成一條直線:只要用一段文字描述,系統就能把模型、前端、API 都拼起來,開工後幾分鐘內即可部署可用的網頁版本。
以「Build」為中心的新介面,將從提示、功能組裝到雲端發佈的流程打包成易用入口。對開發者與非程式背景的團隊而言,降低了前期環境設定與框架選擇的時間成本,讓「先做出能跑的版本」變得可行。
新模型選擇器:先用 Pro 與 Flash,後續再擴充
新版 Build 頁面導入全新模型選擇器,現支援 Pro 與 Flash 兩種變體,為不同成本與效能需求提供起步選擇,並預留後續擴充空間。安全面向上, API金鑰頁面,新增了專案分組和重新命名功能。這讓使用者能夠更輕鬆地管理和追蹤跨專案的密鑰,把上線必備的安全控管前置到工具層。
最大變化之一是「超能力」格狀功能面板,使用者可一鍵加入媒體編輯、回應加速、深度推理等能力;這些能力會被 Gemini 在生成時視為組件,等同將使用者意圖轉譯為可落地的技術語彙,降低串接各種功能的難度。
為激發創意與加速打樣,介面新增「I’m Feeling Lucky」按鈕,以隨機提示引導用戶探索;時也在 App Editor 中提供情境化建議。 Gemini 會根據你正在做的頁面與目標,提示「該加哪個 AI 功能」或「怎麼改 UI 更合理」,像是建議加入影像編輯、加速回應,或調整按鈕層級與版面。
簡單來說,Google AI Studio 把「和模型一起設計」變成日常操作: 模型先給方向,你再對具體元件下指令,模型立即回應並修改,形成快速迭代的設計—驗證循環。
實測 Vibe Coding!一鍵生成「可預覽」原型
經《數位時代》編輯部實測,本次介面改版的亮點「I’m Feeling Lucky」按鈕,可以說是新手練手感的一大利器。只要點擊之後,Gemini 就會隨機生成一段打造「App」的提示詞。例如在測試中,AI 提供的點子是「企業 Logo 自動產生器」:
描述公司的使命,應用程式便會生成一份「品牌聖經」儀表板,內容包含:主標誌、次要識別、含使用說明的 5 色十六進位色票。
而在點擊主頁的「Build」按鈕後,系統就會進入 Vibe Coding 的對話頁面(左側對話欄、右側 App 預覽),並在 2~3 分鐘內快速將 App 原型打造出來,且可直接在預覽頁面中驗證功能是否正常。
更重要的是,使用者可以隨時針對初版進行改動,包括:
1. 還原到檢查點(Restore checkpoint):如果不滿意改動,可以隨時回溯到上一動。
2. AI 建議調整(Suggestions):Gemini 會自動建議可完善 App 的選項,例如「新增 Logo 下載」。
3. 查看差異(View diff):點擊之後,AI 會將一大段程式碼分成數個可交叉比對的段落,方便使用者檢查修改前後的差異。
4. 新增 AI 功能(Add AI features):系統將各種 AI 常用功能打造成卡片,只要點選後,就能透過提示詞串接功能。例如,在一個「會議議程生成器」中新增「Transcribe audio」功能,即可支援上傳語音檔轉文字。
生態與規模化:AI Studio 成為 Google 代理式 AI 的入口
新版亦加入 Application Gallery(應用程式庫),未來可能進一步展示使用者作品,有助於範例學習與社群擴散,縮短「照做 → 改造 → 產品化」距離。
雖然作品公開發佈的規則和分發機制仍未定案,但一鍵部署意味著更高的可分享性:當用戶對原型應用程式感到滿意時,只需一鍵即可直接從平台部署到 Google Cloud Run,產生可用於測試與共享的即時 URL。
可以說,Google 正將 AI Studio 置於其生態核心,並押注 Agentic AI(代理式 AI)方向,欲以更完整的上線管線與更豐富的功能組件,支撐大量應用的誕生。
Gemini 3.0 要來了?
此次Google AI Studio更新被視為對 OpenAI(GPT-5 Codex,專攻長時間編碼任務)、Anthropic(Claude Sonnet 4.5,高階軟體編寫)等對手的直接回應。產業同時關注 Google 最新大型語言模型 Gemini 3.0 的發布時程。
近期有海外網友在 Reddit 推測,一度在 LMArena 出現的「lithiumflow」「orionmist」兩款強力 LLM,可能為 Gemini 3.0 Pro 與 Gemini 3.0 Flash 的預發布版本。
不論真假,此次 AI Studio 的工作流程與安全治理補強,顯示 Google 以高度整合的生態系統策略,降低進入門檻、加速應用落地,力求在快速變動的生成式 AI 開發競局中維持快節奏與心佔率。
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資料來源:Google、Venturebeat、TestingCatalog
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰