Google雲端開放60+堂免費線上課!教你Vertex AI、如何用Gemini開發AI應用程式,完成還能拿獎勵
Google雲端開放60+堂免費線上課!教你Vertex AI、如何用Gemini開發AI應用程式,完成還能拿獎勵

為順應 AI 技術浪潮,Google 雲端近期宣布推出專為開發者與初學者設計的「Google 雲端生成式 AI 培訓計畫」(Cloud Al Study Jam 2025)。這項線上學習計畫完全免費,透過線上課程與實作練習,協助學習者掌握 Google 雲端及生成式 AI 的相關技術。

計畫的學習期間訂於 2025 年 10 月 1 日至 10 月 31 日。參與者可獲取免費的學習點數,自由選擇實作課程。完成指定的學習里程數,即可獲取 Google 雲端的獨家好禮,此外獲得最多「技能徽章」(Skill Badge)的前 150 名台灣學習者,更有機會角逐價值 100 美元的 Google 雲端認證考試券。

逾 60 堂課開放學習!從 Gemini 到 Vertex AI 涵蓋初階至進階課程

培訓計畫提供豐富多元的指定學習教材,所有參與者皆可自由選擇想優先進行的課程,無須按照官方列表順序學習。無論是剛接觸雲端技術的新手,或希望深化 AI 技能的開發者,都能找到適合的學習路徑。課程涵蓋基礎到進階的各層面,主要分為以下幾類:

-雲端基礎 (Cloud Foundations)
為初學者打下基礎,內容包含建立網站、管理雲端資源等。

-生成式 AI (Generative AI)
作為計畫核心,內容包括大型語言模型介紹、在 Vertex AI 中進行提示詞設計 (Prompt Design),以及負責任 AI 等主題。

-開發者進階課程
針對已有基礎的開發者,提供如 Transformer 模型與 BERT 模型、編碼器 - 解碼器架構,及機器學習操作 (MLOps) 等進階技術主題。

其中,多門課程緊扣 Google 最新的 AI 技術,例如「在 Vertex AI 中使用 Gemini API 探索生成式 AI」、「使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式」,以及「Gemini 程式碼協助」等,讓學習者能透過實作,深化對 Google AI 技術的掌握。

3 步驟獲 209 點學習點數,開啟 AI 學習之旅

1.註冊報名
至活動頁面點選「Register」或「Join」按鈕並完成報名。成功後,將在一至兩日內收到學習點數啟用信。

2.啟用點數:
登入 Google Cloud Skills Boost 平台後,帳戶中會先有 9 點學習點數 。完成任何一個實作課程(Lab)後約 5 分鐘,系統將自動發放額外 200 點,總計 209 點 。根據官方說明,這些點數已足夠完成最高等級的 Level 3 學習里程碑。

3.提交成果:
於 2025 年 11 月 1 日 23 點 59 分以前,填寫「學習進度回報表單」,並將個人學習頁面設為公開(Make profile public),以利主辦方進行獎勵資格審核。

此外主辦單位也提供多種管道協助學員解決問題。學習者可加入 Discord 群組中的 #cloud-study-jam 頻道進行交流討論;若遇平台操作問題,則可直接聯繫 support@qwiklabs.com 尋求協助。

學習可獲 3 大好禮,台灣限定 150 張百元考試券開放角逐

為鼓勵學習,Google 雲端也設有實體獎勵機制。在活動期間內完成指定的課程與技能徽章數量,即可解鎖不同等級的獎勵(獎品寄送僅限台灣及香港地區):

-Level 1:取得超過 10 個課程徽章含至少 4 個技能徽章,可獲得 Google Cloud 便條紙乙份 。

-Level 2:取得超過 20 個課程徽章含至少 8 個技能徽章,可獲得 Google Cloud 便條紙及杯墊 。

-Level 3:取得超過 30 個課程徽章含至少 12 個 Skill Badge,可獲得 Google Cloud 便條紙、杯墊及獨家手提電腦包 。

針對台灣的學習者,官方還提供加碼的獨家獎勵。活動期間獲得最多技能徽章的前 150 名台灣學習者,將可額外獲得 1 張價值 100 美元的 Google 雲端認證考試券,憑此券可免費報名 1 場 Google 雲端認證考試,將技術實力轉化為國際認可的專業資格。

這份獎勵將統計學習者在 Google Cloud Skills Boost 平台上所有類型的技能徽章,不限於本次活動的指定教材。

延伸閱讀:AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來

Google 雲端生成式 AI 培訓計畫 5 大 QA 一次看

這項培訓計畫適合 AI 新手嗎?

是的。官方表示,計畫非常適合初學者。計畫提供了多種學習課程與資源,無論是初學者或開發者,皆可依自身興趣和程度,選擇適合的課程自主學習。

去(2024)年曾參加過,今年是否能再次參加?

可以。官方歡迎之前參加過的學習者再次參加。但需注意,只有在今年計畫的學習期間(2025 年 10 月 1 日至 10 月 31 日)獲得的學習徽章,才會被計入本次的學習成果評估。

這項培訓計畫提供結業證書嗎?

不提供。計畫本身不提供參與證書,但台灣地區學員若能成為獲得最多技能徽章的前 150 名,即有機會獲得價值 100 美元的 Google 雲端認證考試券,讓學習成果獲得專業認證。

如果學習點數不夠用該怎麼辦?

官方發放的 209 點學習點數已足夠完成 Level 3 的學習里程碑。若學習者熱情不減,想繼續探索更多課程,可填寫官方提供的表單申請額外點數。主辦方將於 10 月 10 日後,依點數剩餘狀況,視情況寄送新的點數。

一定要參加線下的社群活動嗎?

並非必要。雖然 Google 開發者社群(GDG)為協助學員,會在各地舉辦實體線下活動,但參加與否並非完成培訓的必要條件。不過官方仍鼓勵學習者多參與所在地區的社群活動,與當地開發者互動交流。

本文授權轉載自《經理人月刊》,作者為支琬清

關鍵字: #AI
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓