2025 AI證照｜3張一定得有的認證，還有5堂免費證書一次收|數位時代 BusinessNext

薪資提高47%！專家曝2025年這3張AI證照你一定要有，還有5堂免費證書一次收

AI技能已成2025年職場基本要求，缺乏者恐面臨淘汰危機，企業更需具備「應用AI策略」與「重塑流程」能力的人才，擁有生成式AI技能可望加薪47%。

##### 3張一定得有的AI認證，還有5堂免費證書一次收

在2025年的職場環境中，具備AI素養已是求職者非具備不可的基本技能。根據美國求職網站Indeed 和 AWS (亞馬遜雲端運算服務) 的研究，具備生成式AI技能可使薪資增長高達 47%；世界經濟論壇 (World Economic Forum) 預測，AI預計在2027年前取代9,200萬個工作，但同時也將創造7,800萬個新職位。

專欄作家威爾斯（Rachel Wells）觀察，AI技能的地位如同過去10到15年前的 Microsoft Office軟體，都屬於基礎技能。

不少企業也以實例證實，全球管理諮詢公司埃森哲（Accenture）近期裁員多達11,000名未能適應AI的員工，被視為缺乏AI素養所帶來的職場淘汰風險。

三張AI證照，幫履歷鍍金站穩腳跟

威爾斯整理了個人履歷中必須包含的 3 項 AI 證書：

AI策略制定證書（Building AI Strategy Certificate）

提供單位：ISC2（國際資訊系統安全認證聯盟）
學什麼：學習如何安全、有道德地在公司推動AI，並確保符合資安標準
適合誰：負責資訊安全、領導決策的專業人士
學費：640美元（約新台幣19,613元）
學習時間：約2個月

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IBM 應用AI開發者（IBM Applied AI Developer）

提供單位：edX（MIT與哈佛大學創建的線上課程平台）
學什麼：學習 Python 程式語言編程、如何寫出更精準的「提示詞工程」，以及HTML、CSS 和 Javascript 的網頁開發技能
適合誰：想親手打造AI工具，解決工作或公司問題的執行者
學費：473美元（約新台幣14,489元）
學習時間：約6個月

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工作流程專家證書（Workflow Specialist Certificate）

提供單位：Asana（專案管理工具平台）
學什麼：專門教你如何規劃、建立並執行一套成功的工作流程，並讓團隊有效運用
適合誰：專案經理、營運經理或任何負責優化流程的人
學費：限時免費（原價299美元，約新台幣9,159元）
學習時間：8至10小時

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初學者友善！免費AI證照還有這些

目前市面上出現許多由頂尖大學、科技公司背書的免費AI證照，針對尚未準備投入大筆學費的入門者，主要設計給像產品經理、UX 設計師或行銷人員這類「非技術職位」的專業人士。

很多人擔心免費課程的品質或證書效力，但事實上，許多提供者都具有頂尖的學術或產業背景，讓這些證書加入個人履歷一樣有份量。

赫爾辛基大學《Elements of AI》

由赫爾辛基大學（University of Helsinki）和 MinnaLearn 共同開設的《Elements of AI》（AI元素）證照課程，完全免費、不要求程式基礎，還能拿到大學頒發具公信力的證書。

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IBM 技能建構（IBM SkillsBuild）

IBM學習平台提供多種 AI 學習路徑，提供機器學習、自然語言處理等知識課程，包括基礎與進階內容，完成後會發放 IBM 的數位徽章，適合想往企業技術方向發展的人。

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Google 生成式 AI 入門課程

Google 雲端技能提升（Google Cloud Skills Boost）的《Introduction to Generative AI》（生成式 AI 入門）課程，內容涵蓋大型語言模型、圖像生成器等現代 AI 模型如何運作，最快只需、2個小時就能完成，並取得 Google Cloud 的品牌證書，適合希望對生成式 AI 有基本了解的商務專業人士、行銷人員、產品經理和開發人員。

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微軟免費 AI 課程

微軟學習線上訓練課程（Microsoft Learn）提供一個名為「AI learning hub」（AI 學習中心），專為零基礎的 AI 初學者設計，課程內容包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理等，也是Azure AI Fundamentals的基礎知識一環，進而學習AI雲端應用；完成課程後可獲得Microsoft Learn 徽章。

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領英學習（LinkedIn Learning）提供的 AI 課程

領英學習（LinkedIn Learning）提供的 AI 課程《Getting Started with AI and Machine Learning》，涵蓋了生成式 AI 的基礎知識、其倫理影響以及跨職能的實際用例，最快至少1小時就能完課，結束後還能直接在個人 LinkedIn 檔案上展示證書，快速建立專業形象。

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此外，線上課程平台方面，Coursera 和 edX，雖然大部分證書要收費，但可以選擇「旁聽模式」免費上課，而且有些名校課程（例如來自哈佛大學、MIT的內容）透過申請財務補助，仍有機會免費拿到正式證書。

而對於剛開始接觸 AI 的非技術工作者，適合像 Simplilearn SkillUp、Alison 等平台的入門課程，可自訂學習進度、沒有複雜的考試測驗，只需看完課程就能獲得結業證明。

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資料來源：Forbes、uxcel

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。