薪資提高47%!專家曝2025年這3張AI證照你一定要有,還有5堂免費證書一次收
薪資提高47%!專家曝2025年這3張AI證照你一定要有,還有5堂免費證書一次收
3張一定得有的AI認證,還有5堂免費證書一次收

在2025年的職場環境中,具備AI素養已是求職者非具備不可的基本技能。根據美國求職網站Indeed 和 AWS (亞馬遜雲端運算服務) 的研究,具備生成式AI技能可使薪資增長高達 47%;世界經濟論壇 (World Economic Forum) 預測,AI預計在2027年前取代9,200萬個工作,但同時也將創造7,800萬個新職位。

專欄作家威爾斯(Rachel Wells)觀察,AI技能的地位如同過去10到15年前的 Microsoft Office軟體,都屬於基礎技能。

不少企業也以實例證實,全球管理諮詢公司埃森哲(Accenture)近期裁員多達11,000名未能適應AI的員工,被視為缺乏AI素養所帶來的職場淘汰風險。

三張AI證照,幫履歷鍍金站穩腳跟

威爾斯整理了個人履歷中必須包含的 3 項 AI 證書:

AI策略制定證書(Building AI Strategy Certificate)

  • 提供單位:ISC2(國際資訊系統安全認證聯盟)
  • 學什麼:學習如何安全、有道德地在公司推動AI,並確保符合資安標準
  • 適合誰:負責資訊安全、領導決策的專業人士
  • 學費:640美元(約新台幣19,613元)
  • 學習時間:約2個月

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IBM 應用AI開發者(IBM Applied AI Developer)

  • 提供單位:edX(MIT與哈佛大學創建的線上課程平台)
  • 學什麼:學習 Python 程式語言編程、如何寫出更精準的「提示詞工程」,以及HTML、CSS 和 Javascript 的網頁開發技能
  • 適合誰:想親手打造AI工具,解決工作或公司問題的執行者
  • 學費:473美元(約新台幣14,489元)
  • 學習時間:約6個月

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工作流程專家證書(Workflow Specialist Certificate)

  • 提供單位:Asana(專案管理工具平台)
  • 學什麼:專門教你如何規劃、建立並執行一套成功的工作流程,並讓團隊有效運用
  • 適合誰:專案經理、營運經理或任何負責優化流程的人
  • 學費:限時免費(原價299美元,約新台幣9,159元)
  • 學習時間:8至10小時

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初學者友善!免費AI證照還有這些

目前市面上出現許多由頂尖大學、科技公司背書的免費AI證照,針對尚未準備投入大筆學費的入門者,主要設計給像產品經理、UX 設計師或行銷人員這類「非技術職位」的專業人士。

很多人擔心免費課程的品質或證書效力,但事實上,許多提供者都具有頂尖的學術或產業背景,讓這些證書加入個人履歷一樣有份量。

赫爾辛基大學《Elements of AI》

由赫爾辛基大學(University of Helsinki)和 MinnaLearn 共同開設的《Elements of AI》(AI元素)證照課程,完全免費、不要求程式基礎,還能拿到大學頒發具公信力的證書。

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IBM 技能建構(IBM SkillsBuild)

IBM學習平台提供多種 AI 學習路徑,提供機器學習、自然語言處理等知識課程,包括基礎與進階內容,完成後會發放 IBM 的數位徽章,適合想往企業技術方向發展的人。

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Google 生成式 AI 入門課程

Google 雲端技能提升(Google Cloud Skills Boost)的《Introduction to Generative AI》(生成式 AI 入門)課程,內容涵蓋大型語言模型、圖像生成器等現代 AI 模型如何運作,最快只需、2個小時就能完成,並取得 Google Cloud 的品牌證書,適合希望對生成式 AI 有基本了解的商務專業人士、行銷人員、產品經理和開發人員。

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微軟免費 AI 課程

微軟學習線上訓練課程(Microsoft Learn)提供一個名為「AI learning hub」(AI 學習中心),專為零基礎的 AI 初學者設計,課程內容包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理等,也是Azure AI Fundamentals的基礎知識一環,進而學習AI雲端應用;完成課程後可獲得Microsoft Learn 徽章。

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領英學習(LinkedIn Learning)提供的 AI 課程

領英學習(LinkedIn Learning)提供的 AI 課程《Getting Started with AI and Machine Learning》,涵蓋了生成式 AI 的基礎知識、其倫理影響以及跨職能的實際用例,最快至少1小時就能完課,結束後還能直接在個人 LinkedIn 檔案上展示證書,快速建立專業形象。

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此外,線上課程平台方面,CourseraedX,雖然大部分證書要收費,但可以選擇「旁聽模式」免費上課,而且有些名校課程(例如來自哈佛大學、MIT的內容)透過申請財務補助,仍有機會免費拿到正式證書。

而對於剛開始接觸 AI 的非技術工作者,適合像 Simplilearn SkillUpAlison 等平台的入門課程,可自訂學習進度、沒有複雜的考試測驗,只需看完課程就能獲得結業證明。

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資料來源:Forbesuxcel

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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