Coinbase Q3財報遠超市場預期!營收年增58%至19億美元、增持2772枚比特幣
Coinbase Q3財報遠超市場預期!營收年增58%至19億美元、增持2772枚比特幣
2025.11.03 | 區塊鏈
##### 重點一次看 **核心財務表現:** Coinbase第三季度總收入達18.69億美元,較前季增長25%;淨利潤為4.33億美元,遠超市場預期。交易收入貢獻10億美元,較前季增長37%,總交易量增至2950億美元。

收入驅動因素: 增長主要受益於市場交易活躍度提升、加密資產價格反彈,以及訂閱與服務業務(如穩定幣USDC收入達3.55億美元)的持續擴張。

業務板塊亮點:

  • 散戶交易量達590億美元,機構交易量增長至2360億美元,後者收入較前季飆升122%,部分得益於8月收購Deribit在47天內貢獻5200萬美元收入。
  • 以太坊交易份額顯著上升,占總交易量22%,Base鏈成為「其他交易收入」主要來源。

運營與成本: 員工總數增至4795人,運營支出較前季下降9%至13.88億美元,但技術與開發支出因人力增加而上升。公司增持2772枚比特幣(價值2.99億美元),強調長期持有策略。

未來規劃: 計劃於12月公布代幣化股票和預測市場細節,繼續推進「萬物交易所」願景,並關注交易與支付領域的併購機會。

##### Coinbase Q3財報經驗市場 美國加密貨幣交易所Coinbase於當地時間10月30日公布第三季度(Q3)財報,總收入為18.69億美元,較上季增長25%,與同期相比增長58%,高於FactSet分析師預期的18億美元;淨利潤為4.33億美元。其中,交易收入達10億美元,較上季增長37%;交易量也從去年同期的1850億美元增至2950億美元。

Coinbase收入增長主要得益於交易活動激增、資產價格反彈以及訂閱和服務業務的持續增長。受此消息影響,Coinbase(COIN)股價在盤後交易上漲3.61%。

##### 交易仍是主要收入來源,但較年初大幅下滑 截至9月30日,Coinbase營收從去年同期的12.1億美元增至18.69億美元。淨利潤從去年同期的7550萬美元(合每股0.28美元)增至4.326億美元(合每股1.5美元)。該收益超過了倫敦證券交易所集團(LSEG)此前公布的每股1.1美元的普遍預期。

Coinbase財報顯示,交易仍是其主要收入來源。Coinbase Q3總交易收入為10億美元,較上季增長37%。總交易量為2950億美元,較上季增長24%。

值得注意的是,10億美元的交易收入仍遠低於年初的峰值。2024年Q4交易收入為16億美元,而2025年Q1為13億美元。這一趨勢表明,儘管比特幣價格上漲且市場活躍度增加,但交易量仍不足以支撐Coinbase實現收入的大幅增長。

散戶交易方面,交易量為590億美元,較上季增長37%,優於美國現貨市場;交易收入為8.44億美元,較上季增長30%。 Coinbase將此歸因於散戶投資者正在追逐迷因幣和其他投機性資產。

機構交易方面,交易量為2360億美元,較上季增長22%;交易收入為1.35億美元,較上季增長122%。收入增長主要受多種因素推動,其中最顯著的是8月14日完成的對衍生品交易所Deribit的收購, 在Coinbase持有Deribit的47天裡,該收購貢獻了5200萬美元的收入。

Q3其他交易收入達6800萬美元,較上季增長26%。而Coinbase扶持的L2公鏈Base則是「其他交易收入」的主要組成,這一增長主要得益於ETH平均價格上漲和交易數量增加,但由於網路規模化導致每筆交易平均收入下降而部分抵消。Coinbase在信中強調,Base仍是領先的L2網路,在速度、可擴展性和成本效率方面表現出色。

其中在資產交易方面,以太坊的交易活躍度在Q3顯著增長,ETH交易量占總交易量的22%,而上一季度為15%。以太坊交易的收入也從12%上升至17%。雖然BTC交易量和收入仍然最高,但由於ETH市佔率的擴大,其在整體交易量和收入中所占的比例均有所下降。

##### 穩定幣占訂閱和服務收入一半 Q3訂閱和服務收入為7.47億美元,較上季增長14%。其中,穩定幣收入3.55億美元,較上季增長7%,約占所有訂閱和服務收入的一半。Coinbase產品中持有的USDC平均餘額較上季增長9%至150億美元。同時,平台外USDC平均餘額較上季增長12%至530億美元。

其他訂閱和服務收入為1.43億美元,較上季增長19%,主要受生態合作伙伴的收益分成和託管費收入兩個因素驅動,其中託管資產規模增長至3000億美元,再創新高。

##### 員工達4795人,三季度用戶獎勵支出2.5億美元

Q3總運營支出較上季下降1.34億美元,降幅達9%,至13.88億美元。其中交易支出2.53億美元,較上季增長3%,其主要受區塊鏈獎勵費用增加的推動(因Q3代幣價格上漲)以及客戶交易活動增加。

技術與開發支出為4.31億美元,較上季增長11%,主要受員工人數增加的推動, 全職員工人數較上季增長12%,至4795人,其中包括來自Deribit的員工。

一般及行政費用為4.18億美元,較上季增長18%。銷售和行銷費用為2.6億美元,較上季增長10%。增長的兩大主要驅動因素是與收購Deribit相關的某些攤銷成本,以及更高的USDC獎勵。

其他運營費用為6100萬美元,較上季下降80%。其中包括5月份披露的盜竊事件相關的4800萬美元。股權激勵支出為2.22億美元,較上季增長13%。

綜合收入和支出,CoinbaseQ3淨利潤為4.33億美元。調整後淨利潤為4.21億美元,調整後EBITDA為8.01億美元。扣除72億美元的長期債務後,Coinbase擁有47億美元資產。

Coinbase在Q3增持了價值2.99億美元的比特幣,持倉增加了2772枚。 Coinbase執行長BrianArmstrong發推稱:「Coinbase將長期持有比特幣。未來仍將繼續增持。」

##### 將公布預測市場和代幣化股票細節 此外,據彭博社報導,BrianArmstrong在電話會議上表示,Coinbase計劃於12月17日舉辦產品展示會,屆時將公布代幣化股票和預測市場的更多細節,公司將繼續關注併購機會,尤其是在交易和支付領域。

對於下一季度的表現,Coinbase在致股東的一封信中表示,預計10月份的交易收入約為3.85億美元。Q4訂閱和服務收入將在7.1億美元至7.9億美元之間。Q4的預期源於USDC市值(10月份創下歷史新高)和CoinbaseOne用戶群的增長。

支出方面,Coinbase預計技術與開發以及一般及行政支出將在9.25億美元至9.75億美元之間。較上季增長約50%是由於Coinbase收購了Deribit和Echo;以及員工人數增加,其預計Q4員工人數的增長速度將低於第三季度。銷售和行銷支出預計在2.15億美元至3.15億美元之間。

Coinbase此前闡述了「萬物交易所」的願景,並在Q3增加可交易現貨資產的數量,並擴展衍生品產品。Coinbase通過Base平台上的DEX集成,新增了超過4萬種資產的交易功能。Coinbase平台目前覆蓋了約90%的加密資產總市值。隨著美國永續合約和全天候期貨交易的推出,以及對Deribit收購,Coinbase的衍生品業務在多個市場(包括美國加密貨幣期貨和全球加密貨幣期權)的份額均創歷史新高。Q4Coinbase將持續專注於推出創新產品,並繼續構建「萬物交易所」的基礎架構。

本文合作轉載自:《PANews》

關鍵字: #財報 #交易所
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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