聰明人更需要「笨」規則!Vitalik揭「銀河大腦」思維如何悄悄腐蝕科技圈
聰明人更需要「笨」規則!Vitalik揭「銀河大腦」思維如何悄悄腐蝕科技圈
2025.11.27 | 區塊鏈
重點一次看
  • Vitalik Buterin 在其文章《Galaxy Brain Resistance》中提出警示,高智商人群容易陷入「銀河大腦」式思維陷阱,即用複雜邏輯為不當行為辯護,例如將裁員美化為「輸送人才」或將發空氣幣包裝成「去中心化治理」。

  • 文章強調「高抗性」規則的重要性,這類規則簡單明確、難以被扭曲,如「禁止傷害具體受害者」的法律紅線,能有效防止自我欺騙。

  • 常見低抗性理論包括「長期主義」和「必然主義」,它們因模糊性和不可驗證性容易被濫用,例如以未來烏托邦為由正當化當前惡行,或以歷史必然性推卸責任。

  • Vitalik的解決方案包括堅守義務論道德原則(如不偷竊、不詐騙),以及通過多樣化環境(如避免矽谷回音室效應)保持思維獨立,強調聰明人更需依賴樸素規則約束自身。

什麼是「Galaxy Brain」?

Vitalik 在幾週前發布的文章 《Galaxy Brain Resistance》其實挺晦澀難懂的,也沒看到很好的解讀,那我來試試。

畢竟我看Vibe Coding一詞的創造者Karpathy也讀了這篇文章並且記筆記了,那肯定是有什麼特別之處的。

首先說標題這個Galaxy Brain和Resistance分別是什麼意思,解讀完這個標題,你就能理解大概這篇文章在說什麼了。

Galaxy Brain的中文翻譯是「銀河大腦」,但其實來自於一個網路梗(Meme),類似於「????????」合併在一起的圖,你肯定見過。

這一開始當然是褒義的,用來誇讚對方的想法非常絕妙,也就是聰明。但後來隨著用法泛濫,逐漸變成了某種反諷,大概的意思是「想太多了,邏輯繞的太遠了」。

而 Vitalik 在這裡提到 ????????,特指那種「利用高智商進行思維體操,把沒道理的事情硬說成有大道理」的行為。比如:

  • 明明是為了省錢大裁員,卻非要說是「向社會輸送高素質人才」。
  • 明明是發空氣幣割韭菜,卻宣稱是在「用去中心化治理賦能全球經濟」。

都可以算是「銀河大腦」式思維。

「Resistance」是什麼意思?

那 Resistance (抗性)又是什麼意思呢?這個概念很容易被繞暈,用流行的說法可以類比為「防被帶節奏的能力」,或者是「防唬弄能力」。

所以Galaxy Brain Resistance應該是Resistance to「becoming」Galaxy Brain,即:「抵抗(演變成)銀河大腦(胡扯)的能力」。

或者更準確地說,是用來描述某種思維 / 論證風格被濫用來「證明任何你想要的結論」的難易度有多高。

所以這個「抵抗」可以是針對某個「理論」的,比如:

  • 抵抗力低(Low Resistance)的理論:稍微一推敲,就能演變成極其離譜的「銀河大腦」邏輯。
  • 抵抗力高(High Resistance)的理論:無論你怎麼推敲,它都保持原樣,很難演變成離譜的邏輯。

比如Vitalik說,他理想中的社會法律應該有一條紅線:只有當能講清楚某種行為如何對具體的受害者造成傷害或風險時,才能禁止它。這種標準就很有Galaxy Brain抵抗力,因為它不接受「我主觀不喜歡」「有傷風化」這種無限可拉扯或者模糊的理由。

「長期主義」vs. 「必然主義」

Vitalik 在文章中還舉出了很多例子,甚至以我們常聽到的理論為例,比如「長期主義」和「必然主義」。

「長期主義」很難抵抗「????????」式思維的侵蝕,因為它的抗性極低,簡直就是一張「空白支票」。因為「未來」太遙遠、太模糊了。

  • 高抗性的說法:「這棵樹10年後能長高5米」。這是可驗證的,不容易瞎扯。
  • 低抗性的「長期主義」:「雖然我現在要做一件極不道德的事(比如清除一部分人、或者是發動戰爭),但這是為了500年後人類能過上烏托邦式的生活。經過我的計算,未來的幸福總量是無窮大的,所以現在的犧牲是忽略不計的。」

你看,只要你把時間拉得夠長,你可以為任何當下的惡行辯護。正如Vitalik所說:「如果你的論證可以證明任何事情是正當的,那麼你的論證就什麼也證明不了。」

不過Vitalik也承認「長期很重要」的,他批評的是「用過度模糊、不可驗證的遠期收益,來蓋掉當下明確的傷害」。

另一個重災區是「必然主義」(Inevitabilism)。

這也是矽谷和科技圈最愛用的防身術。

話術是這樣的:「AI取代人類工作是歷史的必然,就算我不做,別人也會做。所以我現在激進地開發AI不是為了賺錢,而是順應歷史潮流。」

抗性低在哪裡? 它完美地消解了人的責任感。既然「必然」的,那我就不需要為我造成的破壞負責了。

這也是一種典型的銀河大腦:把「我想賺錢 / 我想掌權」的私慾,包裝成了「我在執行歷史的任務」。

那面對這些「聰明人的陷阱」,我們該怎麼辦?

Vitalik給出的解藥出人意料的樸素,甚至有點「笨」。他認為,越是聰明人,越需要高抗性的規則來約束自己,防止自己腦力雜技玩脫了。

第一,堅守「義務論」(Deontological Ethics),也就是幼兒園級別的道德鐵律。

別去算什麼「為了全人類未來」的複雜數學題了,回歸最死板的原則:

  • 不要偷竊
  • 不要殺無辜的人
  • 不要詐騙
  • 尊重他人的自由

這些規則抗性極高。因為它們非黑即白,沒辦法商量。 當你試圖用「長期主義」的大道理來解釋為什麼你要挪用用戶資金時,「不要偷竊」這條死板的規則會直接打你的臉:偷了就是偷了,別扯什麼為了偉大的金融革命。

第二,持有正確的「倉位」,甚至包括物理位置。

俗話說屁股決定腦袋。如果你天天混在舊金山灣區的那個回音室裡,身邊全是搞 AI 加速主義的人,你很難保持清醒。Vitalik 甚至給出了一個物理層面的高抗性建議:不要住在舊金山灣區。

總結

Vitalik這篇文章其實是在警示那些絕頂聰明的精英:不要因為你智商高,就覺得可以繞過樸素的道德底線。

那些聽起來能解釋萬物的「銀河大腦」理論,往往是最危險的萬能藉口。反而那些聽起來死板、教條的「高抗性」規則,才是防止我們自欺欺人的最後一道防線。

本文合作轉載自:《PANews》

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
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AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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