零工經濟讓你看似自由,卻對平台更加依賴?揭秘那些零工者沒說出口的「隱形成本」
零工經濟讓你看似自由,卻對平台更加依賴?揭秘那些零工者沒說出口的「隱形成本」

我們對羅伯特.蓋斯特(Robert Guest)的採訪,從一開始就與本書中其他採訪很不一樣。Zoom視訊會議的畫面一打開,蓋斯特正坐在他(停著)的本田休旅車裡。蓋斯特特地買這輛車,打算放在共享汽車平台Turo上出租,這個平台就像汽車界的Airbnb一樣,只是出租的不是房子,而是車子。

蓋斯特出租汽車的點子是源自於社群媒體,當時,他在TikTok搜尋和他一樣想賺取被動收入、輕鬆賺錢的人的影片,試圖尋找靈感。這輛本田休旅車在Turo上很受歡迎,因此經常處在被租用的狀態,所以蓋斯特自己很少使用它。不過這對他並不會造成什麼影響,因為基本上他並不需要開車去任何地方。

蓋斯特目前住在一輛改裝過的巴士上,巴士的改裝已經接近完成;在我們訪談前不久,他剛在車後加裝小陽台。他的花費很少,主要是花在汽油錢,因為他可以將巴士充電插頭插到發電機或朋友家的電源。

他目前有一份街道清掃的兼職工作,他很喜歡這份工作,因為它有兩大優點:離他停巴士的地方很近,騎自行車就可抵達,而且每晚只需要工作四小時。

蓋斯特說自己是夜貓子,對他來說,理想的一天就是看完日出後爬上床睡覺。他說自己不適合朝九晚五的傳統工作,而且對這樣的工作也完全沒有興趣。

他剛滿四十歲,沒有妻小家人,認為世界上最重要的事是冒險、體驗新奇事物和不斷的學習。蓋斯特計畫在巴士改裝完成後,要開著它沿泛美公路從南卡羅來納州查爾斯頓(Charleston)一路開到哥斯大黎加,去找住在太平洋海岸的朋友們。這些朋友經營戶外運動公司,出租懸掛式滑翔機給喜歡冒險的遊客。

蓋斯特並不打算加入他們,相反的,他計畫靠遠端管理Turo租車收入維生,並委託外包公司處理車子清潔和交車服務,加上他曾在服役期間多次前往阿富汗支援,可以領取軍方的撫卹金,維持生計應該不成問題。他正在考慮再多買一輛車,以便能夠賺更多的錢。

採訪過程中,我們發現蓋斯特的故事不僅能充分展現現代生活中,人們大量使用手機應用程式的新時代生活方式,卻同時呈現一種有如往日舊時代的生活方式。他應該會和《浮生若夢》中的范德霍夫爺爺處得很好,嗯,如果爺爺和他的家族也住在一輛小小的巴士裡的話。

儘管社群媒體對居住在巴士上的生活讚不絕口,但蓋斯特並沒有像許多同儕一樣,勤於拍攝他的巴士翻新工程供大眾觀賞,他似乎對自我宣傳毫無興趣,對於自己會在本書中被提及也同樣漠不關心。然而,他對工作與生活的想法,卻能完全象徵二十一世紀的新生活方式,特別是千禧世紀以來最具代表性的工作模式變革,也就是所謂的「零工」(gig work)趨勢。

零工經濟中,消失的社會安全網與福利爭議

美國民調機構兼智庫皮尤研究中心(Pew Research Center)在2021年對零工經濟工作者進行一項調查,發現16%的勞動人口在過去一年中曾在網路平台上賺錢,其中年輕人(十八歲至二十九歲)、非白人(三成西班牙裔成年人)、收入較低者的參與程度更高。大多數人將零工當成副業,而非全職工作,主要是為了賺外快,不過「成為自己的老闆」與「自由安排時間」也名列前幾大動機。

當然,有不少人認為, 零工經濟表面上看似為勞工創造自由,實際上卻讓他們對營運媒合平台的企業更加依賴 。這也是為什麼對於Uber等共享汽車公司的司機到底是承包商、還是員工的爭議,至今仍爭論不休。

皮尤研究中心的調查顯示,大多數零工工作者認為自己在薪資和工作分配上受到雇主的公平對待,但在福利方面,大約有半數的人認為自己並未得到公平的待遇。

此外,一些常見的抱怨還包括:對工作缺乏安全感、受到騷擾或粗暴對待等,這些問題尤其在非白人的年輕打工者中更為普遍。大多數的零工工作者缺乏社會安全網的支持,也沒有累積足夠的積蓄,一旦發生重大事件往往求助無門。

在皮尤研究中心的調查報告中指出,大多數零工工作者每週花在零工平台的工作時間不到十小時,這還是在把等待指派工作的時間也計算在內的情況下;他們在等待時無法做其他事,因此這段時間等於是無薪工作。儘管如此,他們仍然願意從事這種型態的工作,認為這樣的計算方式是合理的,否則就不會繼續堅持下去。根據推測,這種計算應屬合理,否則他們也不會持續做下去。

土耳其機器人與微型化工作

亞馬遜網站的土耳其機器人(Mechanical Turk,簡稱Mturk)平台將這種以時間換金錢的計算方式推向極致:人們可以在完成「微型任務」(microtasks)中按分鐘獲得報酬,許多任務的完成只需花費幾分鐘,雖然報酬很少,但累積起來相當可觀。

我們在進行學術研究時也使用過這個平台招募參與者,順帶說明一下,「土耳其機器人」一詞是來自十八世紀末,由奧地利宮廷所製造、穿著土耳其服飾的下棋機器人,它曾與富蘭克林和拿破崙等名人對弈。像Uber、MTurk和Taskrabbit等零工媒合平台,使得我們醒著的每一分鐘(甚至是每一秒鐘)都可能被用來賺錢。

然而,為此放棄生活中寶貴的休閒時間,真的值得嗎?

蓋斯特認為答案是否定的。在訪談過程中,他拋出許多發人深省的問題,想知道和我們真心想做的事情相比,工作的價值究竟有多高。對他來說,或許是從小就渴望旅行、冒險和接觸新奇事物,使他並不看重傳統工作世界所提供的穩定性和安全感。蓋斯特在高中畢業紀念冊上的感言是:「我想與獅子搏鬥到死。」他聽說最近哥斯大黎加的海盜活動日益猖獗,一想到能有機會被海盜綁架,他興奮得幾乎要跳起來。

蓋斯特告訴我們,他看到身邊有許多人為了滿足自己的消費,必須支付愈來愈多的帳單,造成的結果是日以繼夜、永無止盡的工作。他認為像房子和iPhone這些象徵身分地位的身外之物,只是讓人們驕傲自大的來源,同時也是人們感到壓力的深層來源,而他認為承受這些壓力根本不值得。他感嘆的表示,為了逃離這個他厭惡的體制,他得比別人付出更多努力:

其實,人們並不是無法逃離這個體制,而是他們根本不願意付出努力去擺脫它,所以他們選擇待在裡頭,漸漸變得安於現狀,這樣就心滿意足了。大多數人都需要選擇一種方式來過生活,他們會說,這種生活方式比較安穩舒適。但接下來會發生的事,想必你們也都知道,時光飛逝,轉眼你已經七十歲,一輩子也就只能這樣了。到那時,你不再期待任何事情,只能回顧過去擁有的一切。我不想那樣的生活。我希望不斷體驗新事物,直到生命最後一刻。

蓋斯特在軍隊服役時的遭遇,充滿你所能想像的各種精采冒險:他曾喬裝成阿富汗人,潛入敵方陣營,會見當地軍閥,以及來自北約和聯合國的高層官員,並親眼目睹阿富汗的全國大選。

退伍之後,儘管他一直夢想著要回阿富汗幫助當地人民,但在現實中卻選擇一條截然不同的路,不過他的工作和生活基調仍然充滿冒險精神與勇氣。對蓋斯特來說,這不僅僅是個人選擇,更具有道德上的必要性:「人們總是渴望平順、安全和有保障的生活,但是當生活太過安逸、缺乏磨練時,我們內在的某些本質就會漸漸變得麻木。」

以蓋斯特的角度看,儘管工作能帶來生活的穩定和安全感,閒暇時光則應該充滿勇氣和冒險。對此,亞里斯多德有不同的看法。他認為,理想社會的目標是創造一個能讓人們擺脫生存需求的束縛,從而讓我們能投入一個人真正必須做的「工作」,也就是透過音樂、閱讀、寫作、繪畫與藝術欣賞等,來發展個人的美德(virtues),讓這些活動成為有價值的追求,而不僅僅是消遣。

不幸的是,亞里斯多德並不是生活在機器人的時代,在現實生活中,總要有人承擔那些苦差事,因此知識分子通常會雇用奴隸來完成這些工作。

正如席拉在《工作,承諾與背叛》中提到的,馬林塔爾的失業村民無法享受所謂的「閒暇」,是因為即便沒有工作的束縛,他們的生活依然受限於自身看待工作與生活的眼光,並未獲得真正的自由。 同樣的,當零工經濟號稱能讓工作者比傳統工作者更自由時,事實卻往往相反:這些工作者終將變得更依賴他人,甚至受到更大的控制。

對技術性失業的工作者來說,可能也會遭遇類似的命運。這些發現讓我們不由得深思,人工智慧真的能解放我們,讓我們自由的過著自己選擇的生活?還是會讓我們變得比以往更加依賴別人,無法真正享受這份「新得來的閒暇」?

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寧願自砍1/4薪水,也想在家上班!科技業員工掀「大遠端」潮,企業怎麼應對?

本文授權轉載自《你的工作值得嗎?:AI 時代重新思考工作與生活的意義》, 麥慶誼, 珍妮佛.托斯蒂—卡拉斯 著,天下文化 出版

你的工作值得嗎?: AI 時代重新思考工作與生活的意義
圖/ 天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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