寧願自砍1/4薪水,也想在家上班!科技業員工掀「大遠端」潮,企業怎麼應對?
寧願自砍1/4薪水,也想在家上班!科技業員工掀「大遠端」潮,企業怎麼應對?

各大企業正漸漸縮減遠端辦公,強硬要求員工重返辦公室,然而現在有報告指出,遠端辦公是許多工作者非常重視的福利,平均而言願意放棄高達25%薪資,換取一份其他方面相同,但能夠部分或全程遠端辦公的工作。

根據《財星》報導,哈佛大學、布朗大學及洛杉磯加大學者共同發表的研究中,與科技業薪資平台Levels.fyi在2023年5月到2024年12月之間,合作收集了各項求職資訊,包括求職者的最終選擇,和其他選項的條件,包括薪資、工作地點、能否遠端辦公等等,並結合職場網站Glassdoor的資訊做一系列評比。

最終他們發現,「平均而言,人們願意放棄25%的總薪酬,選擇一份其他方向相同,但提供部分或全程遠端辦公的工作。」

渴望遠端辦公!員工願意放棄25%薪資追求靈活性

員工願意放棄部分薪資,換取遠端辦公的傾向,其實在過去的研究中都有揭露,然而願意降薪的幅度卻遠遠少於這次研究的結果。好比說,先前哈佛商學院的調查就指出,有40%員工願意為在家工作減少5%薪資。

「我們的估計是之前的研究的3到5倍。」研究人員將這些差異歸因到研究方法上的不同。

首先,由於這份研究主要是收集科技業人才的求職資訊。科技人才平均薪資水準較高,同時工作內容也相對適合遠端辦公,研究樣本的平均總年薪就接近24萬美元(約新台幣730萬元),談判空間相對較大。

另外,研究調查的是求職者實際的抉擇,這與面對「你願意為遠端辦公減薪多少?」的問題時,書面上回答的數字勢必有所差異。

Sundar Pichai Official Twitter
Google等科技巨頭正逐步縮減遠端辦公政策,要求員工回到辦公室工作。
圖/ Sundar Pichai Official Twitter

同時這也反應了,對科技業人才來說,遠端辦公是稀少且重要的福利,背後帶來的靈活性,不僅僅只是縮減了通勤時間這麼簡單。

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倫敦行銷公司Up World資深人資經理蘿拉.羅曼(Laura Roman)表示,他們的一位應徵者為了全程遠端辦公願意減薪高達7,000英鎊(約新台幣28萬元)。她一開始也不明白對方的選擇,但後來終於理解,「靈活性和更高的薪水一樣珍貴。」

人資顧問公司Peoplepower.ai創辦人泰瑞莎.L.費辛斯坦(Theresa L. Fesinstine)提到,「靈活性和薪資間存在一種無形的交換關係,對一些求職者來說值得付出許多,尤其是那些重視工作生活平衡、或節省交通支出的族群。」

遠端辦公薪資反而更高?現實與研究的差異怎麼解釋

不過研究中發現更有趣的差異是,儘管科技業人才願意為遠端辦公犧牲高達25%薪資,實務上遠端辦公的職位,平均薪資反而比其他面向相同的職位薪資高出1.1%。

研究中也為此提出了幾種可能的解釋與原因,一是遠端辦公仍然屬於新興類型,企業設計職缺、劃定薪資的標準仍然在不斷調整當中,使得實際情況與求職者預期有差異。

遠距工作 remote work
但現實情況中,遠端辦公的薪資反而比相同職位薪資略高1.1%,與人們願意放棄25%薪資換取的研究結果有巨大差異。
圖/ shotterstock

另外,如果遠距辦公是有吸引力的條件,那麼企業很可能會將可以遠距辦公的職缺,留給最想得到的精英人才,反而抵銷掉薪資期望的差異。法規上的考量也是可能因素,企業傾向同工同酬,避免引發公平爭議或法規風險。

比起人們願意放棄25%薪資換取遠端辦公的研究結果,或許與實際情況上的差異才是更值得企業思考的地方。若直白地將遠端辦公職位降薪25%,可能導致企業人才流失,或許更好的方式是將遠端辦公包裝為福利,作為吸引人才的重要籌碼,並持續觀察遠端辦公對生產力的影響,逐步調整薪資架構,才是更為穩健的作法。

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資料來源:FortuneHome Sweet Home: How Much Do Employees Value Remote Work?

關鍵字: #遠端辦公
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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