實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!
實測|Photoshop進駐ChatGPT:用「對話+滑桿」就能免費修圖,4步驟連接教學一次看!

重點一:Photoshop 宣布進駐 ChatGPT,支援用戶以對話完成背景模糊、局部調整、亮度/對比/曝光微調與特效(Glitch、Glow),主打「保留影像品質」與新手也能上手。

重點二:在 ChatGPT 內完成初步修圖,必要時可一鍵無縫切回 Photoshop 原生應用延續編修(但切回原生桌面版通常需要有效的 Adobe 訂閱)。

重點三:現在ChatGPT用戶已可以在電腦版App、網頁、iOS App上免費使用Photoshop。

Adobe 宣布把 Photoshop 直接帶進 ChatGPT。簡單說,修圖不必打開重量級軟體,先在聊天裡「說你要什麼」,系統用對話引導+滑桿微調,就可以完成背景模糊、局部選取、亮度/對比/曝光校正與特效套用,並強調「保留影像品質」。

對多數人而言,這直接降低了進入專業修圖領域的進入門檻;對熟手而言,則是把常見操作移到聊天視窗進行,並再無縫接回 Photoshop 原生環境做細修。

以「對話+滑桿」完成修圖

在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Photoshop」後,使用者可直接描述需求,例如「幫我把背景模糊」「把臉部提亮、對比提高一點」。系統不只執行指令,還會在對話中提供滑桿等直覺工具,讓你細調亮度、對比、曝光,或套用 Glitch、Glow 等效果。

這項功能的重點在於,本來要在面板裡點來點去的事,變成語言+輕量 UI 的組合,而且還能保留影像品質。

而真正的價值在工作流。現在用戶可以在聊天裡完成 80% 的常規修圖,像是背景處理、局部調整、色調微校,接著「接回原生 Photoshop」延續同一份檔案做高階編修。這種運作模式,對社群圖、電商圖、新聞快修等強調速度的工作領域非常合適。

至於在 ChatGPT 內呼叫「Adobe Express(設計製作)」,則可在聊天介面挑範本、換圖片與文字、加動畫、快速迭代,特別適合社群貼文和行銷素材的即時產出。

若呼叫Adobe Acrobat(PDF 工具),常見的 PDF 任務幾乎都能在聊天裡處理:直接編輯、抽取文字或表格、合併與壓縮檔案、轉成 PDF 並保留格式品質。

要注意的是,就授權現況而言,Photoshop 原生桌面版屬訂閱制(Creative Cloud/單一 App 計畫等)。因此「從 ChatGPT 轉回桌面版 Photoshop」一般情況需以 Adobe ID 登入並具備有效訂閱,否則無法在桌面版使用完整編修功能。

如何在ChatGPT呼叫Photoshop修圖?

經過《數位時代》測試,即使是免費版ChatGPT用戶,也可以透過以下步驟使用Photoshop:

步驟1:在 ChatGPT 主畫面左側打開「應用程式」,找到「Adobe Photoshop」並完成「連線」。⁠

在應用程式選擇串接Photoshop
在側邊欄找到應用程式,並選擇Photoshop「連接」。
圖/ ChatGPT

步驟2:新建對話,輸入框按「+」→「更多」→選「Adobe Photoshop」,或直接輸入「@」選單挑「Adobe Photoshop」。⁠

在ChatGPT介面中呼叫Photoshop
先點選「+」,在其他中找到Photoshop。
圖/ ChatGPT

步驟3:上傳要修的圖片,用自然語言下指令,例如「把背景調亮一些」,之後出現「正在連接應用程式」即表示已呼叫 PS。工具會自動選擇色相/飽和度、自然飽和度等對應面板並先自動去背前景。⁠

上傳圖片
上傳圖片後輸入提示,AI就會呼叫Photoshop完成任務。
圖/ ChatGPT

步驟4:於下方的「詢問 Photoshop」區持續追加指令(局部選取、風格濾鏡、景深調整等),邊看預覽邊微調滑桿如 Vibrance。必要時用「Open in Photoshop」切到 Photoshop Web 版。

Photoshop提供修圖選項
輸入提示後,ChatGPT會提供數組方案提供選擇,並會說明每個選項的參數調整建議。
圖/ ChatGPT

ChatGPT有多會用Photoshop?

測試一:提亮暗部

由於測試照片具備了強烈的逆光(Backlight)、豐富的紋理(毛髮、草地)以及明顯的色溫(黃金時刻 Golden Hour),因此測試重點在於 AI 是否能理解「動態範圍」和「局部曝光」的概念。

測試指令:

「請調整這張照片的曝光。因為是逆光拍攝,人物和狗狗的臉部有點太暗了,請在不讓背景過度曝光的情況下,提亮主體的陰影區域,讓他們的細節更清晰,保持自然的動態範圍。」

調整前

測試一調整前
一張由AI生成的照片。
圖/ ChatGPT

調整後

測試一調整後
暗部細節變得更清楚一些。
圖/ ChatGPT

測試二:增強對比與清晰度

另一個測試方向是,AI能否根據照片現況來判斷光線明暗,以及模糊及銳利的相對關係。

測試指令:

「請幫我增強這張照片的清晰度和對比度。目前的畫面看起來有一點霧霧的(Hazy),請在不破壞原本藍色氛圍的前提下,去除灰濛感,讓人物的臉部輪廓更立體,並稍微提亮臉部的細節。」

調整前

測試二調整前
近期歐美知名迷因「Jon Hamm Dancing」。
圖/ ChatGPT

調整後

測試二調整後
Jon Hamm的局部放亮,原因是ChatGPT有透過Photoshop處理遮罩,因此可以只針對臉部調整。
圖/ ChatGPT

測試三:套上風格化濾鏡

最後一個測試,是在不精確告訴AI包括明暗、光線等具體提示,僅請他套上「具備電影感」的濾鏡感,AI將如何調整圖片?

測試指令:
「請幫我調整這張相片,讓它更冷調一些,更有電影感。」

調整前

測試三調整前
黃仁勳來台受到媒體簇擁,走動時難得透露一臉無奈。
圖/ ChatGPT

調整後

測試三調整後
ChatGPT聲稱有套上「電影質感」常用的 Grain(底片顆粒) 和 Noise(顆粒雜訊),但主要效果是色溫調整變冷。
圖/ ChatGPT

結論:Photoshop初學者的新起點

簡單來說,可以在這相功能中最受到益處的,應該是當前打算鑽研Photoshop的初學者。

由於Photoshop 的功能定位在於高精度的數位影像處理與合成,涵蓋照片校正、修復與調色,進階蒙版與選取、圖層合成與特效等功能。因此,如果你的專業並未涉及攝影、設計、美術等領域,一般用戶其實較難以理解繁多的參數定義以及適用方式。

而本次ChatGPT連接Photoshop的最大優勢,除了可以減輕專業工作者的重複性工作之外(例如調色等等),更重要的是,ChatGPT會根據提示告訴用戶,「如果要達到A效果,可以透過調整B參數或C參數。」從而幫助用戶理解各種參數在Photoshop的應用方式。

不得不說的是,「生成」跟「調整」之間仍有很大的區別。舉例而言,上文要求ChatGPT依照「電影感」調整色調,其實就是在色溫上做文章,可以說Photoshop的功能是針對既有的素材做精細調整,而不是其他原圖會有180度的大轉變。

在善用告類AI工具之前,請務必先理解每項工具的特質與限制喔!

延伸閱讀:一個月600元,我該升級ChatGPT Plus嗎?付費功能多了什麼?差異一表看懂
Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

資料來源:Adobe

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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