實測|教你用ChatGPT 5.2打造「J人級」旅遊行程:交通規劃、預算分配一鍵產出Excel、PPT!
實測|教你用ChatGPT 5.2打造「J人級」旅遊行程:交通規劃、預算分配一鍵產出Excel、PPT!

出去旅遊很快樂,但行前準備往往是最讓人頭痛的,從對齊預算到排定動線,既耗時又燒腦。這種時候,我們就可以利用 AI 工具的協助,讓繁瑣的計畫變得條理分明。

OpenAI在今年12月推出了ChatGPT 5.2,其中「Thinking」系列的模型表現尤為突出。GPT-5.2 Thinking 適合用來解決在處理時需要 「深思熟慮」、「嚴謹邏輯」或「多步驟拆解」 的難題,而規劃旅遊行程恰好符合以上的條件。

《數位時代》以下整理 利用ChatGPT-5.2 Thinking規劃旅遊行程 的方法,有需要出國旅行的朋友快收藏起來!

讓AI寫出完整規劃的關鍵:提示詞怎麼下?

要讓 AI 給出高品質的答案,你的提示詞必須具備一定的完整度:

  1. 定義專業角色:命令 AI 扮演「具備經驗的旅遊規劃師」與「數據分析專家」,讓其在回答時更嚴謹。
  2. 提供明確的背景:鎖定 2026 年、北海道、櫻花季、黃金週,並列出必去景點(五稜郭、圓山公園、賞櫻船)與必吃美食(拉麵、燒肉、湯咖哩、螃蟹)。
  3. 指定輸出格式:明確要求直接輸出「Excel 檔案 (.xlsx)」,並定義好關鍵工作表(Tab)的數量。

以下為我們請AI協助生成旅遊規畫的提示詞:

角色: 專業旅遊規劃師與數據分析專家

任務:

請為我規劃一份「2026年北海道櫻花季」旅遊行程,並直接輸出為一個 .xlsx 格式的 Excel 檔案。這份檔案必須包含兩個工作表(Tab)。

Tab 1: 行程表

  1. 格式:
  • 時間軸:以 30-60 分鐘為單位。

  • 欄位:時間、地點/活動、詳細內容、交通方式與預估時間、備註。

  1. 邏輯要求:
  • 交通接駁必須流暢,單次移動建議不超過 90 分鐘(除非跨城市)。

  • 考慮櫻花季的人潮,熱門景點(如:五稜郭公園、圓山公園)需留足夠停留時間。

  • 內容需包含:每日早餐/午餐/晚餐建議(包含名店推薦)、交通工具(JR、自駕或巴士)。

  • 不要只寫「搭車」,請查詢 2026 北海道櫻花季期間可能的交通方式(例如:JR 北斗號、函館市電、或特定巴士路線)。 - 必須註明預計的「乘車時間」與「步行距離」。

  1. 視覺標記(行程以顏色類別分類):
  • 交通時間 (淺紅色)、景點行程 (淺橘色)、用餐 (淺黃色)、飯店休息 (淺綠色)。

Tab 2: 預算與財務分析 (含 Excel 公式)

  1. 欄位:類別、項目名稱、日期、幣別 (JPY/TWD)、單價、數量、總額 (TWD)、備註。

  2. 匯率邏輯:

  • 請在表頭設置一個「當前匯率」儲存格,並讓所有 TWD 總額欄位透過 Excel 公式自動計算 (=JPY儲存格 * 匯率儲存格)。
  1. 預算分類:機票、住宿、餐飲、交通、門票、購物金。

旅遊基本資料:

  1. 目的地:北海道 (函館、札幌、小樽、或旭川)。

  2. 旅遊天數:6天5夜

  3. 旅遊人數:2人

  4. 出發日期:2026年4月29日。

  5. 出發地點:桃園機場

  6. 必去景點/活動:函館五稜郭、札幌圓山公園、賞櫻船、泡溫泉

  7. 必吃食物:拉麵、燒肉、壽司、湯咖哩、螃蟹料理

  8. 住宿偏好:交通方便的車站的附近飯店,或是一晚溫泉旅館

  9. 預算上限:每人不超過6萬台幣

#0 GPT5.2生成旅遊規劃
圖/ 數位時代

AI 產出初稿後,可繼續新增指令針對特定需求進行修正,例如我們在對話框內輸入:「我需要一晚高品質的溫泉旅館,請幫我搜尋函館或小樽附近的選項,並更新預算表中的住宿金額」,GPT便會重新整合資訊,並產出更完整的Excel規劃。

#1 GPT5.2生成旅遊規劃
圖/ 數位時代

為方便讀者查看,我們已將GPT生成的結果放置於Google試算表上,點擊下方連結即可查看行程規劃:

GPT生成的Excel旅遊規劃

行程表視覺化:讓 GPT 直接產出 PPT 簡報

當 Excel 規劃完成後,我們可以請GPT協助將Excel上的行程轉為Powerpoint的形式,方便分享給友人或是在旅途中查看。

請根據這份 Excel,產出 8 頁的 .pptx 專業簡報。

每一頁代表一天的行程,左側列出精確時間軸與交通工具,右側放上景點關鍵字,最後一頁需包含預算總結圖表。配色請與 Excel 的顏色分類(紅、橘、黃、綠)保持一致。

#2 GPT5.2生成旅遊規劃
圖/ 數位時代

我們同樣將GPT生成的結果放置於Google簡報上,點擊下方連結即可查看行程規劃:

點我查看GPT生成的簡報

從生成的行程細節來看,AI 不僅精確計算了接駁銜接與步行距離,針對五稜郭、圓山公園等櫻花季熱點也預留了充裕的停留時數。此外,從函館至札幌這類長途移動,GPT詳細標註了建議班次、劃位需求及預計耗時。

在預算控管上,GPT也寫入了公式,讓各類支出能隨數字變動自動更新,免去手動更改與計算。最後,結構化的 PPT 簡報能快速過濾出每日行程節點與總預算,無論是自我檢視或和旅伴協作討論都能更有效率。

總結來說,這套規劃行程的方法能夠將瑣碎的計算與排版自動化,讓規劃者能從繁瑣資訊中解脫,將精力專注於行程決策,讓準備過程變得更直覺且有效率,下次規劃行程的時候試試看吧!

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關鍵字: #ChatGPT
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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