6000元創業到聯名山本耀司,孤僻「不做什麼」連4年營收增15%
6000元創業到聯名山本耀司,孤僻「不做什麼」連4年營收增15%

1.兩個外行年輕人、6千元創業,卻拿下山本耀司聯名!潮牌孤僻怎靠「有紀律的做好自己」,連4年營收成長15%,還成為新光三越男性潮流選物樓層業績冠軍?

2.設計堅持兩亮點、產品分層經營,甚至敢做可能虧錢的聯名!孤僻如今累積超過20萬粉絲,在流量至上、風格可被快速複製的時代下,走出自己的路。

兩個外行年輕人,六千元創業,卻成為日本設計師山本耀司WILDSIDE聯名合作的第一個台灣服裝品牌。

他們創造新光三越男性潮流選物樓層新開幕時的特殊景象,最多人排隊的專櫃,不是海外品牌,而是台灣本土品牌孤僻君株式會社(GOOPi.co)。

孤僻的起始點,真的很孤單。

論背景,兩位創辦人都外行,張晨大學念的是應用外語、李宥則是財政稅務,只是因為想做自己最想穿的衣服,所以創立自己的服裝品牌。

最初,他們經常開車到外縣市拜訪廠商,但換來的多是已讀不回或婉拒,「看起來像來亂的,」張晨苦笑著說,畢竟兩人外行到做設計,是拿出褲子向成衣廠老闆比劃:「這邊要縫口袋、縫高一點。」

但外行人創業的結果是,他們第一年就獲利,並2025年前,連續四年繳出年營收成長超過15%的成績單。還被全球最大的英國潮流電商END Clothing、日本指標選物品牌United Arrows,選中上架。

如今,孤僻在新光三越的櫃位,不僅是該樓層單一品牌業績冠軍,也是回客率最高的品牌。「對新設櫃來說非常少見。」新光三越台北信義新天地A9店長王裕仁直言。

他們在拒絕中長大,這讓他們學會:先做好自己。

設計要亮點、產品分層管理

這是一場有關紀律的旅程。

很多設計師在設計時會天馬行空,他們逼自己:每件衣服的設計,都要有兩個亮點。「我希望永遠可以做酷的東西出來,再疊加功能性或者是不同使用場景、面料,」張晨說。

孤僻總經理王柔尹是第一位加入孤僻的服裝設計師。她說,為強化褲裝立體輪廓,不只在機能布料設定透氣區塊,還會配置袋中袋、袋外袋、褲腳抽繩等細節,造型可自由變換。

這些設計,有時讓他們一件服裝反覆打版六、七次以上。有資深打版師向成衣廠老闆抱怨:「我做這行三、四十年,從沒看過這種剪裁!」

但吹毛求疵,為孤僻累積實力。以他們與山本耀司聯名為例,這位是曾經與國際精品愛馬仕、Supreme合作的指標型設計師要求:即便使用不同面料,成品呈現的「黑」,必須在視覺上完全一致。若沒有長期練功,幾乎不可能完成。

當然,很多設計師也會吹毛求疵,卻因此曲高和寡,不敷成本。

孤僻的出貨邏輯也不同。

別的品牌都要提前一季甚至半年宣告未來產品,但孤僻只提前一個月公開。多數時間,他們新品上架不預熱。這次與WILDSIDE合作只提前兩天在社群公告,這讓消費者工作一忙、沒關注社群就會錯過,並不便民。但這樣做,可以降低庫存壓力,更靈活變動。

況且粉絲趨之若鶩,因為它的行動很符合自己「孤僻」的形象:「只想專注於自己熱愛的事,不在乎外界眼光。」

同時間,他們也很有紀律的去管理產品結構,分為設計款、聯名款、基礎款。「我們用聯名合作方式建立品牌高度,但同時在我們主線產品上,又會有一些東西滿足客人一般需求去製作,」張晨表示。

他也提到,孤僻會有意識的增加長效型基礎款,目的是「客人推薦給朋友時,對方也能輕鬆嘗試並覺得好看,」張晨說。

定價時,他們將價格控制在多數大學生、上班族「掐大腿就買得起」的範圍,每件單品約三千到七千元。李宥表示,相較於追求毛利,他們更在意:「身邊朋友看到價格會覺得值得、願意購買嗎?」

與其合作七年的成衣廠創辦人、伸億實業董事長曾家群直言,他們使用的面料,與一件單品要價上萬元的日本潮牌相當,「他們當然也會問我:『老闆可不可以算我們便宜一點?』但我會回:『你們價格應該定更高啊!』」

為了擴大打擊面,寧可做虧錢聯名生意

更聰明的是,他們做可能虧錢的聯名,擴大打擊面。

曾與孤僻聯名的心著(SYNDRO)創辦人王心偉說,很多品牌聯名像「貼標籤遊戲」,把標籤貼一起就上市。

然而,與孤僻的聯名,是精神共鳴。例如,雙方將心著經典軍裝與孤僻都會機能服裝結合,用江戶時代襤褸技術,將老軍品布料縫補在機能服上,具象化雙邊追求的職人精神。

這樣的聯名,從討論到量產平均要一到兩年,毛利率低,甚至可能虧損。但新光三越公關協理張家齊分析,「限量聯名變成很多人認識孤僻的起點!」

有紀律的有所為、有所不為,每個行為都合乎自己的「孤僻」精神,這讓他們雖從小眾起始,但發揮不亞於大眾的實力。

孤僻現在有超過二十萬粉絲。接下來,它最大挑戰是,當它要長大,會否失去稀缺性的特色,品牌是否會失去吸引力?這些疑慮,仍有待時間檢驗。

但至少,在這個流量可被快速放大、風格可被即時複製的時代,孤僻證明一件事:有紀律的做好自己,真的會發光。

本文授權轉載自商業周刊
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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