中國找到美國晶片管制的突破口了嗎？
DSET報告指出，新加坡、馬來西亞近年成為目標，尤其馬來西亞柔佛受影響顯著，甚至過半都是中國資本的「紅色資料中心」，研究中也發現，中資透過四種手法繞開管制，拿到訓練AI的算力資源。
美國川普政府與中國針對AI與半導體出口管制的談判仍持續，為中國AI發展帶來限制與不確定性，中國政府與企業都在積極發展規避管制的途徑。
科技、民主與社會研究中心（DSET）經濟安保組於1月7日舉行《共築誰的命運共同體？中馬經濟合作與資料中心的經濟安全挑戰》報告發表會，點出中國企業在馬來西亞的積極動向，透過直接或間接投資資料中心，取得關鍵高階GPU資源和算力，形成顯著管制漏洞。
數位版「紅色滲透」？星馬178座資料中心中資盤點
DSET發布的這份報告中，爬梳星馬兩國共178座資料中心的持股結構及營運方式，建構國際首份「星馬紅色資料中心」動態地圖，將資料中心依照資本背景區分為「中資」、「中企合資」與「非中資」，並以視覺化方式呈現。
報告中指出，新加坡的資料中心僅7%為中資，但馬來西亞柔佛高達58%，已經過半，馬來西亞另一大商業區域巴生谷（Klang Valley）也有15%資料中心為紅色資本。
相較之下，新加坡受限於土地與電力條件，僅7%和中資接上線，位於馬來西亞南部的柔佛州，則以近6成比例迅速承接外溢的資料中心需求，成為西方超大規模雲端業者與中資企業競逐的新戰場。
簡單來說，不少中國背景的公司為了避開科技限制，會選擇在馬來西亞當地與非中資的資料中心合作，藉此「繞道」連上國際的雲端與AI服務。
最明顯的例子是，中國的萬國數據透過海外品牌DayOne，與美商甲骨文（Oracle）合作，幫TikTok母公司字節跳動租用運算資源，這種做法成功鑽了漏洞，讓原本限制中國的出口管制法規難以執行。
怎麼做的？貿易依賴與人脈交織，讓中國資本隱形落地
DSET海外研究員曾稚驊補充，中資近年透過穩定且持續成長的對馬投資，使原本就高度依賴外資發展經濟的馬來西亞，更加深對中國科技與經濟合作的依賴。
根據報告，2024年中馬雙邊貿易額達1,138億美元，占馬來西亞對外貿易總額近17%，且中國（含香港）對馬來西亞的外國直接投資量，已先後超越美國與歐盟。
近年馬來西亞也積極與中國簽署合作備忘錄、接受中國「周邊工作」（中國官方的睦鄰、安鄰、富鄰政策，重點在於外交、經貿合作及經貿安全），逐漸成為中國突破西方封鎖的重要破口，也作為中國科技重要的應用市場。
「紅色資本」是如何滲透進馬來西亞的？研究中點出中國的四大手法。
發現一：地緣政治與「竹網」成為隱形通道
在東南亞華人商業社群中，由族群、血緣、信任與資本交織而成一種非正式的網絡「竹網」(Bamboo Network），DSET政策分析師池繼謙點出，竹網在中國資本進入馬來西亞AI與資料中心產業的過程中，扮演關鍵但長期被低估的角色。
研究中發現，多個馬來西亞華人企業集團已成為AI基礎設施的重要推動者，也讓中國產業「搭上便車」。
例如，馬來西亞楊忠禮集團與中國萬國數據就合夥於柔佛州打造「高算力資料中心園區」，部署輝達（NVIDIA）高階的Blackwell架構伺服器，主要客戶則是新加坡冬海集團；另外，馬來西亞郭氏集團也透過全資子公司K2 Strategic投資柔佛資料中心，管理層也與中國官方維持密切互動。
發現二：繞過管制四大手法盤點
報告中指出，美國限制出口中國的高階GPU，在新馬兩國的銷售量顯著上升，足以顯示該區成為出口管制的潛在灰色地帶。
研究進一步歸納中國企業削弱出口管制效果的四種主要模式，包括：
◆影子綠地投資：
中國藉由空殼實體公司，偽裝成中立的中國投資者，進入新加坡和馬來西亞買地、建設資料中心，部署「影子綠地」（Shadow Greenfield），這些設施表面上是由第三方開發的，但實際上完全由中國控制運作。◆合資企業：
由兩方或多方實體共同投資，中國資本與當地企業透過「合資企業」（Joint Venture）或「合夥關係」（partnership），快速進入市場。中國能以合資企業作為「人頭」，讓當地業者負責出面處理硬體和基礎設施，中國公司則隱身幕後出資，獲取合法向美採購GPU的權限，並向中國實體提供運算能力。◆機櫃共置：
由當地服務商提供機櫃、電力與冷卻等基礎設施，中國客戶自行部署並管理伺服器與運算設備，也能透過當地託管業者或平台，合法取得Oracle、AWS、Microsoft的雲端服務，具備AI基礎設施。◆混合雲：
中國客戶可在星馬兩國自建或使用當地業者的資料中心，同時混合使用AWS、Google、Microsoft等公有雲，遠端付費使用這些美國公司的雲端算力訓練AI。若使用中國的混合雲環境，在《中國數據安全法》及相關合規要求下，可能在使用者未明確察覺的情況下，資料回傳至中國境內。
灰色地帶、全方位滲透，有解嗎？
針對中國繞道取得技術的風險，DSET也提出多項解方，包含嚴格審查租用高階算力的用戶，建立可信任白名單；設定算力使用的安全上限，一旦發現異常的高用量就啟動審查；推動「晶片標籤」（VCCT），就像給晶片裝上GPS或身分證，隨時追蹤先進晶片流向哪裡。
但無論如何，馬來西亞長期奉行的「不結盟」與「中立」政策所形成的灰色地帶，確實給了中國發展境外AI能力的空間，從基礎設施層到雲端服務層，正在對馬來西亞的產業進行全方位滲透，美中關係的變化將更緊密牽動馬來西亞，發展值得關注。
責任編輯：李先泰
