圖解台灣餐飲與觀光娛樂趨勢!便當店、自助洗衣強勢崛起,一般餐廳、旅館民宿陷「成長深水區」
圖解台灣餐飲與觀光娛樂趨勢!便當店、自助洗衣強勢崛起,一般餐廳、旅館民宿陷「成長深水區」

4個「台灣餐飲&觀光娛樂業趨勢回顧展望」關鍵情報:

💡第一象限(中期成長高、短期成長高):便當店、早餐店、遊戲軟體出版、美甲美睫、自助洗衣、健身中心

💡第二象限(中期成長低、短期成長高):麵店、咖啡廳、酒吧、美髮院、彩券銷售、遊樂園、電影院、旅行社

💡第三象限(中期成長低、短期成長低):一般餐廳、外燴辦桌、連鎖速食、旅館民宿、高爾夫球場、美容美體

💡第四象限(中期成長高、短期成長低):吃到飽餐廳、手搖飲/冰店

餐飲&觀光娛樂業吸納龐大就業人口與民間消費支出,其數據波動緊扣社會消費景氣動向,為家庭可支配所得結構中的重點消費項目,加上難以透過進口或跨境替代的產業特性,使其成為觀察內需消費動能、家庭消費信心與服務型經濟活絡度時的重要指標。

未來流通研究所針對主要餐飲&觀光娛樂業別,以十年期(2015-2025)年均複合成長率(CAGR)作為中期成長指標,結合2025單年度短期成長率(推估)進行雙軸矩陣分析。並以整體餐飲業平均數值做為象限原點,以此建構出四大象限,藉以評估在非商品銷售的內需消費市場中,各業別不同期間發展走勢與成長力道,做為產業趨勢回顧與展望評估之基礎。

第一象限:結構性成長的核心動能,生活風格產業崛起

- 代表業別:便當店、早餐店、遊戲軟體出版、美甲美睫、自助洗衣、健身中心

位於第一象限的業別(中期成長高、短期成長高)展現出長期成長強勁(CAGR>7.5%)且短期具爆發力(YOY>7.3%)的特徵,此類型業別不僅受惠於近期景氣回溫與消費復甦,亦具備長期結構性成長動能,屬於內需消費轉變下的核心受益族群。

本次調查中,第一象限涵蓋便當/自助餐店、早餐店、遊戲軟體出版、美甲美睫、自助洗衣店以及健身中心等多元業態。同屬餐飲業的便當&自助餐與早餐店同步進榜,反映出在滿足便利需求與價格相對廉宜等優勢下,兼具穩定來客數與規模擴張特性;美甲美睫與健身中心產業規模長期維持雙位數成長,其中健身產業在擺脫疫情陰霾後,持續普及的健康意識已轉化為實質消費能力,美甲美睫則在社交活動回溫與年輕族群消費滲透提升下,發展成為具黏著度的生活型剛性支出。

自助洗衣店為第一象限中CAGR最高的業別,反映出近年居住空間縮小、單身人口增加以及時間成本意識提升所帶動的長期生活型態變遷;遊戲軟體出版業為本次調查中少數非屬實體場域服務型態的業別,凸顯出數位娛樂在休閒消費中的滲透率與付費意願持續提高,提供產業穩健成長動能。

第二象限:修復性反彈,疫情紅利與社交娛樂需求集中釋放

- 代表業別:麵店、咖啡廳、酒吧、美髮院、彩券銷售、遊樂園、電影院、旅行社

第二象限業別(中期成長低、短期成長高)呈現中期成長動能溫和(CAGR<7.5%)、短期復甦力道顯著(YOY>7.3%)的特徵,多數屬於疫情後補償性回彈型產業,或是受通膨轉嫁、價格調整與需求集中釋放等短期因素推升營收表現的業別,因此普遍展現出顯著的正向落差。本次調查位於該象限的業別包括電影院、遊樂園、旅行社、彩券銷售、美髮院、小吃店&麵店、團膳承包、咖啡廳以及酒吧酒館業。

值得注意的是,電影院、遊樂園、酒吧酒館以及旅行社業短期與中期成長指標間存在超過12個百分點的正向落差,顯示上述業別長期發展趨勢受制於數位替代效應、去中間化、消費者娛樂與社交型態轉變等因素影響導致成長趨緩,但2025年受惠於跨境旅遊解封、實體娛樂與社交活動回溫、以及部份業者透過產品組合調整與營運模式轉型等因素,出現明顯的修復性反彈;尤其電影院在強檔片單推升觀影人次與票房規模的帶動下,推估全年產業規模YOY達18.9%,為第二象限中短期增幅最高、且正向落差最顯著的業別,顯示實體娛樂在經歷長期壓抑後,具備階段性快速回溫的市場潛力。

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第三象限:市場趨進成熟或飽和,從規模擴張轉向效率營運的深水區

- 代表業別:一般餐廳、外燴辦桌、連鎖速食、旅館民宿、高爾夫球場、美容美體

第三象限中業別(中期成長低、短期成長低)多呈現短期(YOY<7.3%)及長期(CAGR<7.5%)成長力道均低於整體餐飲產業基準值特徵,成長動能於本次調查業別中相對平緩,惟多數業別CAGR仍維持溫和成長,顯示產業長期發展仍具備一定基礎,但面臨發展進入成熟或飽和階段、以及替代性消費選項增加、消費型態轉變與競爭強度提高等多重挑戰。

本次調查中位於該象限的業別包括一般餐廳、外燴辦桌、速食店、旅館相關產業(含一般旅館、觀光旅館、民宿),以及高爾夫球場、美容美體業等休閒與個人服務型態。其中一般餐廳業雙成長指標均相當貼近整體餐飲產業基準值,反映出其作為成熟市場的穩定性,但在企業高度競爭、展店密度偏高及消費者選擇多元化的情況下, 成長空間相對受限,產業競爭重心自規模擴張轉向差異化經營與效率提升 ;民宿及美容美體服務則為本次調查中少數2025年產業規模陷入負成長的業別。

第四象限:成長趨緩,經營策略轉向單店效率、產品結構與雙軌佈局

- 代表業別:吃到飽餐廳、手搖飲/冰店

位於第四象限的業別(中期成長高、短期成長低)包括吃到飽餐廳及手搖飲/冰店,兩項業別在歷經過去多年的高速擴張後,2025年均因高基期效應、競爭加劇、成本攀升等因素,短期成長動能低於整體餐飲業基準值。

其中手搖飲/冰店中期CAGR達10.6%,在各項餐飲業別中位居第2,為標準的成長型產業。但2025年推估年增幅降至5.2%,低於中期增長水準與整體餐飲產業基準值,反映出在高店舖密度導致邊際展店效益遞減、人力成本攀升、原物料價格波動等因素影響下,過往以快速展店作為主要成長動能的模式逐步趨緩, 產業成長重心轉向單店營運效率提升、產品結構優化與會員經營等面向 。此外,近年大型便利商店集團憑藉其綿密的通路優勢與規模經濟,積極擴大現調飲品(如現萃茶、咖啡、冰沙等)產品線與促銷力度,亦對整體手搖飲市場形成一定程度的客源分流與替代效應。

吃到飽餐廳中期CAGR達8.2%,2025年推估年增幅降至5.5%,但仍維持正向成長且相當接近餐飲業平均水準,顯示產業在歷經多年快速市場滲透與規模擴張後,逐步邁入相對成熟的發展階段。吃到飽餐廳近年維持穩健展店幅度,2025年家數推估年增幅達4.1%,新增門市主要集中於具備資本實力、規模採購與成熟品牌經營經驗的大型餐飲集團(如饗賓、漢來美食、王品等),透過頂級食材、主題式餐飲體驗與空間升級,將客單價推升至2千元至4千元以上,帶動吃到飽餐廳朝向精品化與體驗型消費發展。值得注意的是,在產業增速平穩化與經營成本持續攀升的影響下,部分大型業者在站穩吃到飽市場優勢後,近年策略重心轉向雙軌佈局,積極跨足價格落點相對廉宜的日常外食市場,搶佔剛性需求強烈的平日午晚餐需求,以提升中央廚房與供應鏈產能利用率同時平衡營收結構

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本文授權轉載自未來流通研究所

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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