Typeless實測|AI語音鍵盤真的好用嗎?它跟Wispr Flow誰勝出?
Typeless實測|AI語音鍵盤真的好用嗎?它跟Wispr Flow誰勝出?

如果你是重度依賴AI工作的使用者(或是痛恨打字的任何人),一定在某些時刻,希望可以擺脫鍵盤限制,光用「念咒」就能命令AI代理調用工具來為你效命。

事實上,AI語音鍵盤在App市場中已有強力的競爭者。例如Wispr Flow,《數位時代》先前就在「15+2 AI工具」專文中介紹過,它的專長是提供比iOS鍵盤、Gemini、ChatGPT語音更高的語音辨識能力,更重要的是它的「鍵盤」定位,讓使用者可以在mac或手機環境中,在任何App上使用語音輸入。

現有更強的競爭者「Typeless」出現,它究竟有哪些優勢勝過 Wispr Flow?

Typeless體驗為何比Wispr Flow好?

要先說的是,本文無意在Wispr Flow跟Typeless之間踩一捧一。Wispr Flow其實在90%的使用情境中都可以順利辨識語音。然而,往往讓一款App更加突出的,就在於那10%的優化。

所以說,Typeless好在哪?一句話來說:它的中文辨識能力更強,補足Wispr Flow在中文語境中難以辨別異體字的痛點(例如吃/喫,的/得),因此更適合於時常在繁體中文與英文夾雜使用的工作者。

白話來說,它更能聽懂台灣人的「晶晶體」。

其次,它的設定介面比Wispr Flow更友善。舉例而言,若你在mac環境中安裝桌機板App,使用者可以在繁中的介面中調整「語言變體」,中文可以切換 台灣/香港/中國 ,英文可以切換 美/英/澳/加 ,對於各語種的子分類有更高的辨識力。

Typeless
Typeless 支援語言變體,在地化的能力更強。
圖/ Typeless

以下是《數位時代》實測 Typeless 最具代表性的四大優勢。

優勢一:理解意圖
Typeless 最令人驚豔的核心能力,是實現了從「字面轉錄」到「意圖轉錄」的躍遷。例如,當使用者說出: 「我們約明天下午三點…啊不對…五點。」 傳統工具會記錄下所有口誤與贅字。Typeless 則能理解使用者正在進行自我修正,最終僅輸出乾淨的結果: 「明天下午五點。」

優勢二:更懂「台灣繁中」
在一次中英夾雜的測試中,念出購物清單: 「我要去Costco好市多買Coffee Bean, Onion, 和氣炸鍋。」 Typeless 不僅能準確辨識「Costco好市多」這類品牌名詞,甚至能理解使用者正在「列清單」的語境,自動進行換行並加上條列符號。

Typeless優勢
在手機端,若輸入購買內容,Typeless會自動列成清單。
圖/ Typeless

優勢三:區分「記錄」與「下令」
Typeless 在電腦端採用「無模式介面」(Modal-less Interface),利用「游標位置」這個上下文線索(contextual cue)來判斷使用者意圖,例如游標在空白處時,它就是「速記員」,任何語音輸入都會被轉錄為文字;但反白選取文字時,它則切換為「編輯模式」。此時的語音輸入會被視為編輯指令,如「把這段翻譯成日文」,並直接對所選文字執行操作。

Typeless翻譯
在手機端,只要在編輯環境中反白文字,就可以要求Typeless修改語氣或是直接翻譯。
圖/ Typeless

優勢四:移動端編輯體驗
Typeless 在 iOS 上的「Mobile Editing」功能,優化了行動裝置的文字編輯體驗。使用者可在任何 App 中選取文字,呼叫 Typeless 並用口語下達編輯指令,例如「改成正式的 Email 語氣」。即使在手機端也能輕鬆編輯文檔。

Typeless修改口吻
在桌機上端,反白文字後,就可以語音要求AI修改口吻。
圖/ Typeless

Typeless是誰創立的?

Typeless由一群史丹佛背景的創業者創立,執行長為 Huang Song,自稱「The Voice OS Company」,目標以理解語意的語音輸入重塑人機互動,讓說話成為主要的文字輸入方式。

根據Huang Song在X的描述,Typeless支援自動編修(去口頭贅詞、修文法、即時排版)、語音即改(直接說明要怎麼改就能重寫)、低聲環境的 Whisper 模式、超過 100 種語言自動偵測與混語、個人詞庫(姓名或品牌可一次學會不再漏)、以及「私密設計、零資料留存、歷史留在裝置上」。

他以「當輸入摩擦消失,手機能以 10× 速度完成曾經不可能的事」來總結,並以「Welcome to the end of typing」作為品牌式宣言。

如何下載Typeless

macOS操作如下:

  1. 前往下載頁面。目前可免費體驗30天Typeless Pro,體驗其結束後仍可每週免費轉錄 4,000 字。

  2. 下載安裝檔:點選「Download for macOS」取得安裝檔(通常為 .dmg)。

  3. 安裝程式:開啟 .dmg,將 Typeless 拖曳到「Applications(應用程式)」資料夾。

  4. 權限設定:首次啟動時,依提示授予麥克風與輔助使用(Accessibility)權限,讓 Typeless可在各 App中進行語音輸入與貼上。

  5. 登入與初始設定:以 Email 登入;可在設定中選擇語言(繁體中文)與基本偏好。完成後即可在任何應用程式使用語音輸入。

Typeless安裝步驟
簡單3步驟就能安裝好mac版。
圖/ Typeless

結論:變身真正的詠唱師

回歸本質,AI 語音輸入工具的最終價值,並非單純追求輸入速度,而是將創作者從繁瑣的「打字」勞動中解放出來。當我們不再需要將心力耗費在指尖與鍵盤的機械式對應上,便能將寶貴的認知資源,投入到真正具有價值的「思想打磨」與「文字雕刻」上。

綜合全文,Typeless 之所以是當前更適合知識工作者(尤其狂敲鍵盤的文字工作者)的選擇,其核心價值在於它提供了一種「更少阻力」的沉浸式體驗。它不再是一個需要反覆糾錯的工具,而更像一位具備情境感知能力的智慧夥伴,懂得在何時記錄、何時編輯。

Typeless 的出現,是AI原生應用的一個絕佳範例。它讓我們拿回寶貴的「心智自由」,將工作重心從「如何輸入」轉移到「思考什麼」。

延伸閱讀:Google發布10組Gemini提示詞!教你將目標拆解成每天、每週可執行計畫,中英文指令一次收

資料來源:Typeless

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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