哈利波特 讓出版業惡龍變菩薩
哈利波特 讓出版業惡龍變菩薩
2007.11.30 |

等了將近十年,全球「麻瓜」們,總算等到《哈利波特》的結局。《哈利波特》第七集完結篇〈死神的聖物〉(The Deathly Hallows)終於在今年出版,結果不出眾人意料,新書成功寫下多項出版歷史的新紀錄,包括在亞馬遜書店(Amazon.com)的預購創下二百二十萬本天量、美國版首刷即破紀錄的一千兩百萬本、英文版首賣第一個小時就賣出三十萬本等。

因為這麼多項傲人的暢銷紀錄,讓《哈利波特》創下另一項更值得驕傲的紀錄—帶領出版工業「環保轉型」。包括美國在內總共十六個英語系國家的出版社,將《哈利波特》第七集〈死神的聖物〉英文版,改用環保回收紙印刷。

以出版量推動環保印刷

長期以來,因為印書需要使用大量紙張,出版業被認為是不環保的產業,也一直在思索更環保的方式。然而使用環保回收紙,將造成書籍成本上漲,對毛利有限的出版業來說,勢必要將成本轉嫁給消費者。但由於書迷對《哈利波特》的支持,促使出版社有更強的意願使用再生紙印刷。

美國版的一千兩百萬本中,紙張纖維三○%來自回收,六五%來自法令許可的可砍伐樹木;十萬本精裝版,回收紙印刷比例為一○○%;前六集《哈利波特》再刷書,至少也使用三成的回收紙。

根據研究機構Market Initiative統計,光美國版,總共一萬六千七百噸紙張當中,因為三○%紙張來自回收,預計可少砍將近二十萬棵樹木,約等於二.五個紐約中央公園;少用七千二百萬加侖的水,超過兩百座奧運標準泳池的容量;減少超過一千七百萬磅溫室氣體,約等於一千六百輛汽車整年的排放量;九百三十萬磅固態廢棄物,約是一千頭成年大象體重;另外,還可節省等於點亮一億五千四百萬顆燈泡整年的能源。

「《哈利波特》系列,真的開創出版產業的創新風潮,它不只讓地球少倒下幾棵樹這麼簡單,它從根本改變了出版產業,」Market Initiative這麼認為。《Publisher's Weekly》總編輯莎拉.尼爾森(Sarah Nelson)也指出,《哈利波特》系列是人類歷史上印刷數量最多的當代出版品,由於有實際銷售數量支撐,讓出版社有更強的意願轉向成本更高的環保印刷,直接對地球生態做出重要貢獻。

促成六種環保紙的開發

若從結果面來看,《哈利波特》對出版產業造成的影響力,堪稱是「哈利波特等級」的魔法。

eMagazine.com網站指出,因為《哈利波特》使用回收紙印刷,促使全球出版商有了大規模回收紙印刷的初次經驗,超過三百家出版社因此提高使用環保紙張的比例,甚至將部分暢銷書的再版,改成環保紙張印刷,包括瑪格麗特.愛特伍(Margaret Atwood)的《盲眼刺客》(The Blind Assassin)。另外,共有六種新的環保紙張,因為《哈利波特》而被開發出來。

在北美,出版社因有《哈利波特》的出版經驗,共有三十二種環保紙張被應用到出版品上,另外還有八十四間印刷廠因《哈利波特》而初次採用環保紙張印刷。由《哈利波特》的瘋狂暢銷所創造出的印刷規模,為出版產業寫下一項重要的環保里程碑。

讓出版社跨過使用環保紙、回收紙出版書本的門檻,絕對是推動環保概念的重要環節。根據The Environmental Paper Network最新出爐的研究報告指出,回收紙張造成的環境負擔,遠低於全新紙張,除不需要再砍樹外,回收紙在能源消耗上減少四四%、溫室氣體排放減少三八%、懸浮物排放少四一%、少消耗五○%的水、減少四九%的固態廢棄物。

誰說哈利波特的魔法,只存在小說與電影的想像當中?現實生活中,一樣擁有神奇的影響力,而這影響力,對我們這些「麻瓜」來說,恐怕比電影或小說來得更深也更遠。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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