為什麼AI不太可能是泡沫?一張圖看懂全球算力「指數級成長」背後:智慧通膨來了!
為什麼AI不太可能是泡沫?一張圖看懂全球算力「指數級成長」背後:智慧通膨來了!

智慧通膨(Intelligence Inflation)。

全球算力需求 7 個月就倍增一次,從第一性原理來思考,AI 泡沫的機會真的很低。

過去幾個月一直被問到這個問題,我的回答都是一樣。

為什麼AI像智慧通膨?

智慧(算力)供給與需求都在指數成長

Epoch AI 於 1 月 9 日發表了我在等的一個數據:全球算力規模的增長

結論是截至 2025 年,每年增加 3.3 倍,這是指數級成長,而且超過摩爾定律的速度,所以算力還是會繼續吃緊,現在不是沒需求,是產能根本跟不上。

智慧通膨.jpg
圖/ Epoch AI

算力的需求就是反映最紮實的消費者需求,硬體商在未來滿長一段時間,會繼續賺走 AI 產業當中所有的錢,因為供不應求。

你用的「白菜價」AI,不是因為不值錢,而是「價值轉移」!

而最大的買盤是有雲端平台的大型科技公司,這些公司買走算力,把 AI 用白菜價提供給終端的使用者。老黃前幾天才說全球算力還缺 100 倍,他講的是真的,按照算力每年要增加 3.3 倍的速度,到了 2029 年末,全世界得想辦法擠出大約是現在 120 倍的算力。

之前紅衫資本曾經警告這樣的市場結構很畸形,有 6,000 億美金以上的價值創造缺口,質疑最終端創造出來的價值到底有多少?但我認為紅衫資本搞錯整個市場本質了。AI 硬體廠商不但會繼續賺大錢,而且下游的 Big Tech 也不介意繼續用龐大的資本支出和補貼的方式先搶使用者。

原因很簡單。

AI 市場的目前本質是在於「基礎設施」搭配「價值轉移」,而還沒有到「價值創造」的階段(這要一段時間之後才會發生)。

什麼意思呢?簡單來說,就是 Big Tech 現在是要把人類解決認知型任務的價值,轉移到白菜價的 AI 手上來解決,原本解決這些認知型任務需要付給人類不少薪水,現在不如用 GPU 解決比較划算。

所以現階段 Big Tech 其實是在抽換人類經濟運作的底層邏輯,Big Tech 在告訴全世界的企業客戶和消費者: 請把你原本要付給人類的薪水或是外包費用,拿來租用我的 AI 就好,我保證一直提供白菜價,到幾乎免費。

被價值轉移走去支撐 Big Tech 繼續增加獲利、滿足資本主義機器的,是人類解決認知型任務的價值。

所以這一切的重點,首先是在於 AI 已經往跟水電一樣的基礎設施在走,成為人類文明第 3 大最重要的基礎設施。

再來,AI 市場的現階段是價值轉移大於價值創造,價值快速從人轉移到機器上面去。套句通俗的,是在「降本」,但還沒到顯著的「增效」。

強者越強、弱者越弱的「K型經濟」上演

很多經濟的規則正在無聲當中改寫:例如,當與人類的溝通成本大於與 AI 的溝通成本,「公司」本身還有存在的必要嗎?

答案不是 0 或 1,而是在組織和個人生產力層面,都會出現極端的兩極化:強者越強、弱者越弱。以及只剩超大型大企業跟擁有超級生產力的一人或小型公司,中型企業則是開始萎縮。

這是所謂的 K 型經濟,AI 將把文明各個層面的兩極化加速。

所以,先不管下游的新創軟體廠商如何靠著資本市場輸血來競爭,當這個生意的本質是佈建人類文明第 3 個基礎設施的時候,為什麼你還覺得會泡沫化?

我認為,在生成式 AI 出現至今,已經風起雲湧的現在。大家其實還遠遠低估了 AI 未來幾年將會帶來的變化。

本文授權轉自程世嘉臉書

關鍵字: #AI

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