重點一 ：OpenAI 推出 ChatGPT Health，可連結電子病歷與 Apple Health、MyFitnessPal 等健康資料。
重點二 ：健康分頁獨立運作，內容不會用於模型訓練；可檢視並刪除「健康記憶」，支援臨時聊天。
重點三 ：先開放小規模測試與候補名單，數週內於網頁與 iOS 推出；每日逾4,000萬人用 ChatGPT 查詢健康與保險。
OpenAI 推出全新健康分頁 ChatGPT Health，讓使用者把電子病歷與 Apple Health、MyFitnessPal等資料接到聊天中，以個人化脈絡解讀健康資訊與就醫準備。
這個分頁獨立於一般聊天室，內容不會被用來訓練模型，且提供「健康記憶」的檢視與刪除，以及臨時聊天選項。
OpenAI 表示，將先以小規模測試與候補名單推進，數週內在網頁和 iOS 開放。
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據外媒《AXIOS》報導，目前已有每日逾4,000萬人用 ChatGPT處理醫療與保險問題。
產品定位：整合健康資料、強化理解
ChatGPT Health旨在把分散的健康數據拉進同一個對話裡，協助使用者看懂檢驗報告、整理就醫重點、規劃飲食與運動，或釐清保險流程。
官方強調，AI不會取代醫療，而是補強資訊整理與解釋能力；應用事業執行長Fidji Simo（菲姬・西莫）則指出，模型擅長「綜整大量資料、以完整病史脈絡回答問題」，也能在醫師有限看診時間之外提供協助。
OpenAI為何要推ChatGPT Health？
Fidji Simo指出，動機是源於一段親身醫療經驗。
他在部落格文章中描述，去年因腎結石住院，當時值班住院醫師在巡房中用約五分鐘檢視病歷，開立「常規抗生素」；她先請護理師暫緩施打，並用已上傳到 ChatGPT 的個人病歷詢問藥物風險。
結果ChatGPT提醒，該抗生素可能重啟她曾患過的嚴重感染。而在Fidji Simo向住院醫師提出後，對方表示這確實可能造成重大併發症，並坦言因時間有限、病歷資料分散，難以在短時間內看出風險。
這段住院過程成為她主張 AI 能補足醫療系統缺口的核心案例。但她的答案不是「AI 取代醫師」，而是用 AI 補上四個結構性問題：
- 醫師太忙 ：門診與巡房時間短、行政負擔重，難以全面檢視病史與最新研究，容易只處理眼前症狀，忽略全貌。
- 資料太碎 ：病歷分散在不同系統與科別，穿戴裝置與基因資訊也很少被整合進臨床，導致重要線索被遗漏。
看病太難 ：費用高、流程複雜、等候久，偏鄉醫療資源縮減；許多人只能在非看診時段自行摸索健康資訊。
只重治療不重預防 ：營養、運動、睡眠、壓力等日常管理缺乏持續支持與保險資助，問題常到惡化才進醫院。
ChatGPT Health先由小規模用戶測試
健康分頁與一般聊天隔離運作，OpenAI 稱健康內容不會拿去訓練模型，且使用者可輕鬆檢視與刪除「健康記憶」，並選擇臨時聊天以降低留存風險。
不過官方也提醒，依司法程序（如傳票或法院命令），健康對話紀錄仍可能被調取；新聞機構曾在版權訴訟中取得大量 ChatGPT 聊天紀錄，顯示仍有外部風險需要留意。
產品將先由小規模用戶測試，開放候補名單，數週內擴至網頁與 iOS；OpenAI 亦稱後續將公布與醫療系統的更多合作與功能路線。
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
