詐騙手法結合生成式 AI 技術的事件層出不窮。從過去單一的釣魚簡訊或隨機電話，如今已演變為結合深偽技術 (Deepfake)、自動化代理與心理操縱的精密「全自動化劇本」。資安解決方案廠商趨勢科技發布「2026 年五大詐騙趨勢預測」，指出 AI 詐騙已成全球主流，同時，台灣高達九成民眾擔心親友受騙，凸顯了在 AI 時代，「全家共防」將成為資安防護的新剛需。
AI 使詐騙手法從「單點攻擊」升級成「全自動化劇本」
過去的詐騙邏輯相對單純，通常是透過單一管道或事件進行，例如發送一則釣魚簡訊或撥打一通詐騙電話，資安防護只需針對這些「單點」進行攔阻即可生效。然而，趨勢科技產品管理部協理沈政彥指出，現在的詐騙已非單一事件。生成式 AI 技術已可生成逼真的圖像、影片與聲音，從而針對單一個人生成一套客製化的「多管道、多階段詐騙劇本」。
這套劇本通常依循「養、套、殺」的邏輯運作：一開始即利用 AI 分析受害者背景，並在社群平台投放高度個人化的廣告或假帳號貼文。此外，透過 AI 生成的逼真對話或假客服來電，以此建立對方信任後，再誘導受害者離開公開平台，轉往 LINE 等加密通訊軟體進行私密對話。除了繞過公開平台的審查與傳統資安軟體的偵測，更在封閉的對話環境中，利用假造的投資獲利數據或情感勒索，誘導受害者轉帳或投資。
這種一連串且多管道的互動模式，讓傳統只擋惡意連結或辨識單一黑名單號碼的「單點防禦」宣告失效。因為在整個劇本的前半段（如建立信任、加 LINE 好友），受害者往往是在與「看似正常」的帳號互動，資安系統難以在第一時間判定為惡意攻擊，導致防禦網出現破口。
2026 年五大詐騙趨勢預測：AI 加速犯罪升級
運用 AI，詐騙集團結合多平台、多階段與高度個人化內容進行詐騙。
趨勢一、多管道詐騙成常態
詐騙集團除了利用 AI 生成的互動式內容（圖片、語音、影像等）規避傳統偵測，常見手法為透過簡訊或社群平台接觸消費者，再引導至加密通訊軟體，以避開資安防護軟體。根據調查，高達 73% 的簡訊詐騙受害者曾被要求「改換到其他平台繼續對話」；同時，約 96% 的詐騙網站會在 24 小時內消失，形成難以溯源的「快閃式詐騙鏈」。
趨勢二、生活化場景滲透：網購、戀愛與投資
利用人性弱點（如寂寞、貪念）與行為時機操控（如急需用錢），並結合 AI 換臉技術，詐騙集團大幅降低了犯罪門檻，甚至針對 Z 世代進行性愛勒索。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計，「網路購物詐騙」自 2025 年下半年起持續位居榜首，詐騙集團常利用低於市價、限時限量等話術誘騙民眾；而投資與戀愛詐騙則因單筆財損金額高，威脅性不容小覷。
趨勢三、AI 詐騙全面主流化
詐騙集團運用 Deepfake 與自動化技術，大量生成逼真內容，在低成本的情況下提升犯罪成功率。趨勢科技調查亦指出，已有 43% 的民眾開始使用 AI 工具購物或訂票。隨著大眾越發仰賴 AI，若無法分辨內容真偽，受害風險將持續增溫。
趨勢四、即時授權支付詐騙攀升
這是極具殺傷力的手法。詐騙集團利用即時支付的便利性與急迫性，誘騙受害者「主動授權」轉帳。由於是由本人操作，可繞過銀行的防盜刷機制，且具備「即轉即走、難以追回」的特性。高達 46% 的受害者往往等到收到銀行或警方通知，才意識到受騙。值得關注的是，僅有 13% 受害者選擇報警，凸顯了此類詐騙的黑數與偵查困難。
趨勢五、假冒身份與品牌滲透日常
配送通知、帳單更新與訂閱續費等訊息是全球詐騙者大量投放的誘餌，犯罪組織甚至將觸手延伸至偽造網紅與特定興趣族群來進行更多元的詐騙。超過六成民眾曾看過假冒知名品牌的詐騙網站或訊息，另有 58% 的民眾在網路上遇過假冒慈善團體的詐騙內容。值得注意的是，仍有 41% 的民眾會在陌生網站上進行線上購物，無形中提高受害風險。
無所不在的 AI 詐騙，防禦思維如何轉變？
面對高度腳本化的詐騙，單純的「阻擋」已不足夠，新一代的資安解決方案開始轉向「行為分析」與「主動預警」。以趨勢科技推出的「AI 防詐達人」及其「家庭守護圈」功能為例，可以觀察到資安防護邏輯的幾個重要轉變。
1. 從偵測「內容」轉向偵測「行為模式」：
傳統防毒軟體多是比對惡意網址資料庫，但新的解決方案引入了「詐騙預警雷達」概念。它不只看網址是否在黑名單，更分析使用者的操作行為，判斷是否符合詐騙劇本特徵。
2. 建立「家庭共防」的協作機制
資安防護開始走向社群化。使用者可邀請家人加入「家庭守護圈」，當長輩的手機觸發高風險行為（如點擊惡意連結）時，系統會自動推播預警給照顧者。這項功能的價值在於「爭取黃金介入時間」——在詐騙劇本走到最後的「匯款」步驟前，讓家人有機會介入阻止。
3. 技術優勢與應用挑戰
這類解方的優勢在於整合了刑事局 165 資料庫與 AI 預測模型，能識別新型態的「釣魚工具 (如 Lighthouse)」特徵。然而，推廣上仍面臨隱私權與跨平台的挑戰：要實現家庭共防，必須說服長輩授權數據分析；而在加密軟體（如 LINE）內的具體對話內容，受限於隱私架構，目前仍難以完全即時監控，這也是未來資安技術需突破的重點。
