導入 AI 三年,為何有人效率翻倍有人原地踏步?勤業眾信從實戰經驗告訴你:多數企業都錯在這
導入 AI 三年,為何有人效率翻倍有人原地踏步?勤業眾信從實戰經驗告訴你:多數企業都錯在這

生成式AI(Generative AI)從2022年推出以來,席捲了全球的注意力,常見議題從了解GAI的運作原理、能回答什麼問題,能使用在哪些多模態上;再到GPU、半導體產業鏈的蓬勃發展,相關GAI技術與應用的各個角色均被帶動,包含:晶圓製造、算力發展、大模型訓練、GenAI平台等,其中台積電、輝達、OpenAI、Google、微軟、AWS,更是這三年來全球新聞與科技發展重中之重的焦點。

然而,在這些話題發展了三年之後 (撰寫本文時剛滿三年),我們也注意到一路從個人延伸到企業經營者心中的疑問:該如何運用GAI在企業的營運中?廣泛的AI已被運用在各種軟體、硬體、產品功能中,但對於企業數位轉型的議題,帶來了什麼改變嗎?

本文將依據與台灣企業對談經驗與Deloitte轉型研究報告,分享三個角度作為企業推行運用AI數位轉型的參考:

只有AI還不夠!重點是能納入業務流程的哪一環?

GAI是企業界最熱門的話題,但我們發現,僅有AI並無法促使企業啟動轉型,仍跟過去一樣需要考量的是:企業的數位策略、銷售流程、資料狀態整體的考量與搭配,包含業務面、IT投入、員工的AI素養、資安面等,整個企業才有辦法擬定季轉型計畫。

一直以來企業轉型並不是單純資訊科技問題,科技僅是被納入運用的一環;而GAI與過去科技不同之處在於,影響範圍直接擴大到不分部門的每個員工,並且突破了過去做不到的新應用與解決方案,如需要純人工識別的單據或文件,將GAI加上OCR已是相當成熟技術,並可以廣泛利用取代人力閱讀與整理進系統成為資料,這在過去的程式是無法很好解決的場景。

因此議題變成不是導入哪個系統,而是企業的GAI應用重點能納入業務流程的哪一環?行銷流程的費用報銷、加速業務理解公司產品規格,還是物流單據的盤點確認送達客戶端,應用在哪裡才能逐步的提升企業效率?

GAI的應用題目應小不應大,迅速驗證迅速調整才是帶動企業運營優化的契機點。 並且同時依據企業價值鏈挑出希望解決問題的點與想法試行,如將企業流程切分為行銷、售前、售後、客戶服務進行盤點與管理,才能見樹且見林。

企業運用GAI轉型的五階段與策略目標

勤業眾信建議,企業導入GAI可切分為五階段做規劃與觀察:感知、啟動試點、營運、系統化、業務轉型:

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圖/ AI生成圖片

感知:

指的是日常員工在職位上(或鼓勵員工提出),負責的任務有哪些可用GAI替代,特別是任務本質與結果的要求較標準化(如紙本謄寫至系統)、精準度要求不高(非金錢數字的資訊)、重複性高等,企業可從這些效率型任務先挑出測試場景。

啟動試點(Pilot):

第二步,運用企業級的GAI工具或SaaS平台,快速打造試點場景,而非從頭請工程師打造。

啟動試點的關鍵在於清楚定義輸入與輸出結果的期待,並讓適用該場景的員工以最直覺的日常任務進行測試;重點不在於是否可以上線直接取代,而是驗證與回饋意見,以單點的方式進行快速迭代。這也是大部分的企業卡關的階段。

營運:

經過試點之後,由企業跨部門的AI領航團隊,便可規劃將此納入日常標準作業中,並且擴大運用。

定義企業是否成功運用AI,將由這個階段的數量來判斷。根據Deloitte調查,有53%的企業期待應有20-30%數量可從試點進入運營階段。

系統化:

透過試點與納入營運兩階段的實質驗證,建議以「端到端」流程高度的視角進行管理。轉換思維將流程改為 人機協作 為主,並思考整個流程再重新設計的可能性,包含改造既有或創造新系統流程。

業務轉型:

員工、系統、AI三個要素是企業未來產生價值活動的資源關鍵,當既有價值活動透過新系統優化,營運的成本大幅下降,企業功能組織的運作分工將可以被重新定義,衍生過去沒有的新型業務。

成敗的關鍵不在於自動化,而是能否重新設計端到端流程

在勤業眾信最新發布的《2026科技趨勢》(Tech Trends 2026)報告指出,38%的企業正在進行AI試點,但僅有11%真正將AI部署到正式環境中。同一份研究也顯示,在策略面上,42%的組織仍在制定AI路線圖,另有35%完全沒有相關策略。這些落差說明,多數企業在AI從概念驗證走向規模化落地時,仍卡在策略與組織準備度不足。

Gartner亦預測,到2027年將有超過40%的智慧代理專案被迫終止,關鍵原因之一是企業只是用AI去自動化已經失效、過時的流程,而不是趁機重新設計整體營運模式。

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圖/ AI生成圖片

HPE財務長Marie Myers一語道破成功之道:「我們希望選擇一個能夠真正實現變革的端到端流程,而不僅僅是解決某個痛點。」真正決定成敗的關鍵,不在於自動化多少,而在於是否願意從頭重新設計端到端流程。

2026年GAI科技的成熟,應用正從個人使用走向企業級場景,這一年很可能是企業AI營運元年。企業可運用的數位策略工具與方法將更為多元且複雜,對內部營運的影響層面也遠超過以往,從流程設計、治理機制到風險控管都被迫重新思考。

在這個背景下,如何對 GAI 及既有相關科技建立正確理解,將其系統性地納入整體企業數位策略之中,並以有效的方式治理與管理,將成為經營團隊在各自產業、甚至跨產業競爭時,與對手拉開差距的關鍵。

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圖/ AI生成圖片

(本文作者為:勤業眾信科技與轉型服務部門 數位客戶服務線 洪吉維 執行副總經理)

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當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?
當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?

面對人工智慧(AI)應用的爆發與地緣政治風險的升高,數位環境正迎來「信任」與「韌性」的雙重嚴峻考驗。為了回應這些挑戰,財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)舉辦首屆「 Internet Week 2026(網路週)」,大會串聯數位發展部(moda)、國家通訊傳播委員會(NCC)、亞太網路資訊中心(APNIC)、網際網路名稱與號碼分配機構(ICANN)、臺灣網路治理論壇(TWIGF)及台灣網路維運社群(TWNOG)等國內外指標社群與國際組織,整合多個重要論壇並展開 4 天共 66 場主題議程。

Internet Week 2026 希望透過公、私部門、國際組織與技術社群的跨界溝通,讓政府、私人企業、國際組織、技術社群與公民團體力量在同一個平台上對話。大會不僅期盼建立一個開放、中立且多元的對話空間,更致力於帶動信任的溝通,藉此強化台灣在國際網路治理舞台的實質影響力與能見度,共築具備數位韌性與信任的未來。

身分識別不等於信任,碎片化才是真正危機

「身分識別(Identity)並不等於信任(Trust)。」Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker 在會後專訪中,拋出這句耐人尋味的觀察。

身為 ARPANET 時代的重要參與者,他見證網際網路從學術研究網路,逐漸演變為全球最重要的數位基礎設施。然而,在地緣政治與各國法規分歧的今天,他認為網際網路正面臨前所未有的碎片化挑戰。「在價值觀、法規與司法管轄權都不同的情況下,我們如何依然維持全球的互通與信任?」Crocker 點出了他的觀察。他指出,未來的數位治理不可能再依賴單一規則或中央權威,而是必須建立在全球共用框架與在地化決策並存的架構上。

技術機制能全球互通,但各國仍應保有政策調整的空間。這樣的治理思維,也體現在 Crocker 近年推動的「 Project Jake 」計畫。隨著歐盟「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation,GDPR)等隱私法規上路,過去廣泛用於網路犯罪調查的 Whois 網域註冊資料系統,已陷入隱私與公共利益的兩難。Project Jake 則嘗試建立新的跨境資料存取機制,而 TWNIC 更是全球首個主動參與試點的機構。值得注意的是,面對近年區塊鏈與替代性網域名稱系統(Alternative DNS)興起的聲浪,Crocker 直言這往往是為不存在的問題,提供昂貴的解方。

他強調,網際網路真正的韌性來自長年建立的「分散式協作」與「相互依存」。「網際網路從來不是中央控制系統,而是一個 network of networks。」在他看來,與其重新建立彼此割裂的替代架構,不如持續深化跨國透明協作與多方治理,才是維持全球網路信任最務實的方式。

Steve Crocker 總裁暨執行長
Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker
圖/ 數位時代

借鏡歐洲《數位服務法》,用「個人問責」重新定義公共利益

如果 Steve Crocker 談的是「基礎設施的信任」,那麼 Jeremy Godfrey 所關注的,則是平台與 AI 對公共利益的衝擊。Godfrey 直言,當前數位平台最大的問題,並不只是單一內容真假,而是整個商業模式正持續放大社會風險。「數位市場並不一定會自然產生對社會最有利的結果。」

長期管理 Meta、X、TikTok 等跨國平台歐洲監管事務的他指出,當平台以廣告收益與流量作為核心目標時,演算法往往會傾向放大更具爭議性與成癮性的內容,進一步衝擊民主討論、兒少保護與社會信任。Godfrey 強調,當數位治理開始涉及言論自由、人類尊嚴與選舉公平等基本人權時,社會不能再將權利平衡的責任,完全交由商業平台自行決定。這也是歐洲近年積極推動《數位服務法》(Digital Services Act,DSA)的原因。除要求大型平台管控系統性風險外,愛爾蘭也進一步要求平台落實年齡驗證、限制向未成年人推播有害內容,並強化企業內部的「個人問責制」。

不過,在 Godfrey 看來,未來治理不該只是被動「減少傷害」,而是重新思考整體數位生態系。「我們不該在創新與安全之間二選一,而是同時追求兩者。」他認為,當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理的核心已不再只是技術,而是如何讓「信任、安全、權利保障與經濟價值」彼此共存,重新建立數位社會的公共利益與信任基礎。

不用 AI 不代表更安全,溫水煮青蛙的轉型危機

而當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理核心將更專注在技術快速演進下,如何重新建立企業、政府與社會的信任能力。「AI 已經從回答問題,進入執行任務(Action)。」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出,當前 AI 已具備規劃與執行能力,正逐步接手知識型工作的核心流程。

這波由代理型 AI(Agentic AI)帶動的變革,首當其衝的正是白領階級;企業接下來面對的不僅是「流程再造」,更是深度的「職能再造」。然而簡立峰也警告,台灣正面臨一場「溫水煮青蛙」的轉型危機。由於國內高端服務業多屬內需市場,企業導入 AI 往往只停留在讓工作變快,卻未真正翻轉核心競爭力做到更聰明。在全球市場,企業已開始不再大量招募初階知識工作者,而是亟需能與 AI 協作、重新定義問題的人才。

「不用 AI 並不能代表更安全。」面對外界對 AI 資安與風險的焦慮,簡立峰提出極具衝擊性的觀點。他以開車為例,車子不開出門固然不會出車禍,但也等於永遠失去移動的能力。真正的數位治理並非全面防堵,而是在實際使用中建立防護。他呼籲,政府必須比以往更積極地導入 AI,「如果政府自己不用 AI,就沒有能力治理 AI,只有 AI 才能監管 AI。」他以「矛與盾」來比喻,強調面對新型態的數位犯罪,必須建立如「AI 警察」般的防禦機制;唯有善用 AI 作為測試與除錯的工具,才能精準揪出系統漏洞,也就是「以 AI 來監管 AI」。

而在治理與技術外,最後的防線仍回歸到「人」。簡立峰強調,未來的教育必須從單向的教導轉為引導,全面培養全民的「AI 識讀能力(AI literacy)」,讓人們在真假難辨的環境中,具備獨立思辨與理解風險的能力。唯有如此,才能在 AI 深度滲透的社會中,建立穩固的信任機制。

行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
圖/ 數位時代

多元共融與韌性實踐,為建立信任數位社會的基石

「現在最大的問題,已經不是網路快不快,而是人們還敢不敢相信這個網路。」TWNIC 董事暨執行長余若凡說到,AI 時代的數位信任不只是技術問題,更是場需全社會參與的治理工程。為此,TWNIC 正從純粹的技術社群,轉型為「信任環境驅動者」,致力打造讓人願意信任與參與的數位生態系。

余若凡指出,建立數位信任必須從三個層次著手。首先是「技術面」的基礎設施韌性,如落實 DNS 濫用防治與域名安全;其次是「治理面」的規範設計,探討 AI 與內容監理的平衡;最後,也是最關鍵的「社會協作」。她強調:只有當大家願意對話,信任才有可能被建立。

推動信任對話的同時,多元共融更是韌性實踐的關鍵。談及大會的「Taiwan Tech Women」論壇,余若凡坦言儘管台灣性別平權具指標性,科技業決策圈的女性比例依然偏低。但 AI 時代的不確定性,反而成為女性突破框架的契機。結合與談專家觀點,未來面對複雜的地緣政治與科技風險,企業亟需兼顧社會、科技與公共利益的「生態系領導力(Ecosystem Leadership)」。而女性特有的同理心與跨域溝通耐心,將成為這種多方協調的關鍵需求能力。

「最大的成功,是未來我們不再需要舉辦 Taiwan Tech Woman 這樣的論壇。」余若凡更期許。當性別不再是評價標準,多元聲音成為數位治理的日常,才是真正穩固的信任底座。

TWNIC董事暨執行長余若凡
TWNIC董事暨執行長余若凡
圖/ 數位時代

綜觀 Internet Week 2026 中各界專家的深刻洞見,網路的未來早已演變為一場涵蓋法規監理、人權保障、經濟創新與社會共融的環境。面對全球網路的破碎化危機與AI帶來的雙面刃效應,單憑政府或單一企業已無法獨力應對。「公私協力」與「開放對話」將是迎向未知挑戰的解方。藉由這些跨界對話與激盪,台灣向國際展現了落實「多方利害關係人治理模式」的決心與實質能量。期許在產官學研及公民社會的共同努力下,能持續深化國際網路治理的影響力,在下個網路世代中穩健前行,共築兼具數位韌性與信任的美好未來。

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