東方視角挑戰西方高點,《色,戒》對好萊塢的衝擊後續可觀
東方視角挑戰西方高點,《色,戒》對好萊塢的衝擊後續可觀
2007.10.01 |

接獲試片時間提前的電話,必須趕在好萊塢最惱人的塞車時段上路(編按:作者受邀觀賞九月十八日的好萊塢首映)。搶在試片廳關燈開機前一刻坐定,這是好萊塢的《色,戒》初體驗。嘩,全場五十個座位難得近乎滿座,眾家影評擠在沒有冰可樂和爆米花的小廳裡,等著驗收李安征戰南北後,重返華語影壇秀出新東西。
開場的麻將戲,側擊男女主角身處亂世的偏安,我把戲裡端上麻將桌的點心與甜湯看得出味嘴饞,只不過連東風都還沒走完,鄰座洋老兄就已發出渾厚低沉打呼聲,接著坐在最前排的年輕影評宣告不支,握在手裡的電影筆記(Production Notes)不慎滑落,為梁朝偉和湯唯的眉來眼去加上一筆意外「笑」果。
「李安拍的東西,不會錯!」這是好萊塢常見對李安的肯定,但是李安「不出錯」,卻考驗著好萊塢對外語片的IQ、EQ和體力。
一百五十六分鐘之後,我們在黑暗中站起,馬上有人發出「好電影」、「我喜歡」之類的讚歎,也傳來幾聲「好好……睡」、「沒必要的冗長」的耳語。有些人還藉英文片名《Lust, Caution》幽李安一默:「Too much caution, not enough lust.」(戒太多,慾不滿)言下之意,這群屢見割喉噴血、慣看大牌也露點的西洋老傢伙,似乎沒能看出李安的新東西,殊不知《色,戒》對李安同文同種的多數同胞而言, 已是一鍋天字號的麻辣燙。

找不到西方抗戰電影的橋段

回望李安拍的「東與西」,必須先遠眺李安最初接拍的商業片《推手》,成功地在西方大都會吐納東方太極底蘊;近看《臥虎藏龍》,西方觀眾在此見識東方蓋世武藝,更有西方電影不曾到位的款款俠情。此後,李安在《斷背山》上馳騁衛道難容的人逝情牽,從此,悠遊東西步步留痕,大導之姿堅實崛起。
多位活躍在好萊塢的朋友告訴我,李安確已撼動好萊塢霸權,可是當他們站上遙望異國的高點,想要從「看爽」到「看懂」,仍需要一點時間。那些以為《色, 戒》就是《A good German》(編按:台灣片名為《柏林迷宮》)或《Black Book》(編按:台灣片名為《黑色名冊》)這類抗戰電影(Resistance Film)的影評們,在《色,戒》裡找不到傳統間諜片(Spy Film)的色,也摸不著多數抗戰電影的戒,李安硬是將了觀眾一軍。
試片結束後,多位好萊塢影評在試片廳外說起劇中種種,他們最常使用的字眼是二戰、上海、麻將、特務,以及對原著作者張愛玲和日偽政府汪精衛的好奇,對照之前華文媒體大幅聚焦的蛋蛋與毛毛、迴紋針與麻花兒、滑蛋溜過電檢刀……,唉!眾目睽睽,眾口也攸攸。
張愛玲一九五○年寫下《色,戒》,李安二○○七年拍出《色,戒》,當代大導用一百五十六分鐘演繹經典作家的一萬三千字,意外成為李安第一部NC-17「超限制級」作品,連美國投資片商在今年二月初看毛片,都嚇出一身身冷汗!因為這些金主爺兒們雖已透過翻譯了解中文書寫的劇本大綱,但是梁朝偉和湯唯共露六點的裸戲可不在其中。片商耗資一千四百萬美元,卻換來一個NC-17的燙手山芋,不免驚訝得不知如何是好。
還好,李安深獲老友James Shamus支持,投資片商只得尊重導演,一秒不剪讓《色,戒》以NC-17原貌超限問世。然而,事後還是傳出李安主動刪去三十分鐘露點與刺殺畫面,雖然中國政府最後「刀下留情」,可見縱是李安,與「色」劃上等號,還是不免令人膽戰心驚。

少有NC-17級電影奪奧斯卡大獎

根據好萊塢行之有年的市場經驗,十三歲以下兒童須有父母陪同觀看的PG-13級(特別輔導級)電影最具賣相,一旦被列為R級(限制級),就得承受票房回收下殺幾成的壓力;如果是NC-17級,十七歲以下觀眾全被擋在門外,就難逃票房減半風險,如此一來,電影公司看向金球獎、奧斯卡最佳外語片的終極期許,也更顯忐忑。儘管過去仍有極少數NC-17電影奪得大獎,不過,九月正值專為大獎量身的「特製影片」(Specialty Films)上檔旺季,《色,戒》在好萊塢遭遇大敵環伺,能否掙來叫好叫座的成績?正牽動全球影壇目光。
看過試片後,有人問:「李安為何要演員露點?少露一點對劇情有無影響?」我無從回答,可確定的是《色,戒》果真撩人!好萊塢裡外許多人都等著看《色,戒》,為了李安多年建立的品牌魅力,也為了他再次引爆話題的新聞效應。畢竟頻拿大獎的華語電影既悶且苦了許多年,終於盼來這部戲假情真的《色,戒》。
當作家筆下的特務奇情已難追,導演拍出的戲裡人生仍可尋,關掉電腦,去看戲吧!(本文作者為台灣資深記者,派駐好萊塢多年,為好萊塢外籍記者聯誼會會員,擁有金球獎投票權)

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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