蘋果AI別針要來了？傳最早2027年問世：搭配有「Gemini魂」的新版Siri，AI戰局能扳回一城？|數位時代 BusinessNext

重點一 ：蘋果正開發一款「AirTag 大小」AI 別針裝置，配備雙鏡頭、三麥克風與喇叭，鎖定 2027 年前後問世，被視為下一代穿戴式 AI 入口。

重點二 ：蘋果將在 iOS 27 推出代號「Campos」的新一代 Siri，直接變身系統級聊天機器人，深度整合 iPhone、iPad、Mac 與核心 App，對標 ChatGPT 與 Google Gemini。

重點三 ：面對生成式 AI 落後與 OpenAI、Google 夾擊，蘋果同時押注 AI 別針等新硬體與系統級聊天介面，並調整與 Google 的雲端與模型合作，以守住生態系護城河。

在生成式 AI 競賽一路被外界視為「慢半拍」之後，蘋果正準備打一波軟硬體聯手反擊戰。《The Information》近日報導指出，蘋果近期加速開發一款尺寸接近 AirTag 的 AI 穿戴別針裝置，內建多顆鏡頭與麥克風，目標最早在 2027 年問世。

同時間，《彭博社》則披露，蘋果將在 iOS 27、iPadOS 27 與 macOS 27 之中，推出代號「Campos」的新一代 Siri，直接把目前的語音助理升級為系統層級的聊天機器人，支援網路搜尋、內容生成、圖片創作與檔案分析等功能，背後則大量倚賴 Google Gemini 團隊為蘋果客製的大型語言模型。

這一連串動作顯示，蘋果不再只強調「在功能中悄悄使用 AI」，而是準備推出獨立 AI 裝置與完整聊天介面，正面迎戰 OpenAI 與 Google，在下一階段的裝置型態與系統介面之爭中重新卡位。

AirTag 級 AI 別針：為 AI 代理人打造新型態感知入口

根據《The Information》報導，蘋果內部正在開發的 AI 別針，外觀是一塊扁平圓形的金屬與玻璃組合，大小接近 AirTag、但略厚，背面具備類似 Apple Watch 的磁吸感應式充電介面。正面則配置兩顆攝影鏡頭，一顆為標準焦段、一顆為廣角鏡頭，搭配三組麥克風與內建喇叭，機身側面另設有實體按鍵。

這樣的硬體設定，指向一個明確用途： 讓裝置能隨時捕捉使用者周遭的畫面與聲音，成為 AI 模型的即時感知入口，進一步支援情境理解、環境識別或自動紀錄等應用。 報導指出，蘋果已在嘗試加快開發時程，希望與 OpenAI 預計於 2026 年推出的首款 AI 穿戴裝置形成相互牽制。

不過，AI 別針並非全新市場。2024 年，由兩位前蘋果員工創辦的新創公司 Humane 推出 AI Pin，以掌心投影介面與語音操作為賣點，初期聲量不小，最終卻因回應速度慢、電池續航力不足與實際體驗落差過大，銷量據悉不到一萬台，部分資產後來以 1.16 億美元價格出售給 HP。

這個失敗案例提醒蘋果，僅有新奇的互動形式與 AI 概念遠遠不夠，要打入主流市場，真正關鍵仍在於系統穩定性、續航表現，以及與既有 iPhone、Apple Watch、AirPods 等裝置生態的整合程度。

對蘋果來說，若這款 AI 別針最終成真，意義不只是一件新的穿戴配件，而是為 AI 代理人（AI agent）增加一個持續在線、貼身感知的實體節點，與手機、手錶、未來可能推出的智慧眼鏡共同構成多終端的智慧環境。

在生成式 AI、空間運算與個人助理融合的長期趨勢下，蘋果勢必得在硬體型態上持續實驗，以免關鍵入口被新創與競品搶先。

新一代 Siri：導入Gemini 3，升級「系統級聊天機器人」

在軟體與服務層面，《彭博社》報導，蘋果計畫在今年 WWDC 上正式發表代號「Campos」的新一代 Siri，並於 9 月隨 iOS 27、iPadOS 27（內部代號 Rave）與 macOS 27（代號 Fizz）一同推出。

與現行版本最大不同，是全盤採用當前主流的聊天機器人互動方式：支援文字與語音雙模式、具備多輪對話能力，能主動搜尋網路資訊、生成長短內容、創作圖片，並整理與分析使用者上傳的檔案。

蘋果過去一直刻意淡化「聊天機器人」概念，高層訪談時多次強調，希望將 AI 編織進具體功能，而不是要用戶「離開工作流程、跑去和聊天機器人對話」。然而，隨著 ChatGPT 與 Google Gemini 在全球累積龐大使用規模，蘋果在保留「功能內嵌 AI」的前提下，也將提供一個集中入口，讓使用者能以對話方式處理更廣泛、跨 App 的任務。

報導指出，Campos 將深度整合蘋果核心 App，包括 Mail、Music、Podcasts、TV、Xcode 與 Photos 等。使用者可以用自然語句請 Siri 找出特定照片，並依指定風格調整構圖與顏色，或在郵件 App 內直接要求撰寫關於「下週行事曆安排」的信件，或讓 Siri 自動查找相關活動與往來紀錄。

此外，Campos 具備解析螢幕與視窗內容的能力，能理解當前正在瀏覽的頁面，自動提出下一步操作建議，甚至可能取代目前負責裝置與網路搜尋的 Spotlight 功能，成為統一的系統搜尋與操作中樞。

在技術架構上，Campos 並非完全建立在蘋果自研模型之上，而是大量倚賴與 Google 的合作。報導指出，蘋果使用的是由 Google Gemini 團隊客製的大型模型，內部統稱為「Apple Foundation Models」。

今年稍早、仍沿用現有 Siri 介面的 iOS 26.4 更新，將採用第 10 版模型，參數規模約 1.2 兆；而 Campos 則會搭載能力更強、第 11 版的客製模型，整體表現預期接近 Gemini 3 等級。

為確保運算效能與擴充性，蘋果與 Google 也評估，將 Campos 的部分運算託管在 Google 以 TPU 打造的雲端基礎設施上。這意味著，蘋果在雲端 AI 策略上，從原先強調完全自家 Private Cloud Compute，轉為更務實地引入外部算力與模型，以換取上市時間與技術表現。

AI落後的蘋果，如何靠硬體生態系扳回一城？

Campos 與 AI 別針並列出現，背後是蘋果在生成式 AI 戰局中的壓力與轉向。

2024 年 WWDC 上，蘋果高調宣布「Apple Intelligence」平台，但實際推出進度與效果皆不如市場預期，外界普遍認為蘋果在 AI 應用與開發者生態上的領先優勢逐漸被稀釋。同時，OpenAI 將 ChatGPT 打造成跨平台 AI 入口，月活與週活用戶快速攀升，Google 則持續擴張 Gemini 與 Android 的整合，在系統層級提供多種 AI 助理模式，讓蘋果必須重新思考自身在 AI 時代的「系統角色」。

組織上，蘋果近月已對內部 AI 團隊進行調整，讓過去負責 AI 戰略的 John Giannandrea 退居幕後，由軟體工程負責人 Craig Federighi 收攏權限、統籌 AI 與系統開發，並延攬曾主導 Gemini 工程的 Amar Subramanya 加入，試圖透過人事與架構變化，加快功能落地與跨團隊協作。

無論如何，蘋果真正的考驗將在於：Campos 能否被使用者視為比 ChatGPT 或 Gemini 更自然、也更貼近蘋果生態的主力入口；以及未來若 AI 別針、智慧眼鏡等硬體問世，能否避免 Humane AI Pin 等產品「雷聲大、雨點小」的命運，成為日常生活中真正離不開的系統級助手。

對蘋果而言，這場 AI 轉向既是追趕，也是重新定義自家平台價值的一次關鍵戰役。

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資料來源：9to5mac、彭博社

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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