票房破十億也沒用!電影院熄燈背後:2大因素衝擊,人流回不去了?
票房破十億也沒用!電影院熄燈背後:2大因素衝擊,人流回不去了?

當全球期待《阿凡達3》、《動物方城市2》等強檔鉅作能為戲院帶來翻身契機,事實卻不如預期樂觀,即便票房成績亮眼,整體觀影人次仍未回升至疫情前水準。從觀眾習慣改變,到戲院營運壓力升高,這場由串流平台與大環境共同推動的轉變,正讓「走進電影院」成為一種更慎重的選擇…

大作號召力仍在,但不是電影院復甦解藥

2025年年底,《阿凡達3:火與燼》(Avatar: Fire and Ash)與《動物方城市2》(Zootopia 2)幾乎被寄予振興全球戲院業的厚望,兩部片分別為二十世紀影業與迪士尼旗下IP的重要續作,擁有龐大粉絲基礎與國際市場能見度。其中,《阿凡達3》延續詹姆斯・卡麥隆打造的潘朵拉宇宙,預算估超過3.5億美元;《動物方城市2》則延續前作全球票房破10億美元的佳績,被認為是迪士尼動畫重返票房巔峰的關鍵。

《阿凡達3》自12月中旬上映後便展現強勁吸金力道,不到三周就突破10億美元全球票房大關,成為2025年少數票房破10億的好萊塢大片,國際市場與北美均有穩定貢獻。而《動物方城市2》更展現其親和力,根據《維基百科》引述Box Office Mojo資料,目前全球票房預估已近16億美元,成為2025年最賣座的動畫電影之一。

然而,數據卻顯示即使強檔齊發,整體觀影人潮依然回不到過往盛況。根據《PwC全球娛樂與媒體展望2024-2028》(Global Entertainment & Media Outlook 2024–2028)報告指出,全球觀眾在戲院的「票房支出」預計從2024年的約330億美元,逐步成長至2029年約415億美元,顯示票房仍在恢復,但增速溫和。

以美國為例,資料指出即使票房收入在未來幾年逐步回升,2029年仍可能低於2019新冠疫情前的票房總額,顯示局部市場的恢復並不等於全面回到過往榮景。

電影院人流為什麼回不去了?

原因一:串流平台成為家庭娛樂主力,在家就能看到「首映」

整體觀影人次萎縮的根本原因,來自於觀眾行為的深刻改變。新冠疫情封鎖期間,串流平台迅速滲透各年齡層,Netflix、Disney+、Amazon Prime、HBO Max等不僅成為家庭娛樂的主力,更改變了「電影首映等於戲院」的消費預設,當觀眾習慣了「足不出戶」即可享受4K高畫質與環繞音效,回歸電影院的意願自然降低。

根據美聯社與NORC民意研究中心最新民調顯示,美國僅有約16%的成年人表示每月至少會進戲院觀賞新片一次,相較之下,約有30%表示每月會透過串流平台觀影。此一數據反映出觀眾對電影院的依賴已顯著降低,觀眾轉而偏好更靈活且成本較低的在家觀影模式,過去的例行性觀影,正逐步轉變為「慎選影片」的偶發性體驗。

原因二:家用大螢幕與音響設備普及

除了串流平台崛起,家用大螢幕與音響設備也愈加普及。市場研究機構Omdia的最新資料顯示,全球電視市場對高畫質、大尺寸機種的需求顯著提升,其中OLED電視在2024年第四季出貨達到約200萬台的季度高點,且北美等地85吋以上超大尺寸機種也正逐步進入主流銷售渠道,反映觀眾願意將更多預算投入家庭影音設備,強化居家觀影體驗。

這些趨勢使電影院經營者逐漸意識到,單靠大片不再足以穩定票房。路透社指出,北美影院業者已投入逾15億美元改善觀影環境,例如AMC Theatres、Regal Cinemas、Cinemark等連鎖影城,包括導入4DX動感座椅、Dolby Atmos音效廳、VIP躺椅影廳等方式,提升觀影附加價值,同時也強化現場餐飲、周邊商品銷售,拉高「單位客人消費值」來彌補人次下滑的損失。

台灣哪些戲院沒撐過這波轉變?

台灣電影市場也難逃此波轉變,根據文化部影視及流行音樂產業局統計,2024年全台電影院觀影人次為約2,292萬人次,與2019年疫情前的4,319萬人次相比,仍有近47%的落差。若搭配票房數據看,2024年全台影城總票房約62億元新台幣,仍較2019年的102億元大幅下滑。

在社群與論壇上,不少觀眾也分享親身感受電影院人潮的變化,有網友在PTT movie看板表示,雖然自己過去會追看多部大片,但近幾年就是「提不起去電影院的動力」;另一則討論中更直接描述「最近去看電影每場都超少人」,引發其他網友認為這可能與串流平台、片量減少等因素相關。

過去一年,台灣已有多間影城悄悄熄燈,包含:

東南亞秀泰影城(台北公館)

前身為「東南亞戲院」,自1966年開業以來,一直是台北市重要的電影地標之一,2015年由秀泰影城接手經營,於2025年1月31日播映最後一場電影後正式歇業,這座陪伴影迷近58年的老戲院正式走入歷史。

全美戲院(台南中西區)

為台南知名二輪電影院,正值戲院成立75周年時公告於2025年3月2日結束營業。面對連年虧損壓力,業者坦言全美戲院將階段性休業,但強調「不會真正結束」,未來不排除與社區合作,轉型為展演或藝文空間,尋求新的發展可能。

台南全美戲院
圖/ 臺南市政府觀光旅遊局

梅花數位影院(台北和平東路)

自1979年落成以來是許多台北人記憶中的在地戲院,擁有46年的歷史,於2025年4月30日正式結束營業,消息一出引發不少老影迷感慨不捨,也凸顯出非集團經營戲院在現今市場環境下的生存挑戰。

美麗新宏匯影城(新北新莊)

2025年12月22日正式停止營業,自開幕以來營運僅約5年,業者表示,此次停業主因包括營運考量與長期電力異常,維修狀況未明,最終決定結束營運。

新民生戲院(台北松山)

前身為1950年代創立的「民生戲院」,自2012年改名重啟後陪伴觀眾逾十年。官方公告中坦言,隨著觀影習慣改變,經營環境已愈發艱難,將於2026年1月31日正式結束營運,為地方影迷留下深刻回憶。

不只是中小影城受波及,連連鎖戲院也面臨分店優化與策略調整,例如威秀影城近年將部分廳次改為「沉浸式(VR)演唱會播放」、「球賽、演唱會轉播」等新型內容,希望拓展非電影營收來源。

本文授權轉載自工商時報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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