Gemini化身補教名師!免費「SAT模擬考」題庫上線:不只陪考還懂解題,補教業危險了?
Gemini化身補教名師!免費「SAT模擬考」題庫上線:不只陪考還懂解題,補教業危險了?

重點一:Google 在 BETT 2026 推出 Gemini 教育解決方案,提供免費 SAT 模擬考、課堂內容輔助與圖像化教材產出,主打替教師省時、幫學生準備升學考試。

重點二:Gemini 將更深度整合 Google Classroom、NotebookLM 與 Moodle,讓老師可用 AI 快速產出作業、評量規準、簡報及資訊圖表,並依學習進度個別化教學。

重點三:Google Classroom 介面與功能全面升級,加入行動儀表板、音訊與影音作業回饋、學習標準標記與 AI 使用洞察,協助教育決策更數據化與透明。

Google 在英國教育科技展 BETT 2026 宣布,進一步強化 AI 助理 Gemini 與 Google Classroom 在教育場域的整合,希望減少老師行政與備課時間,並為學生提供更有結構的學習與升學準備工具。

這次更新中,最受關注的是在 Gemini 內上線的「全長 SAT 模擬考」,讓學生可免費隨選練習,對正在準備美國大學入學考試的國際學生而言,這等於多了一個隨時可用的線上備考平台。

編按:SAT 是美國大學常用的標準化入學考,類似「美國版學測 / 指考」,考閱讀寫作跟數學,滿分 1600 分。

經過《數位時代》測試,只要在Gemini介面輸入提示:「我想做一套SAT模擬題。」 就可以呼叫模擬考互動介面。作答結束後,Gemini 會依學生表現進行分析,標示出擅長與薄弱的領域,並對答錯題目提供逐題詳解。

Gemini可以模擬考了
只要在Gemini介面輸入提示:「我想做一套SAT模擬題。」就可以呼叫模擬考互動介面。
圖/ Gemini

Google 強調,這套服務的目標並非只是「出題」,而是讓學生在反覆練習中獲得接近家教式的一對一回饋。對於無法負擔昂貴補習課程或缺乏資源的家庭而言,免費的個人化訓練工具,可能成為彌補城鄉、階級差距的一種方式。

AI 進教室的兩難:學習輔助還是思考閹割?

為避免練習內容與正式考試脫節,Google 表示已與 The Princeton Review 等教育公司合作,讓專業團隊審閱題目與解析,確保難度與實際 SAT 水準相近。從產品設計來看,Google 明顯希望藉此建立「可信賴的 AI 家教」形象。

但在教育現場,AI 工具早已是一把雙面刃。許多教師擔心,學生若習慣把作業、練習題甚至報告內容全權交給 Gemini 或 ChatGPT,長期下來可能弱化其獨立思考與問題拆解能力。已有研究指出,當學習者過度依賴 AI 提供答案,而非自己動手推理時,其批判性思考與應對陌生情境的能力,反而會明顯下降。

在此脈絡下,即便 Google 強調這是「輔助練習工具」,如何避免學生把 Gemini 當作解題捷徑,而非養成能力的過程,將是教育現場與家長必須面對的新課題。

補教產業慘了?Google 加碼教育版圖

免費 AI SAT 模擬考的推出,也讓外界關注補教與家教市場的未來。長期以來,SAT 補習班與私人家教仰賴的是高度客製化的一對一輔導,以及對考題趨勢的掌握,並以此收取不菲的學費。當 Google 這類科技巨頭以「零學費」提供近似功能,勢必壓縮傳統業者的定價空間與存在價值。

更值得注意的是,這並非 Google 首度以 Gemini 滲透教育場景。過去該公司已推出讓教師透過 Gemini 生成「播客式音訊課程」的功能,藉由對話、故事化的音訊內容吸引 Z 世代學生注意力;同時也提供協助教師發想教案、規劃課程結構與客製化教材的工具。

從 SAT 練習到教學內容製作,Google 正試圖把 Gemini 打造成「教育工作者與學生共用的中樞 AI 助理」。對教育體系而言,這既可能是降低成本、提升教學效率的契機,也可能在缺乏明確規範與教學設計下,加劇對 AI 的過度依賴,弱化人類教師與學生在學習中的主導角色。

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資料來源:GoogleTechChurch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #Gemini
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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