維基百科25歲了!累計6,500萬條目、每月15億瀏覽,現在AI巨頭紛紛為「合法乾淨」資料上門
維基百科25歲了!累計6,500萬條目、每月15億瀏覽,現在AI巨頭紛紛為「合法乾淨」資料上門

維基百科近期迎來 25 週年。在經歷了四分之一世紀後,它如何從上線時只有100頁的小辭典,發展為人類史上最大的公開知識資料庫?

維基百科中所收錄的海量內容,是現在各家 AI 巨頭訓練 AI 所不可或缺的資料庫。也因此官方近期宣佈與微軟、亞馬遜、Meta、Mistral AI 和 Perplexity 達成企業合作。

這些企業可透過 Wikimedia Enterprise 將維基百科的大量知識整合至自家平台上。維基媒體基金會表示,過往的合作夥伴還包括 Google、Ecosia、Nomic、Pleias、ProRata 和 Reef Media 等公司。

為了慶祝 25 週年,維基百科特別製作了專屬網頁,介紹他們如何走過這趟旅程。官方也為志願編輯們拍攝了短片,向外界強調即使邁入 AI 時代,知識的累積仍然仰賴人類的付出。

官方也揭露了部分關鍵數據,讓外界得以了解維基百科的現況:

• 每月的瀏覽次數接近 150 億次。
• 收錄超過 6,500 萬篇條目,涵蓋 300 多種語言。
• 全球每月約有 25 萬名編輯者參與編輯。
• 每月由超過 15 億個不重複裝置存取。
• 平均每分鐘被編輯 324 次。
• 在全球造訪量排名前十的網站中,唯一由非營利組織營運的網站。

25年前創立

維基百科的誕生,並非一開始就打算顛覆知識世界。它的前身是 2000 年推出的 Nupedia,這是一個試圖以傳統學術方式打造的線上百科全書計畫,由企業家吉米・威爾斯(Jimmy Wales)與哲學家賴瑞・桑格(Larry Sanger)所主導。

Wikipedia 聯合創辦人Jimmy Wales 在接受Standard 採訪時談及AI參與撰寫
威爾斯一開始將維基百科當作一場實驗,測試讓眾人共同參與、而非少數精英,能否建構出線上百科全書。
圖/ Standard

但最初這個概念難以實行,Nupedia 的每一篇文章都需通過多重同行評議,運作一年後完成的條目仍屈指可數。直到 2001 年,威爾斯引入由程式設計師沃德·坎寧安(Ward Cunningham)發明的 Wiki 系統:任何人都可以即時編輯頁面,不需要專業背景,也沒有複雜流程。

2001 年 1 月 15 日,維基百科作為一項實驗正式上線。威爾斯在空無一物的網站上輸入了「Hello World」,這便是維基百科上的第一筆編輯內容。值得一提的是,這一筆編輯在 2021 年以 NFT 的形式出售,賣得了 75 萬美元。

維基百科選擇了一條與以往作法截然不同的道路,不倚賴單一權威,而是相信群體能逐步逼近事實。維基百科在 20 週年網頁上也表示,直到現在這套作法在理論上仍被認為難以實行,然而這卻成為了它們成功的必要支柱。

25萬人共同編輯

在揭露與微軟、亞馬遜等公司締結合作時,維基百科便強調:「在 AI 時代,維基百科內由人類建立及維護的知識,比以往任何時候都更加珍貴。」這些經過編輯討論、協力編纂而成的條目,是 AI 訓練時極為優質的素材。

維基百科的編輯社群,可說是 Web 2.0 時代精神的體現:一個去中心化、由用戶主導,並以參與及協作為基石的知識網絡。來自不同背景、觀點及政治傾向的志願編輯,在完全透明的過程中辯論、交換看法,共同編纂條目,所有的更改與編輯紀錄也都公開透明。

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維基百科強調,廣大的志願編輯是他們能夠成功的根本原因。
圖/ Wikimedia

甚至維基官方也沒有特權。去年年中,維基百科曾一度想順應潮流,實驗性導入 AI 摘要功能,然而這個決策最終在編輯們的反對下撤回。儘管維基官方表示,他們仍然希望能用 AI 技術助力網站發展,但也保證會在編輯的參與下進行。

在慶祝 25 週年的網頁中,維基百科聲稱,之所以能成為網路上最值得信賴的網站之一,是因為這是一個任何人都能使用、編輯及分發的免費內容平台。而這些經由人力編寫、更新的知識,更是 AI 訓練的寶庫。

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6,500萬結構化條目

對大型語言模型而言,維基百科代表著橫跨幾乎所有人類知識領域的「通用語料」,是長期累積且並非為了 SEO 或點擊率而生的純淨內容。在 AI 爬蟲四處覓食、高品質公開文本快速枯竭的當下,哪些資料屬於「合法且值得使用」,已成為發展核心。

從 AI 訓練的角度來看,維基百科條目具備清晰的段落結構,且條目間存在大量連結,這使其非常適合用於訓練 AI 的檢索與摘要能力,更是檢索增強生成(RAG)的最佳素材。

當前各家媒體開始封鎖 AI 爬蟲、網路論壇逐漸商業化,且 AI 生成內容充斥網路,維基百科始終秉持初衷,由人力編寫出有條不紊的知識網頁。其必須附帶來源、保證中立觀點的核心原則,能引導 AI 偏向陳述事實而非表達立場,並學習如何呈現可靠資訊。

簡言之,儘管維基百科是為人類查閱而生,它卻是 AI 訓練資料的「理想型態」。

儘管現在 AI 能快速生成文章、答案與圖像,但維基百科強調,許多人並未意識到,這些生成的內容背後,其實都是由人類記錄、激盪並整理出的知識精華。在 AI 時代,以人為基礎的維基百科反而扮演了更為關鍵的角色。

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資料來源:Wikimedia(1)、Wikimedia(2)、Wikimedia(3)

關鍵字: #維基百科 #AI
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不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

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