Kevin Kelly「未來1萬天」4大預測:當AI能互相發薪,台灣還只靠晶片紅利嗎?
Kevin Kelly「未來1萬天」4大預測:當AI能互相發薪,台灣還只靠晶片紅利嗎?
凱文.凱利(Kevin Kelly)
「如果想創造真正造福人類的科技,我們就必須先相信這項科技有可能實現。先有想像,創新才能成真。」

想像力是超能力嗎

《連線》(Wired)雜誌創辦人凱文.凱利(Kevin Kelly)是全球最具影響力的科技思想家之一。他曾憑藉對未來的「樂觀想像力」,在數十年前精準預言網路、共享經濟與 AI 等趨勢的崛起。

在他的新書《2050 科技與商業藍圖》中,凱利再次描繪「一萬天以後的人類生活」。書中不僅探討鏡像世界、腦機介面、機器人、精準醫療、自動駕駛與太空探險等尖端科技,也分析了美國、中國與印度等科技強國的技術發展與布局。

凱利在本次新書發表會中,特別接受台灣媒體及讀者的越洋訪談,針對四大關鍵問題提出他的解答。

凱文.凱利
凱文.凱利《2050科技與商業藍圖》新書發表會。
圖/ 隋昱嬋攝影

Q1:2026年,最震撼的科技突破是什麼?

「AI 代理人經濟」的崛起

凱利在訪談中坦言,儘管 AI 技術的發展令人驚嘆,但最近半年一項「微小卻至關重要」的突破,最讓他感到興奮。

他指出,過去加密貨幣一直在尋找其專屬的應用場景,而不僅僅是供人類支付使用的貨幣。如今,這個角色終於出現了: 穩定幣與微支付技術,正為「AI 代理人」創造專屬的經濟圈;換句話說,AI 代理人之間互相發包、支付酬勞的模式即將成真。

穩定幣
圖/ DALL·E

在凱利的預言中,這個「新經濟模式」可以拆解為三大層次:

第一層:AI能「自己發薪水」
透過這些支付技術,AI 代理人可以向另一個 AI 支付美金幾分錢甚至更小規模的「微支付」。這種極低成本、高頻率的交易在 AI 運算過程中會不斷發生,目前的銀行系統根本無法負擔,但藉由加密貨幣則有機會實現。

第二層:自動化外包
你只要給出一個大目標(如:幫我做一本雜誌),主要負責的 AI 代理人就會自行評估需求,主動「僱用」擅長撰稿或排版的 AI 代理人。它們會彼此發包、結算薪資,甚至連「修正一行程式碼」這類超小型任務,都能外包給另一個 AI,人類最後只需要負責「審核」即可。

第三層:隱形的勞力革命
加密貨幣解決了機器經濟中缺失的關鍵環節——「薪資支付」。未來不需要管理員工,需要管理的是一群會自掏腰包找外援的「AI 代理人軍團」。

Q2:當AI能生成一切,什麼樣的創作才有價值?

門檻會降低,但難度也增加

凱利在訪談中直言,儘管 AI 的生成能力驚人,但當他試過各種功能後發現:「目前沒有一個創作是讓我想回頭再看看的。」他認為,AI 擅長處理的始終是標準化、平均值的產出,可能會讓知識與創作趨向廉價且平庸化,此時唯一的價值就在於「差異化」。

AI vs. 人類
圖/ Gemini生成

凱利提出了未來的分工模式:「AI 將成為創作中常態性的合夥人,它會是你的工作室,負責處理所有技術細節;而人類則扮演導演的角色,負責決定作品的靈魂與方向。」

針對 AI 時代的創作模式,他也提出了三大預測:

預測一:一人製片廠的崛起
現在年輕人在臥室就能獨自製作出長篇電影,就像當年 J.K. 羅琳獨自寫出《哈利波特》小說一樣,唯一的差別在於,現在有整個 AI 軍團在背後提供支援。

預測二:從「閱讀」進化為「體驗」
未來不只可以讀小說,還能透過鏡像世界「進入」小說場景、化身角色,將靜態內容轉化為深度參與的個人經歷。

預測三:「差異化」
當每個人都使用相同的 AI 工具時,產出的內容往往會趨於雷同。因此,凱利強調,未來最稀缺的將是賈伯斯所說的「Think Different」。人類的思考必須持續進化、跳脫框架,提出能讓 AI 感到意外的獨特觀點。

在這三個預測之下,未來每個人投身創作的門檻會降低,但要達到差異化的難度可能會不斷提高。

Q3:除了晶片,台灣在2050年的利基在哪裡?

打造深度的「技術生態系」與「民主治理典範」

「我離開美國家鄉後,踏上的第一個地方就是台灣。50年前我第一次來到台灣,當時大約21歲,這趟旅程徹底開拓了我的視野。」凱利在給台灣讀者的序言中,寫下自己與台灣的淵源,包括初次訪台的見聞,以及和台灣人結為連理的故事。

他指出,自己有幸一路見證台灣從稻田遍布到工廠林立,最終蛻變為今日這個令人讚嘆的現代社會。

凱文.凱利(Kevin Kelly)
親眼見證這些轉變,在我心中種下深刻的樂觀種子。我看到資源有限的人們如何自力更生,把社會打造為全球最富裕的地區之一。台灣的經驗讓我相信,只要共同努力,許多看似不可能的事情都能化為現實。我的樂觀精神,有很大一部分來自台灣。

針對台灣的未來,他指出台灣不應僅侷限於晶片產業,亦可發展高科技醫療、機器人手術,或建立如「沉浸式遊戲」般的產業鏈。他特別點出多項軟體技術,期許台灣能建立像矽谷般蓬勃發展的軟體生態系。

此外,凱利也希望台灣能在 AI 時代建立一套「資訊透明、共同監督與民主制衡」的發展框架,成為全球科技治理的亞洲典範。

Q4:世界這麼亂,我們還有理由樂觀嗎?

是的,只要維持「2%的淨收益」

最後,面對氣候變遷與地緣政治動盪等「灰天鵝」對世界的影響,凱利仍保持樂觀,並試圖以數學邏輯提出他的思考方向。

他坦言,世界的問題確實很多,如今甚至還要面對 AI 可能帶來的倫理災難;但他對未來的樂觀與信心,其實是建立在一個微小的「2%」差距上。

凱文.凱利(Kevin Kelly)
如果49%的事物是糟糕的,但我們能創造出51%的進步,那多出的2%淨收益經過複利增長,就是文明的本質。

他強調,這種微小的進步不容易在每天的新聞中被看見,但經過一萬天的複利累積,足以創造一個繁榮的未來。

凱利深信,儘管世界充滿混亂,但過去幾百年的歷史顯示,人類解決問題的能力始終高於創造問題的速度,「只要我們持續擁抱創新與教育,這2%的微小優勢,將帶領我們安然度過下一個一萬天。」

延伸閱讀:台灣零售業25年來第3次衰退!電視購物跌破千億元門檻,「這類型通路」成擴張引擎

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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