社群受夠AI文了!Meta放任低劣AI圖文洗版、YT單月湧入百萬AI頻道,學者憂加劇「腦腐」現象
社群受夠AI文了!Meta放任低劣AI圖文洗版、YT單月湧入百萬AI頻道,學者憂加劇「腦腐」現象

重點一: AI垃圾內容正淹沒 Meta 與 YouTube 等社群平台,甚至出現涉及暴力、歧視與誤導性的內容。
重點二: Meta 執行長祖克柏將此視為社群媒體進入 AI 創作內容的「第三階段」。
重點三: 大量低品質 AI 影片雖遭用戶強烈抵制,但因其高互動率與演算法機制,仍為創作者帶來巨額營收。

你也曾在Facebook或 Instagram 上常滑到一些看起來很感人,但細看有點詭異的照片?例如,手腳比例不對的小孩、在雨天捧著生日蛋糕的貧窮少年。這些就是所謂的「AI Slop」(AI 垃圾),指利用AI快速生成、品質低劣且往往帶有欺騙性質的影音或圖片。

這些內容常利用宗教、軍事或弱勢群體等煽情題材,甚至是令人不適的暴力動畫、種族歧視隱喻,並用衝擊感強烈的畫面吸引點擊,在Facebook等平台動輒獲得百萬次按讚。

科技大頭只顧流量?AI垃圾內容變現成商機

低品質的AI垃圾沒完沒了充斥螢幕,但在演算法追求互動率的邏輯下,這類內容反而成了獲利工具,Meta 與 YouTube 等科技巨頭也積極擁抱這股趨勢。

Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)公開表示, 在 2026 年初的財報會議中指出,社群媒體已由最初的親友互動與隨後的創作者經濟,正式進入由 AI 生成與重組內容的「第三階段」。

在 Meta 的願景中,AI 將創造出更具沉浸感的影像體驗,但現實卻是平台正AI 垃圾內容淹沒——包括長鬍鬚的飢餓兒童、詭異的人頭貓身動畫等低成本合成的獵奇影像。

YouTube 執行長莫漢(Neal Mohan)也透露,僅在 2025 年 12 月,就有超過 100 萬個頻道使用 AI 工具創作。

這背後利益驚人,根據 AI 公司 Kapwing 的研究,YouTube 新開通的帳號看到的內容中,高達 20% 屬於低品質 AI 影片,部分頻道如印度的「Bandar Apna Dost」,靠著生產這些 AI 垃圾累積了超過 20 億次觀看,一年估計能賺進 400 萬美元。

Bandar Apna Dost Youtube
Bandar Apna Dost Youtube頻道,充斥各種AI生成影片。
圖/ Youtube

雖然 YouTube 聲稱正努力減少低品質重複內容,但只要點擊率能換算成廣告收入,這些平台對於界定與限制 AI 垃圾內容的態度依舊曖昧。

AI垃圾氾濫引發眾怒!用戶發起拒看抵制潮

TikTok、Threads、Instagram或X上掀起了抵制浪潮。法國大學生西奧多(Théodore)因為受不了這些AI假圖片隨便都能破百萬讚,創立了「瘋狂 AI 垃圾」(Insane AI Slop)帳號來吐槽,吸引超過 13 萬人追蹤。

一名Reddit論壇網友震驚表示:「原來只要讓 AI 向新用戶大量發送 YouTub垃圾內容,一年就能賺進 425 萬美元?」

該網友深入研究後發現,YouTube 的推薦機制(特別是針對新帳號)已充斥著大量 AI 生成的劣質廢料,包含低品質的語音旁白、詭異的視覺效果以及重複抄襲的腳本。

令他最驚訝的是背後的暴利:「這不是什麼智慧自動化或酷炫的 AI 實驗,純粹是為了鑽演算法漏洞而大量產出的內容。而 YouTube 為了追求用戶參與度,竟持續推播這些垃圾。」

看久小心「腦腐」!注意力恐縮短、大腦警覺性降低

隨著 AI 垃圾內容無差別地滲透,專家警告,這些垃圾內容不只是「假」而已,還會對人類認知產生的長期影響。

雪城大學副教授 Emily Thorson 表示,用戶若單純追求娛樂,或許不在乎內容真偽,但對於尋求知識或社群連結的用戶而言,虛假資訊將造成嚴重問題。

義大利帕多瓦大學研究員 Alessandro Galeazzi 則提出「Brain Rot」(腦部腐蝕)的警示: 當人們習慣快速消費大量無意義、非真實的資訊時,大腦辨識真相的警覺性會逐漸鈍化,最終導致注意力縮短,也會喪失查核的意願與動力。

這種現象不僅限於趣味影像,更擴及政治領域,例如網路流傳美國第一夫人梅蘭妮亞·川普(Melania Trump)斥資1000萬美元興建教堂的假新聞影片,正悄悄透過演算法塑造錯誤的公眾認知。

我們正處在一個「眼見不一定為憑」的時代,如果不想變得腦腐,或許得先從拒絕點擊這些 AI 垃圾開始。

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資料來源:BBCDesiblitzFuturism

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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