社群受夠AI文了!Meta放任低劣AI圖文洗版、YT單月湧入百萬AI頻道,學者憂加劇「腦腐」現象
社群受夠AI文了!Meta放任低劣AI圖文洗版、YT單月湧入百萬AI頻道,學者憂加劇「腦腐」現象

重點一: AI垃圾內容正淹沒 Meta 與 YouTube 等社群平台,甚至出現涉及暴力、歧視與誤導性的內容。
重點二: Meta 執行長祖克柏將此視為社群媒體進入 AI 創作內容的「第三階段」。
重點三: 大量低品質 AI 影片雖遭用戶強烈抵制,但因其高互動率與演算法機制,仍為創作者帶來巨額營收。

你也曾在Facebook或 Instagram 上常滑到一些看起來很感人,但細看有點詭異的照片?例如,手腳比例不對的小孩、在雨天捧著生日蛋糕的貧窮少年。這些就是所謂的「AI Slop」(AI 垃圾),指利用AI快速生成、品質低劣且往往帶有欺騙性質的影音或圖片。

這些內容常利用宗教、軍事或弱勢群體等煽情題材,甚至是令人不適的暴力動畫、種族歧視隱喻,並用衝擊感強烈的畫面吸引點擊,在Facebook等平台動輒獲得百萬次按讚。

科技大頭只顧流量?AI垃圾內容變現成商機

低品質的AI垃圾沒完沒了充斥螢幕,但在演算法追求互動率的邏輯下,這類內容反而成了獲利工具,Meta 與 YouTube 等科技巨頭也積極擁抱這股趨勢。

Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)公開表示, 在 2026 年初的財報會議中指出,社群媒體已由最初的親友互動與隨後的創作者經濟,正式進入由 AI 生成與重組內容的「第三階段」。

在 Meta 的願景中,AI 將創造出更具沉浸感的影像體驗,但現實卻是平台正AI 垃圾內容淹沒——包括長鬍鬚的飢餓兒童、詭異的人頭貓身動畫等低成本合成的獵奇影像。

YouTube 執行長莫漢(Neal Mohan)也透露,僅在 2025 年 12 月,就有超過 100 萬個頻道使用 AI 工具創作。

這背後利益驚人,根據 AI 公司 Kapwing 的研究,YouTube 新開通的帳號看到的內容中,高達 20% 屬於低品質 AI 影片,部分頻道如印度的「Bandar Apna Dost」,靠著生產這些 AI 垃圾累積了超過 20 億次觀看,一年估計能賺進 400 萬美元。

Bandar Apna Dost Youtube
Bandar Apna Dost Youtube頻道,充斥各種AI生成影片。
圖/ Youtube

雖然 YouTube 聲稱正努力減少低品質重複內容,但只要點擊率能換算成廣告收入,這些平台對於界定與限制 AI 垃圾內容的態度依舊曖昧。

AI垃圾氾濫引發眾怒!用戶發起拒看抵制潮

TikTok、Threads、Instagram或X上掀起了抵制浪潮。法國大學生西奧多(Théodore)因為受不了這些AI假圖片隨便都能破百萬讚,創立了「瘋狂 AI 垃圾」(Insane AI Slop)帳號來吐槽,吸引超過 13 萬人追蹤。

一名Reddit論壇網友震驚表示:「原來只要讓 AI 向新用戶大量發送 YouTub垃圾內容,一年就能賺進 425 萬美元?」

該網友深入研究後發現,YouTube 的推薦機制(特別是針對新帳號)已充斥著大量 AI 生成的劣質廢料,包含低品質的語音旁白、詭異的視覺效果以及重複抄襲的腳本。

令他最驚訝的是背後的暴利:「這不是什麼智慧自動化或酷炫的 AI 實驗,純粹是為了鑽演算法漏洞而大量產出的內容。而 YouTube 為了追求用戶參與度,竟持續推播這些垃圾。」

看久小心「腦腐」!注意力恐縮短、大腦警覺性降低

隨著 AI 垃圾內容無差別地滲透,專家警告,這些垃圾內容不只是「假」而已,還會對人類認知產生的長期影響。

雪城大學副教授 Emily Thorson 表示,用戶若單純追求娛樂,或許不在乎內容真偽,但對於尋求知識或社群連結的用戶而言,虛假資訊將造成嚴重問題。

義大利帕多瓦大學研究員 Alessandro Galeazzi 則提出「Brain Rot」(腦部腐蝕)的警示: 當人們習慣快速消費大量無意義、非真實的資訊時,大腦辨識真相的警覺性會逐漸鈍化,最終導致注意力縮短,也會喪失查核的意願與動力。

這種現象不僅限於趣味影像,更擴及政治領域,例如網路流傳美國第一夫人梅蘭妮亞·川普(Melania Trump)斥資1000萬美元興建教堂的假新聞影片,正悄悄透過演算法塑造錯誤的公眾認知。

我們正處在一個「眼見不一定為憑」的時代,如果不想變得腦腐,或許得先從拒絕點擊這些 AI 垃圾開始。

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資料來源:BBCDesiblitzFuturism

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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